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Python实现多元线性回归线性回归介绍线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e,e为误差服从均值为0的正态分布。回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变...

2018-04-12 21:39:25 215111 114

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2018-04-11 22:10:39 1002 1

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2018-04-10 09:38:38 5292

原创 Python数据分析基础笔记之Numpy基础:数组与矢量计算

Numpy基础:数组和矢量计算Numpy(Numerical Python的简称)是高性能科学计算和数据分析的基础包。它是Pandas等高级工具的构建基础。部分功能如下:●  ndarray,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。●  用于对整体数组进行快速运算的标准数学函数。●  用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能...

2018-04-08 17:11:34 1088 2

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