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Datawhale 零基础入门风控 task5 模型融合

最后一次课哈哈哈哈~

2020-09-28 00:37:47

Datawhale 零基础入门风控 task4 建模与调参

模型优缺点总结~逻辑回归模型树模型集成模型模型对比与性能评估模型调参

2020-09-24 22:25:44

Datawhale 零基础入门风控 task3 特征工程

良好的开端是成功的一半,好多特征工程可以促使模型得到更高的精度。实际生产过程中的数据不全是干净的,大部分都是dirty的。需要我们做数据填充时间格式处理异常值处理数据分箱Filter特征选择...

2020-09-21 23:14:07

Datawhale 零基础入门风控 task2 数据分析

了解数据,熟悉数据,为后续的特征工程做准备首先 导入必要的库其次 中间标签解释对照查看缺失值设置缺失率计算统一处理一批数据变标准化根据y值不同可视化x某个特征的分布...

2020-09-18 22:22:25

Datawhale零基础入门金融风控 task-1 初识数据

这次已经是我第n次参加datawhale活动了,每次任务都比较贴合实际生产生活,选题都比较有代表性。硕士毕业后第一次(纪念下)赛题以预测金融风险为任务,数据集报名后可见并可下载,该数据来自某信贷平台的贷款记录,总数据量超过120w,包含47列变量信息,其中15列为匿名变量。为了保证比赛的公平性,将会从中抽取80万条作为训练集,20万条作为测试集A,20万条作为测试集B,同时会对employmentTitle、purpose、postCode和title等信息进行脱敏。train文件情况

2020-09-15 21:46:22

datawhale 数据分析 最后一课:模型建立与评估

模型搭建切割训练集和测试集模型创建输出模型预测结果模型评估

2020-08-28 21:53:43

Datawhale 零基础⼊入⻔LeetCode Task04:查找2(3天)

1. 两数之和 15. 三数之和 16. 最接近的三数之和 18. 四数之和 49. 字母异位词分组 149. 直线上最多的点数 219. 存在重复元素 447. 回旋镖的数量

2020-08-28 21:47:05

datawhale LeetCode task03:查找

今天问题有点多:No1 搜索插入位置202. 快乐数 205. 同构字符串 242. 有效的字母异位词 290. 单词规律 349. 两个数组的交集 350. 两个数组的交集 II 410. 分割数组的最大值 451. 根据字符出现频率排序 540. 有序数组中的单一元素...

2020-08-25 21:46:26

datawhale 动手数据分析 task04:数据可视化

首先 可视化展示泰坦尼克号数据集中男女中生存人数分布情况然后可视化展示泰坦尼克号数据集中男女中生存人与死亡人数的比例图接着可视化展示泰坦尼克号数据集中不同票价的人生存和死亡人数分布情况最后 可视化展示泰坦尼克号数据集中不同仓位等级的人生存和死亡人员的分布情况...

2020-08-25 21:35:40

数据重构

2020-08-23 21:38:58

Task02:动态规划

2020-08-22 21:22:54

第二章(PART 1):数据清洗及特征处理

2020-08-21 21:33:03

Datawhale 零基础⼊门数据分析-Task1 数据加载

2020-08-19 21:13:47

Datawhale leetcode day1 pow(x,n)

????文字题解前言本题的方法被称为「快速幂算法」,有递归和迭代两个版本。这篇题解会从递归版本的开始讲起,再逐步引出迭代的版本。当指数 nn 为负数时,我们可以计算 x^{-n}x−n 再取倒数得到结果,因此我们只需要考虑 nn 为自然数的情况。快速幂解析(二进制角度):快速幂解析(分治法角度):最大子序和多数元素...

2020-08-17 08:32:45

Mindspore windows安装

基本都是用docker but我不想安装docker,因为以前安虚拟机的时候关闭了那个(忘记叫什么的虚拟功能 懒得再开了)我用的whl文件安装的:官网下载所需要的版本,然后放进指定目录 pip install + 文件 就ok了但是遇到一些很无语的错误,显示有些文件安装不了 或者卸载不了,在查阅一些资料后发现原来是mindspore现在在windows上面只支持python3.75版本的,虽然我的是3.7但是仍旧有错误。就conda create -n {name} python=3.7.5 创

2020-08-15 16:32:47

Datawhale 零基础入门python Task9:文件与文件系统

1. 文件与文件系统打开文件open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True)Open file and return a stream. Raise OSError upon failure. file: 必需,文件路径(相对或者绝对路径)。 mode: 可选,文件打开模式 buffering: 设置缓冲 encoding: 一般使用utf8 .

2020-08-07 21:39:09

Datawhale python Task9:文件与文件系统

1. 文件与文件系统打开文件open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True)Open file and return a stream. Raise OSError upon failure. file: 必需,文件路径(相对或者绝对路径)。 mode: 可选,文件打开模式 buffering: 设置缓冲 encoding: 一般使用utf8 .

2020-08-07 21:37:43

Datawhale python Task8:模块与datetime模块

datetime模块datetime 是 Python 中处理日期的标准模块,它提供了 4 种对日期和时间进行处理的类:datetime、date、time和timedelta。1. datetime类class datetime(date): def __init__(self, year, month, day, hour, minute, second, microsecond, tzinfo) pass def now(cls, tz=None):..

2020-08-07 21:36:24

Datawhale 零基础⼊入⻔pythonTask08:模块与datetime模块

datetime模块datetime 是 Python 中处理日期的标准模块,它提供了 4 种对日期和时间进行处理的类:datetime、date、time和timedelta。1. datetime类class datetime(date): def __init__(self, year, month, day, hour, minute, second, microsecond, tzinfo) pass def now(cls, tz=None):..

2020-08-07 21:34:15

Datawhale python-Task7 类 、对象与魔法方法

魔法方法魔法方法总是被双下划线包围,例如__init__。魔法方法是面向对象的 Python 的一切,如果你不知道魔法方法,说明你还没能意识到面向对象的 Python 的强大。魔法方法的“魔力”体现在它们总能够在适当的时候被自动调用。魔法方法的第一个参数应为cls(类方法) 或者self(实例方法)。cls:代表一个类的名称 self:代表一个实例对象的名称1. 基本的魔法方法__init__(self[, ...])构造器,当一个实例被创建的时候调用的初始化方法【例子】.

2020-08-05 21:40:06

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