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RSS订阅原创 论文阅读笔记——定位
Deep Learning for Real-Time 3D Multi-ObjectDetection, Localisation, and Tracking: Application toSmart Mobility期刊：sensors感觉全篇在做系统集成，包括目标检测、深度估计、目标追踪每个模块都是选的又快又准的model，目的是应用于智能移动终端...
2020-04-13 20:31:44
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原创 最优化零散记录
最优化零散记录寻求一个光滑可导的函数拟合max函数 找一个在整个实数域上都单调递增的函数，而且增长速度要快于线性增长，然后求和，最后取逆函数。即： 推广到多个变量的最大值函数： 参考文献：https://kexue.fm/archives/3290...
2020-04-04 18:15:24
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原创 关于相机原理的一些零散记录
手机照相几倍变焦什么意思？ 镜头焦距越短，拍摄的范围越宽。焦距越长，拍摄的范围越窄，但能拍摄更远的东西。镜头最长焦距/最短焦距，就是几倍变焦。例如最短焦距是10mm，最长焦距是100mm，就是100/10=10倍变焦。最短20mm，最长80mm，就是80/20=4倍变焦。 值得注意的是，卡片相机，单反相机的镜头，是通过镜头的镜片移动来变焦的，属于物理变焦/光学变焦，是真正的变焦，...
2020-03-23 10:00:21
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转载 何为数码相机EXIF信息的等效焦距
转载来源 笔者随意拿出一张最近评测文章中的样张，EXIF信息就位于照片的下方。我们看到，光圈、ISO感光度、曝光时间、曝光补偿这样的参数都比较好理解，唯独这个焦距确实让不少人生疑。焦距:4m...
2020-03-23 09:29:35
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原创 相机参数与原理
相机原理屏幕：显示分辨率、屏幕参数ppi、屏幕尺寸图片：图像分辨率ppi、图像大小打印机、鼠标：打印分辨率dpi屏幕这里的屏幕可以是显示屏、镜头等可成像设备1、显示分辨率 显示分辨率单位是像素，如1920x1080、800x600等，描述屏幕的精细度。 同样的屏幕区域，显示分辨率大的，显示的信息也越多越丰富，即图像越清晰。 显示屏大小固定时，显示分辨率越高，图像越清晰...
2020-03-19 23:01:33
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原创 VS2010+opencv2.4.11配置
关于VSVS(visual studio)其实就是一个开发工具，在windows平台上用的，可以编辑c/c++等代码，可以使用opencv库，Egion（一个进行矩阵运算的库）等。配置VS2010+opencv2.4.11因为正在学习的论文里用的是vs2010+opencv2.4.9，所以这里选择了vs2010（虽然版本是老了点），而opencv2.4.11是因为下错了，但是opencv2....
2019-09-09 21:00:31
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原创 Batch Normalization层
Batch Normalization防止梯度消失引用–一篇解释的很好的文章 BN的基本思想其实相当直观：因为深层神经网络在做非线性变换前的激活输入值（就是那个x=WU+B，U是输入）随着网络深度加深或者在训练过程中，其分布逐渐发生偏移或者变动，之所以训练收敛慢，一般是整体分布逐渐往非线性函数的取值区间的上下限两端靠近（对于Sigmoid函数来说，意味着激活输入值WU+B是大的负值...
2019-08-24 20:55:25
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原创 异或---太强了
异或异或的性质：（1）交换律：a ^ b ^ c <=> a ^ c ^ b（2）任何数与0异或 0 ^ n = n（3）相同的数异或为0 n ^ n => 0 因此根据以上三条定律，用0与数组中所有元素分别异或，最后会得到没有相同的那个数。（引用源）例题1：leetcode第136题给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。...
2019-08-04 19:32:50
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原创 树的遍历
树的遍历层次遍历用队列queue。push一个根节点，弹出根节点并push左右子节点…（队列里现存的节点必然都是同一层的）当队列为空的时候（queue.empty()==true）整棵树层次遍历完成。例题来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-level-order-traversal-ii...
2019-07-31 13:14:40
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原创 = =动态规划（1）
一，最大连续子序和给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。示例：输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],输出: 6解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。参考:https://www.cnblogs.com/coderJiebao/p/Algorithmofnotes27.html大...
2019-07-21 15:00:50
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原创 微信小程序之网络请求学习笔记
微信小程序每个微信小程序必须事先设置一个通讯域名，并通过HTTPS请求进行网络通信，不满足条件的域名和协议无法请求。也就是说，请求request地址必须是合法域名，需要有SSL证书认证过。微信小程序的网络请求必须走Https协议，就是说微信小程序一定要通过HTTPS加密网站问题nginx是一种web服务器，类似于Apache，在反向代理，负载均衡方面表现优异服务器安装J...
2019-02-15 16:39:12
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转载 似然函数的详细分析----似然函数的本质意义
转载来源 在数理统计学中，似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数，表示模型参数中的似然性。似然函数在统计推断中有重大作用，如在最大似然估计和费雪信息之中的应用等等。“似然性”与“或然性”或“概率”意思相近，都是指某种事件发生的可能性，但是在统计学中，“似然性”和“或然性”或“概率”又有明确的区分。概率&amp;nbsp;用于在...
2018-10-09 09:47:15
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原创 Python 类属性，实例属性，类方法，实例方法，静态方法，属性绑定，属性引用
类属性，实例属性实例属性是对于每个实例都独有的数据，实例属性每个实例各自拥有，互相独立 类属性是该类所有实例共享的属性和方法，类属性有且只有一份。 ———可以用Object.dict或者dir(Object)两种方式查看对象有哪些属性class Dog(object): food = "gutou" #类属性 age = "1" #类属性 def _...
2018-09-13 21:23:59
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原创 压缩算法--PCA主成分分析
参考原文 样本特征个数太多就会增加课题的复杂性，导致运算量大，计算速度慢等。当样本的某些特征之间存在相关性的时候，说明这些特征反映此课题的信息有一定的重叠，那就需要降维了，PCA就是做降维的一种算法。应用PCA目的是建立尽可能少的新特征，使得这些新特征是两两不相关的，而且这些新特征在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。PCA原理1、协方差原理 样本X和样本Y的协方差...
2018-09-11 10:07:59
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原创 整数翻转问题
问题1，反转整数 例1：x = 123，返回321 例2：x = -123，返回-321 代码地址 提示：如果整数的最后一位是0，那么输出应该是多少？ 即，诸如10,100的情况。 您是否注意到反转的整数可能会溢出？ 假设输入是32位整数，则反向1000000003溢出。 你应该如何处理这类案件？ 抛出异常？ 很好，但如果抛出异常不是一种选择呢？ 然后，您必须重新设计该功...
2018-09-05 16:36:17
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原创 机器学习总结
RandomForest 与 GBDT 的区别- 相同点：1.都由很多棵树组成 2.最终的结果是由多棵树一起决定的- 不同点： 1.RandomForest中的树可以是分类树，也可以是回归树，而GBDT只能由回归树（CART）组成，这也说明GBDT各个树相加是有意义的 2.RandomForest中的树是并行生成的，而GBDT是串行生成的，GBDT中下一颗树要去拟合前一颗树的残差...
2018-08-27 23:00:12
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空空如也
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