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原创 CenterNet环境搭建与demo测试(包括ubuntu16.04版本和win10版本)

CenterNet官方github:https://github.com/xingyizhou/CenterNet一、ubuntu16.04环境下的环境搭建与测试环境:ubuntu16.04、pytorch0.4.0、cuda9.0cuda配置:参考我之前的博客:https://blog.csdn.net/weixin_40369473/article/details/822...

2019-12-25 17:32:39 2598 3

原创 目标检测识别中,mAP,AP,P值的定义与计算

mAP是衡量模型在所有类别上的准确率,是衡量模型的好坏的评价指标。mAP=所有类别的AP之和/类别数,AP是某一个类别的准确率,AP=每张图片的P之和/图片数量,P=(一张图片上某一类别识别的正确数量)/一张图片上某一类别的总数量比如现在有三张图片,两个类别a,b第一张图片有两个a,两个b,正确识别出a一个,正确识别出b一个,则这张图片a的P=1/2,b的P=1/2第二张图片有三个a,...

2019-10-20 20:17:00 3946

原创 Ubuntu16.04安装Densepose全过程(源码安装caffe2+配置Detectron)

前言DensePose是基于caffe2和Detectron的.现在caffe2已经被并入pytorch,所以要想源码安装caffe2,只能先克隆pytorch,同时要注意的是,Detectron只适用于GPU版本的caffe2.官方说源码安装caffe2以及detectron需要cuda8.0+cudnn6.0,经过亲自试验,cuda9.0+cudnn7.1也可以.注意:经过多次尝试...

2018-11-04 13:57:59 4967 7

原创 利用tensorflow object_detection API 训练自己的数据集及测试的完整过程(涉及到cuda和tensorflow版本的切换)

前言环境准备:ubuntu16.04,Python2.7 ,cuda9.0 ,cudnn7.1.4,tensorflow 1.8.0一、安装 TensorFlow Object Detection API参考:https://blog.csdn.net/chenmaolin88/article/details/79371891不同的是我这里的tensorflow版本是1.8.0,编...

2018-08-30 17:26:22 4261 3

原创 基于python的贝叶斯分类算法(数据集为Iris_data)

#coding:utf-8import mathIris_setosa_data=[]Iris_versicolor_data=[]Iris_virginica_data=[]#读取训练数据集,这里我将每种花取前45条数据,剩下的5条数据另外存入测试数据集def read_train_data(filename): f=open(filename,'r') all_l...

2018-06-19 19:49:25 6405 4

原创 py-faster-rcnn用自己的数据训练模型(CPU版本)

系统环境ubuntu14.04python2.7--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------...

2018-04-19 21:04:56 5759 3

原创 利用python对文件夹下的图片进行重新命名

#_*_coding:utf-8import ospic_path="/home/wlw/VS_code_projects/my_picture"def rename(): piclist=os.listdir(pic_path) total_num=len(piclist) i=1 for pic in piclist: if p...

2018-04-16 21:03:58 2699 1

原创 No module named caffe(配置完py-faster-rcnn后 import caffe报错)(/etc/profile 添加环境变量重启终端后不生效!!!!)

因为在之前配置py-faster-rcnn时已经编译过caffe本机caffe的编译过程在 home/wlw/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn中所以此时只有在home/wlw/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn下才可以import caffe此时,要想在任意地方都可以import caffe需要将caffe中的和python相关的内容的路径添加...

2018-04-15 20:02:26 687

原创 深度学习框架caffe及py-fast-rcnn配置安装(基于CPU环境)

系统环境ubuntu14.04说明本来我配置的是GPU环境下的框架的,参考的是我师兄的博客,链接为:https://blog.csdn.net/PrincePaul3/article/details/52094886点击打开链接但是在配置完成后,在运行demo时,有时候能出结果,而大部分情况下都会报错,错误如下:Check failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0...

2018-04-14 17:25:00 1625 1

原创 Tensorflow中执行tensorboard --logdir=demo-result 命令报错

在上文tensorflow框架搭建完成的基础上,我们用一个实例来再次感受一下tensorflow的使用过程,这也算是我tensorflow的入门实例.下面直接贴出代码:# coding:utf-8 # 调用tensorflow import tensorflow as tf import numpy as np # 这里生成了100对数字,作为整个神经网络的input x_data = ...

2018-03-02 15:32:59 5965

原创 Ubuntu14.04下搭建CPU版本的基于anaconda2的深度学习框架tensorflow

准备工作        在搭建tensorflow之前,我们首先安装Anaconda,因为它已经集成了很多Python的第三方库,安装它之后就可以不用再一个一个去下载这些库并解决他们之间的依赖关系.这里我们不再叙述anaconda的安装过程,大家可以参考其他教程.建立tensorflow的运行环境,并将其激活conda create -n tensorflow python=2.7 #建立环境s...

2018-03-02 14:37:15 369

原创 anaconda闪退(spyder打不开)

可能是anaconda下的python应用程序被你无意中删除了,只要把Python应用程序重新放到anaconda下就好了

2017-11-28 12:00:57 4783 1

原创 Anaconda+eric6+pyqt4步骤(Eric闪退)

1,下载anaconda2,将anaconda中Lib----site-packeges中的pyqt删除3,将自己下载好的pyqt重新安装4,将下载好的Eric6安装包放入anaconda的Lib----site-packeges中,然后install

2017-11-28 11:55:57 2084

tensorflow的目标检测模型rfcn_resnet101_coco_11_06_2017

tensorflow的目标检测模型rfcn_resnet101_coco_11_06_2017

2018-06-21

VC6.0中文版【兼容Win7+XP】

VC6.0中文版【兼容Win7+XP】!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

2017-11-28

空空如也

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