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Mac mojave 10.14.3开发环境配置

Macmojave10.14.3开发环境配置anaconda3:python3.6pycharm:xgboost:1翻墙2homebrew3编译环境4编译xgboostanaconda3:python3.6Anaconda3-5.1.0-MacOSX-x86_64.pkgpycharm:pycharm-professional-2018.1.6.dmgxgboost:1...

2019-07-17 17:49:36

Dup2与赋值语句进行重定向的区别

赋值语句:importosimportsysdefmain():print('222')deftester():f=open('ddd.txt','a')x=sys.stdout#x指向标准输出文件sys.stdout=f#标准输出文件的描述符等于ddd.txt的描述符,也就是都指向'dd...

2019-04-04 16:09:52

模板的显示实例化与显示具体化

显式实例化:C++中模板函数(类)的调用与定义分离时,需要使用显式实例化,否则就会出现链接错误。编译器对各个cpp分别编译的时候,模板函数必须被实例化编译。如果我们把调用与定义写在一个文件,在调用语句处有inta,b;cmp(a,b);那么编译器就会知道我们将要使用cmp,然后结合该模板函数的定义语句,最后就编译出这么一个函数。问题就出现在我们把调用与定义写在不同的文件里,当编译器编...

2019-03-11 19:36:11

pthread体系的核心方法

#include<stdio.h>#include<pthread.h>#include<unistd.h>#include&a

2019-02-22 15:57:12

tf.contrib.slim.arg_scope

slim是基于tensorflow的一个库,可以更加方便高效地搭建深度学习网络并进行训练和分析。https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/slimslim.arg_scope常用于为tensorflow里的layer函数提供默认值以使构建模型的代码更加紧凑苗条(slim)https://g...

2019-01-03 18:26:35

std::map中的仿函数

template<classKey,classT,classCompare=std::less,classAllocator=std::allocator<std::pair<constKey,T>>>classmap;其中std::less为一个functor(仿函数),核心

2018-12-08 17:02:38

固态、机械双硬盘+UEFI、APT+Win10、Ubuntu18.04LTS双系统+GTX 1080Ti+Cuda9.0+cudnn7.1.4+Tensorflow1.12

固态、机械双硬盘+UEFI、APT+Win10、Ubuntu18.04LTS双系统+GTX1080i+Cuda9.0+cudnn7.1.4+Tensorflow1.121、在Win10上装Ubuntu18.04LTS双系统2、在Ubuntu18.04LTS上面配置开发环境3、安装tensowflow3.1准备工作3.2安装显卡驱动3.3安装cuda3.4安装cudnn3.5安装open...

2018-11-07 18:50:27

从GBDT到XGboost

从GBDT到XGboost1.GBDT1.1GBDT用于回归问题1.2GBDT用于二元分类问题1.3GBDT用于多元分类问题2.XGboost附录弱分类器---CART分类树1.GBDT假设我们前一轮迭代得到的强学习器是Ft−1(x),损失函数是L(y,Ft−1(x)),我们本轮迭代的目标是找到一个CART模型的弱学习器ft(x),让本轮的损失损失L(y,Ft(x))=L...

2018-10-26 11:27:21

决策树

决策树1.KDTREE1.1从二叉搜索树谈起1.2树的建立1.3最近邻搜索2.决策树2.1熵与条件熵2.2ID3(只能分类)2.3ID4.5(只能分类)2.4CART(能分类,也能回归)2.4.1分类树2.4.1回归树2.4剪枝1.KDTREEkd树(k-dimensional树的简称),是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索(如:范围搜索...

2018-10-25 20:38:49

tensowflow实现离散卷积运算

卷积运算0.基本概念1.求输出矩阵的大小并对原始array进行pad处理1.1full(tensorflow没有该参数)1.2same1.3valid2.将卷积核旋转180度3.滑动卷积核,将卷积核从paddedarray的左上角,按照stride依次移动直到右下角4.每步移动的时候,将旋转后的卷积核与其笼罩的paddedarrayd的元素做加权求和5.总结0.基本概念...

2018-10-25 19:05:40

RNN

RNN1.普通RNN前向及后向传播原理2.LSTM前向及后向传播原理1.普通RNN前向及后向传播原理2.LSTM前向及后向传播原理

2018-10-25 18:42:25

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CNN1.前向及后向算法2.应用2.1残差块2.2Inception块2.2风格转换与人脸识别1.前向及后向算法2.应用2.1残差块2.2Inception块2.2风格转换与人脸识别

2018-10-25 18:36:44

神经网络调参与优化方法

神经网络调参与优化方法1.神经网络调参2.神经网络优化方法1.神经网络调参2.神经网络优化方法

2018-10-25 18:26:52

普通神经网络

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2018-10-25 18:15:20

文本向量化

文本向量化CountVectorizerTf–idftermweightingCountVectorizer最简单的例子:fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizerX_test=['Isedaboutsedthelack','ofanyActually']count_vec=CountVe...

2018-10-25 13:44:28

最优化方法

不用求导的最优化求解方法坐标轴下降法前向梯度算法对于无约束的最优化问题,可以采用最小二乘法,梯度下降,牛顿法,拟牛顿法等来求解。但是当方程无法求导的时候(lasso回归)上述方法都失效了。可以采用下面的方法坐标轴下降法前向梯度算法...

2018-10-25 13:31:59

PCA、SVD、谱聚类

PCA、SVD与谱聚类PCASVDLDA谱聚类无向权重图相似矩阵拉普拉斯矩阵无向图切图附录1“秩”和“特征值”附录2协方差PCA所谓降维,就是要把n维向量X(i)投射到k维的空间(k<n),在这个k维空间里面,样本点的投影长度尽可能大,这样就能保证这个新的空间保留了原来n维空间里面尽可能多的variance。下面是公式描述:ifx(i)isapoint(nx1),t...

2018-10-25 12:30:27
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