3 Boss_Xiao_Wang

尚未进行身份认证

暂无相关简介

等级
TA的排名 4w+

无向图的邻接矩阵平方的实际意义解释

邻接矩阵中的每个点都标识这个图中第i个点和第j个点之间有没有邻接边,在矩阵乘法时,两矩阵点对应为:(i, k)和 (k, j),彼此之间以k为连接,而k也是两相乘的图中切实存在的一个点。放到邻接矩阵相乘的过程中,即为第i点经过一个点(k)到第j点总共有多少条路径。 同理,当问题改为A*A*A时,因为A*A过程中存在一点k为中介点,A*...

2019-03-07 21:27:05

Python批量删除指定文件夹下的指定文件名的文件

""" Python批量删除指定文件夹下的指定文件名的文件"""import osdef file_name(file_dir): list = [] for root, dirs, files in os.walk(file_dir): for file in files: list.append(file) re...

2018-08-21 15:11:46

用python批量获取某路径文件夹及子文件夹下的指定类型文件,并按指定路径进行存储

"""用python批量获取某路径文件夹及子文件夹下的指定类型文件,并按指定路径进行存储"""import osimport shutilsoundfile = []def eachfile(filepath): pathdir = os.listdir(filepath) for s in pathdir: newdir = os.path....

2018-08-21 15:11:26

1分钟掌握 python 删除文件、目录

本文讲述了python实现删除文件与目录的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: os.remove(path) 删除文件 path. 如果path是一个目录, 抛出 OSError错误。如果要删除目录,请使用rmdir().remove() 同 unlink() 的功能是一样的 在Windows系统中,删除一个正在使用的文件,将抛出异常。在Unix中,目录表中的记录被删除,但文...

2018-08-21 14:16:51

CCF201803-1python方法实现 跳一跳(100分)

问题描述   近来,跳一跳这款小游戏风靡全国,受到不少玩家的喜爱。   简化后的跳一跳规则如下:玩家每次从当前方块跳到下一个方块,如果没有跳到下一个方块上则游戏结束。   如果跳到了方块上,但没有跳到方块的中心则获得1分;跳到方块中心时,若上一次的得分为1分或这是本局游戏的第一次跳跃则此次得分为2分,否则此次得分比上一次得分多两分(即连续跳到方块中心时,总得分将+2,+...

2018-08-20 21:11:38

CCF201712-1 最小差值(100分)python两种方法实现

最小差值问题描述问题描述   给定n个数,请找出其中相差(差的绝对值)最小的两个数,输出它们的差值的绝对值。 输入格式   输入第一行包含一个整数n。   第二行包含n个正整数,相邻整数之间使用一个空格分隔。 输出格式   输出一个整数,表示答案。 样例输入 5 1 5 4 8 20 样例输出 1 样例说明   相差最小的两个数是5和4,它们之间的差值是1。 样例输入 5...

2018-08-20 21:08:18

python怎么把很多行一起左移或右移一个tab

先全选 左移:Shitf+Tab右移:Tab

2018-08-20 09:36:01

提问:CTRL-Z和CTRL-C区别?

CTRL-Z和CTRL-C都是中断命令,但是他们的作用却不一样.CTRL-C是强制中断程序的执行,而CTRL-Z的是将任务中断,但是此任务并没有结束,他仍然在进程中他只是维持挂起的状态,用户可以使用fg/bg操作继续前台或后台的任务,fg命令重新启动前台被中断的任务,bg命令把被中断的任务放在后台执行.  Linux下: ctrl-c 发送 SIGINT 信号给前台进程组中的所有进程...

2018-08-16 16:56:05

#(最新最全)PDB(Protein Data Bank)数据格式详解

PDB(Protein Data Bank)是一种标准文件格式, 其中包含原子的坐标等信息, 提交给 Protein Data Bank at the Research Collaboratory for Structural Bioinformatics (RCSB) 的结构都使用这种标准格式. 这里整理网上已有的一些资料, 对PDB格式做个简短介绍. 对大多数用户而言, 了解这些内容就够了, ...

2018-08-16 09:13:04

从CNN到GCN的联系与区别——GCN从入门到精(fang)通(qi)

博客刷不出来图的,去知乎地址吧,没图不好懂的。https://www.zhihu.com/question/54504471/answer/3326576041什么是离散卷积?CNN中卷积发挥什么作用?了解GCN之前必须对离散卷积(或者说CNN中的卷积)有一个明确的认识:如何通俗易懂地解释卷积?这个链接的内容已经讲得很清楚了,离散卷积本质就是一种加权求和。如图1所示,CNN中的卷...

2018-07-17 21:52:38

(最直观)Tensor与矩阵的关系

你可以认为一个二阶张量就是我们平常所说的矩阵,一阶张量可以认为是一个向量.对于一个二阶张量你可以用语句t[i, j]来访问其中的任何元素.而对于三阶张量你可以用't[i, j, k]'来访问其中的任何元素.张量是所有深度学习框架中最核心的组件,因为后续的所有运算和优化算法都是基于张量进行的。几何代数中定义的张量是基于向量和矩阵的推广,通俗一点理解的话,我们可以将标量视为零阶张量,矢量视为一阶张量,...

2018-07-13 09:15:04

(最新最全面)卷积神经网络的工作机制(细心分析)

引言先坦白地说,有一段时间我无法真正理解深度学习。我查看相关研究论文和文章,感觉深度学习异常复杂。我尝试去理解神经网络及其变体,但依然感到困难。接着有一天,我决定一步一步,从基础开始。我把技术操作的步骤分解开来,并手动执行这些步骤(和计算),直到我理解它们如何工作。这相当费时,且令人紧张,但是结果非凡。现在,我不仅对深度学习有了全面的理解,还在此基础上有了好想法,因为我的基础很扎实。随意地应用神经...

2018-07-11 22:17:40

2018年《代码211/211紧急呼救》BD中英双字幕迅雷下载地址

打开迅雷 复制链接即可下载 是电驴永久链 满速下载也可 各种可用网盘 百度 和 115 离线下载磁力链720P 有字幕 也有烦人的广告magnet:?xt=urn:btih:2FCD9017CD48DB0B24005C3088F27AE025D7803F1080P 纯净无字幕 无广告magnet:?xt=urn:btih:3E16AF6F4D5D5923BBE20982910E294E555B90...

2018-06-11 21:03:28

python中csv模块写文件时总是空一行的解决办法

在py3中,将list[ list[] ] 信息写入csv中时,每隔一行会出现空白行问题。def save(result): csvFile = open(“test.csv”, “w”) wr = csv.writer(csvFile) wr.writerows(result)上面方法写完后,打开csv,发现每隔一行会出现空白行。解决方案:def save(result): csvFile = ...

2018-06-07 17:07:47

python如何将列表存储为csv文件

首先引入python编程需要的包。(也就是pandas包)然后就是定义一个列表,用于存放再csv文件里面的数据。再然后就是定义存储为csv文件后,列表对应的每一列的列名。接着就是使用pandas里面的函数,将已经定义好的列表以及定义好的每一列的名字,整合起来。然后就是将整合好后形成的新列表存储为csv文件,我保存的位置为D盘,保存的文件名为test1.csv这样程序就全部写完了,接下来就是执行写好...

2018-06-05 10:39:04

CNN详细解释 ——思考卷积神经网络(CNN)中各层意义

只是知道CNN是不够,我们需要对其进行解剖,继而分析不同部件存在的意义CNN的目的简单来说,CNN的目的是以一定的模型对事物进行特征提取,而后根据特征对该事物进行分类、识别、预测或决策等。在这个过程里,最重要的步骤在于特征提取,即如何提取到能最大程度区分事物的特征。如果提取的特征无法将不同的事物进行划分,那么该特征提取步骤将毫无意义。而实现这个伟大的模型的,是对CNN进行迭代训练。特征在图像中(举...

2018-06-05 10:34:05

卷积神经网络CNN总结

卷积神经网络CNN总结从神经网络到卷积神经网络(CNN)我们知道神经网络的结构是这样的:那卷积神经网络跟它是什么关系呢?其实卷积神经网络依旧是层级网络,只是层的功能和形式做了变化,可以说是传统神经网络的一个改进。比如下图中就多了许多传统神经网络没有的层次。 卷积神经网络的层级结构      • 数据输入层/ Input layer  • 卷积计算层/ CONV layer  • ReLU激励层 /...

2018-06-01 10:53:26

详细解析卷积神经网络之反向传导算法

假设我们有一个固定样本集 ,它包含  个样例。我们可以用批量梯度下降法来求解神经网络。具体来讲,对于单个样例 ,其代价函数为:这是一个(二分之一的)方差代价函数。给定一个包含  个样例的数据集,我们可以定义整体代价函数为:以上关于定义中的第一项是一个均方差项。第二项是一个规则化项(也叫权重衰减项),其目的是减小权重的幅度,防止过度拟合。[注:通常权重衰减的计算并不使用偏置项 ,比如我们在  的定义...

2018-06-01 09:15:53

python中json.dumps使用及字符编码

我们知道,python中的字符串分普通字符串和unicode字符串,一般从数据库中读取的字符串会自动被转换为unicode字符串下面回到重点,使用json.dumps时,一般的用法为:>>> obj={"name":"测试"}>>> json.dumps(obj)'{"name": "\\u6d4b\\u8bd5"}'>&g

2018-05-21 10:38:01

python学习:如何解决 lxml中找不到etree等问题

这个主要是针对在Windows上运行pycharm,lxml和etree下面都报红的问题,自己查找了很久研究出来的。原因:主要是lxml没有这个包的问题,需要安装下: 1.需要在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml 下选择你和你对应的pycharm对应的版本下载,下载到桌面上 2.在黑屏终端打开,pip install +桌面上下载好的版...

2018-05-21 10:27:54

查看更多

勋章 我的勋章
    暂无奖章