每天不停debug-CSDN博客

原创【持续更新】conda+ubuntu16.04+open3d服务器配环境踩过的坑

Ubuntu16.04系统安装Open3DOpen3D是Intel开源的一个支持快速开发处理3D数据的软件库，提供C++和Python接口，目前已经应用到越来越多的项目中。在Ubuntu16.04的系统上，虽然可以通过pip命令安装成功，但是运行的时候会报下面的错误：Er._ubuntu安装open3d。[教程] Ubuntu16.04系统安装Open3D_ubuntu安装open3d_DeepDriving的博客-CSDN博客。new_env和old_env分别为新环境名和已存在环境名。

2023-10-18 17:30:15 199

原创 pytorch 训练编解码网络进行图像重建时mse loss不下降

将transform.normalize()的参数修改为mean = [0.5], std = [0.5]输入图像为灰度图像，所以只有单通道，修改前loss降至0.7左右不再下降，修改后可以降至0.07之前试过修改激活函数、优化器等都不能解决问题但为何如此，还没有搞明白。解决了再来更新...

2022-02-10 21:15:59 2521 2

原创大论文写作问题合集

1. 图表目录生成毕业论文标题目录和图表目录自动生成方法 - 知乎2. 公式编号与引用https://jingyan.baidu.com/article/4dc408486da1e1c8d946f133.html3. 公式格式批量修改如何批量修改MathType公式格式-MathType中文网...

2022-02-02 16:11:02 456

原创域自适应文献整理（三）TridentAdapt: Learning Domain-invariancevia Source-Target Confrontation andSelf-induced

原文链接：https://arxiv.org/abs/2111.15300v1代码：https://github.com/HMRC-AEL/TridentAdapt网络模型网络结构包括：（1）共享编码器E：对输入数据（源域/目标域）进行特征编码（2）分割网络：计算源域分割损失（3）源域生成器G_s：①对编码器输出的源域特征E(x_s)进行图像生成，计算重建损失：②对编码器输出的目标域特征进行图像生成，得到图像，即（4）源域判别器D_s:基于LSG.

2022-01-25 16:28:36 2387

原创域自适应文献整理（二）GTA：Generate To Adapt: Aligning Domains using Generative Adversarial Network

网络模型各部分结构及作用（1）特征提取器F：提取输入图像（源域/目标域）的特征。（2）分类器C：对F输出的特征进行分类，计算源域数据分类损失。（3）生成器G：生成混淆数据，欺骗D，输入为F提取到的特征，输出为生成数据。（4）鉴别器D：鉴别真实数据和生成数据，对于源域数据，计算域分类损失和类别分类损失；对于目标域数据，计算域分类损失。算法：...

2022-01-25 13:55:02 2194

原创域自适应文献整理（一）DRCN：Deep Reconstruction-Classification Networks for Unsupervised Domain Adaptation

0-原文1-代码2-网络结构网络分为3部分：共享编码器、分类器、解码器，其中解码器与编码器的结构相反。训练任务由源域的分类训练和目标域的重建训练组成：

2022-01-24 10:39:26 964

原创一些画图方法记录

1.矩形图片画为平行四边形https://zhidao.baidu.com/question/537276329.html2.visio画立方体https://blog.csdn.net/weixin_43543177/article/details/111087831

2022-01-24 09:17:07 160

原创关于word进行期刊论文排版的一些问题记录

1.插入mathtype公式后设置单倍行距，但目视上行距不一问题目前只能修改行距为固定值，并手动设置合适的数值，如果有更好的解决办法再来更新。2.公式上浮/下沉，和同行文字对不齐问题在“字体-高级-字符间距”下将“位置”设为标准，并将“段落-中文版式-文本对齐方式”设为居中，二者缺一不可3.mathtypr批量修改公式格式总结： latex真香！...

2021-12-30 11:20:48 462

原创网络训练过程中loss不下降，稳定在ln(类别数）

神经网络再训练过程中，loss不下降，稳定再ln(类别数），如二分类问题稳定在0.69，十分类问题稳定在2.30，出现这种情况：①检查卷积层中间层输出，可能出现了weight NaN，导致卷积输出NaN，此时网络预测结果全部相同，所有目标被判为同一类；②检查网络最后一层是否添加了relu或softmax等激活函数③调整参数，如降低学习率，修改optimizer，如从SGD换为Adam④调整网络权重初始化方式⑤在网络中添加BN层...

2021-09-11 20:38:55 435 2

原创深度学习可解释性文献①Improving a neural network model by explanation-guided training for glioma classification

原文地址【LRP引导训练，提升了网络收敛速度，对准确率没有什么提升。】摘要近年来，人工智能 (AI) 系统已经走到了最前沿。这些系统大多基于深度学习（DL），在图像处理、自然语言处理或语音识别等领域取得了优异的成绩。尽管深度学习模型在统计上具有很高的准确性，但它们的输出通常是“黑匣子”的决定。因此，可解释性方法已成为深入了解深度学习模型决策过程的流行方式。深度学习模型的解释在医学领域是可取的，因为专家必须向患者证明他们的判断是合理的。在这项工作中，我们提出了解释引导训练的方法，该方法使用逐层

2021-09-08 16:47:19 720 2

原创关于pytorch transforms

实验中发现在transform中使用翻转后数据量并没有增加，查阅资料后了解到，transforms并不是直接扩充样本量，而是将定义的各种变换以指定概率直接作用在原图片上，没有生成新样本。且在每次迭代过程中，各种变换随机发生，因此每次Epoch读进来的数据都是不一样的，相当于扩充了样本量。...

2021-07-23 14:24:44 261

原创神经网络训练时Loss不下降

具体表现：训练时loss小范围震荡，三分类问题准确率一直在1/3，训练几个epoch后网络对每个batch输出的得分完全一致尝试很多方法，最终发现问题所在：没有写optimizer.zero_grad()其作用为：在进行下一次batch梯度计算的时候，前一个batch的梯度计算结果不应保留。所以在下一次梯度更新的时候，先使用optimizer.zero_grad把梯度信息设置为0。...

2021-06-30 10:35:51 1117

原创 IEEE论文提交时遇到问题：Font TimesNewRomanPSMT is not embedded

背景：用IEEE latex模板编辑的论文，为保证图片清晰度并符合文件大小要求，插入图片采用的pdf格式，提交时遇到了如题所示的问题。解决方法：将图片（visio作图）另存为PDF格式时，点击“选项”，勾选上“符合PDF/A”，再重新插入到latex中，成功解决字体嵌入问题。...

2021-06-22 16:42:26 2047

原创 latex 创建大括号公式

\begin{equation}\label{eq}smooth_{L_{1}}(x)=\left\{\begin{aligned}0.5x^{2} & , & if |x|<1, \\|x|-0.5 & , & otherwise\end{aligned}\right.\end{equation}效果：

2021-05-17 21:21:51 1884

原创 linux服务器离线安装tensorboard、matplotlib、pandas

1.linux+anaconda+pytorch离线安装tensorboard参考其中第二步注意文件夹名字和自己解压缩后的相对应；第四步安装tensorflow时报错缺少tensorflow-estimator1.14.0，下载安装后仍然报错，暂未解决，但目前可以实现写log文件，只是tensorboard打开报错，解决后来更新2.离线安装matplotlib、pandas参考上述内容全部所需包见...

2021-04-08 20:08:45 1716

原创 RuntimeError: The size of tensor a (16) must match the size of tensor b (9) at non-singleton

原因：BATCHSIZE=16有一个数据集大小为697697➗16=43……9解决方案：设置Dataloader的drop_last为True，drop_last决定不足一个batch_size的数据是否保留。

2021-03-30 21:30:24 8868 3

原创报错 SyntaxError: unexpected EOF while parsing

出现这种报错，一般是报错对应行代码少写了一个括号，仔细检查一下

2021-03-30 20:28:38 140

原创 pytorch 加载模型报错：‘function‘ object has no attribute ‘copy‘

报错原因：保存模型时应是：torch.save(model.state_dict(), model_path)如果写成：torch.save(model.state_dict, model_path)就会报错：state_dict = state_dict.copy()AttributeError: 'function' object has no attribute 'copy'...

2021-03-26 15:45:48 3915 2

原创 pytorch 报错：RuntimeError: cuda runtime error (100) : no CUDA-capable device is detected

报错原因：原代码中针对多卡情况指定了GPU ’1‘，而实际单卡情况下为’0‘。解决办法：找到代码中如下语句，删除。os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '1'

2021-03-10 20:52:32 2884 2

原创 pytorch + tensorboard：No dashboards are active for the current data set.

tensorboard --logdir='./logs'改为：tensorboard --logdir "./logs"即将路径等号（=）改为空格+双引号（ “”）修改后成功显示：

2021-02-02 16:53:32 108

原创 pytorch报错: expected dtype Double but got dtype Float

RuntimeError: expected dtype Double but got dtype Float (validate_dtype at ..\aten\src\ATen\native\TensorIterator.cpp:143)(no backtrace available)pytorch训练网络时报错如上，定位在loss.backward()语句，随后在import语句后加入torch.set_default_tensor_type(torch.DoubleTensor).

2021-02-01 16:58:24 859 1