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Jupyter Notebook:让编程就像搭积木

Jupyter Notebook:让编程就像搭积木1. 为何选择 Jupyter Notebook?当我们想要进行类似机器学习、大数据这样的分析编程时,如果是在例如 PyChram 这样的编译器上写,一般是要把整个代码文件写完,然后再运行。这样的缺点就是如果中间某行出现了 Bug,我们就要排除,然后再重新运行整个文档,或者是 Debug。但是如果是在 Jupyter Notebook 上,我...

2020-03-19 17:14:40

核函数:RBF 是如何让线性 SVM 可以分类非线性数据的?

核函数:RBF 是如何让线性 SVM 可以分类非线性数据的?1. 线性支持向量机支持向量机的思想就是给定训练样本集 DDD,在样本空间中找到一个划分的超平面,例如下图:但如果遇到某一些数据,并没有这么容易可以用一个平面分隔开,像如下的环形数据:现实中非线性的数据还是很多数的,而解非线性问题要远比线性问题复杂得多,花费的资源也会成倍的增加,为此我们使用了核技巧(kernel trick)...

2020-03-11 21:28:37

如何修改 Typora 「高亮」的颜色

Typora 有一个「高亮」的格式,类似于荧光笔,但是感觉默认的颜色偏亮,看久了不舒服,所以利用修改主题文件的方式来自定义颜色。操作很简单,先找到主题文件:「文件」 ==> 「偏好设置」(或者直接 Ctrl + 逗号),在右边「外观」栏中找到「打开主题文件」打开:打开主题对应的 .css 文件,在最后面加上下面的文字:mark { background: #a9d18e; b...

2020-02-19 13:28:57

Python:使用 pyts 把一维时间序列转换成二维图片

在之前的一篇博客 —— 将一维时间序列转化成二维图片中,我翻译了一篇文章,说的是将一个时间序列信号转换成二维图片:然后在文章的最后发了一个 Github 代码,这个代码是原文作者的代码,有人反应代码不能跑起来。这里我使用 Python 的一个第三方库 pyts,参考官方文档,改写了一下。测试了一下,可以在 Pyhon3.7 上成功运行。1. 准备一维时间序列我使用 MATLAB 生成了一...

2019-05-04 23:15:00

Python:爬虫框架 Scrapy 安装

安装 Scrapy 框架安装 Scrapy 还是比较简单的,我这里只说在 Windows 上的的安装。1.1. 首先确认自己的 Python 的版本:我是 Python3.7 64 位的。1.2. 然后在 Python 第三方库网址上分别下载对应版本的 Scrapy、Lxml、Twisted 的 whl 包,然后利用 pip 来安装:打开命令行,进入下载的 whl 所在目录,用 pi...

2019-02-22 20:43:23

Python:在 Win10 上安装 Jupyter

安装 Jupyer 很简单,查看官网,可知道用 pip 直接安装。打开命令行,执行 pip install jupyter 就会帮你安装 jupyter 及其它的一些依赖项。安装完毕后执行 jupyter notebook 就会在浏览器打开 jupyter 了。...

2019-02-18 17:26:36

MATLAB:线条属性

MATLAB 里面在使用 plot 函数时,输出的二维曲线有其默认的设定,如果想要改变设置,譬如增加线宽、改变线条颜色、线条样式时,可以通过改变线条的属性实现。以 μ=0\mu = 0μ=0 的正态分布概率函数为例,我们来看看不同的线条属性有怎么样的区别。1. 改变线条属性线条的属性有:Color —— 颜色、LineStyle —— 线型、LineWidth —— 线条宽度、LineJoi...

2019-01-31 20:07:34

将一维时间序列转化成二维图片

原文地址:Encoding Time Series as Images虽然现在深度学习在计算机视觉和语音识别上发展得很好,但是碰到时间序列时,构建预测模型是很难的。原因包括循环神经网络较难训练、一些研究比较难以应用,而且没有现存与训练网络,1D-CNN 不方便。但是如果使用 Gramian Angular Field (GAF),可以把时间序列转成图片,充分利用目前机器视觉上的优势。这篇文章...

2019-01-13 13:40:51

Python:编码格式 - 解决中文乱码

Python 中文乱码是因为编码格式的问题,在开头加上:#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- 修改编码格式就好了。

2019-01-12 12:34:33

使用 Matlab 解决数学建模问题

线性规划函数1. 线性规划函数:linprog()1.1. linprog() 的标准形式1.2. linprog() 的使用1.3. 应用例子1. 线性规划函数:linprog()1.1. linprog() 的标准形式线性规划的目标函数可以是求最大值,也可以是求最小值,约束条件的不等号可以是小于号也可以是大于号。Matlab 中规定线性规划的标准形式为min⁡xcTxs.t.{Ax≤...

2018-12-06 00:35:37

矩阵运算

给定两个矩阵A=(aij)m×nA=(aij)m×nA=\begin{pmatrix} a_{ij}\end{pmatrix}_{m \times n}

2018-12-05 11:08:13

深度学习中的激活函数

参考:The Activation in Deep Learning 浅谈深度学习中的激活函数一、The Activation Function in Deep Learning1. Sigmoid(): f(x)=11+e−xf(x)=11+e−xf(x) = \dfrac{1}{1+e^{-x}}2. Tanh(): f(x)=1−e−2x1+e−2xf(x)=1−e−2x...

2018-12-05 11:00:00

Faster R-CNN : end2end 和 alternative 训练

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2018-12-05 10:55:22

Caffe:使用 classify.py 批量对图片分类

一般使用 Caffe 训练完网络后,会用 test.bin 来测试一下网络的精度,然后还能用 classification.bin 来用网络对图片进行单张的分类,但是一张一张的分,效率很低,所以我改写了 classify.py 文件,使其读取 test.txt 文件批量分类,输出具体哪一张图片分错了。代码如下:# copyright (c) strongnineimport caffei...

2018-12-04 20:21:23

Caffe:查看并可视化 LMDB 文件

Caffe 训练的时候,网络会指定 LMDB 文件。LMDB 文件的全称是 Lightning Memory-Mapped Database,也就是闪电内存映射数据库,用这种数据可以省去大量读取小文件的时间花费和 IO 花费,可以提高训练的速度。LMDB 文件里面存储的内容很简单,就是一堆字符串。像是 Python 中的 dictionary 数据那样,它是一个 key 对应一个 value ...

2018-12-04 16:31:14

LaTeX 公式常用字符和表达式

LATEXL^AT_EXLATE​X 常用字符和表达式。 1. 数学符号1.1. 关系符号1.2. 运算符号1.3. 希腊字母1.4. 三角函数1. 数学符号1.1. 关系符号语法效果语法效果语法效果\sim∼\sim∼\simeq≃\simeq≃\cong≅\cong≅====\neq or \ne≠\neq̸​=\dot==˙\do...

2018-12-03 00:18:20

TeamViewer 连接不上

要用TeamViewer远程控制实验室的服务器,发现突然连接不上:1.更新TeamViewer一开始我使用学校的WiFi来连接,显示Reasonunknown:然后我换了个WiFi,是手机发送的热点,就提示我服务器那边使用的是更新的版本,我就记起来上个星期去实验室,更新了那边的TeamViewer。然后把自己笔记本的TeamViewer也更新了,就可以连接了。...

2018-11-29 11:46:01

数据结构 | 线性排序

数据结构与算法之美学习总结,这一课讲了三个线性排序,这三种排序时间复杂度都是 O(n)O(n)O(n) 。目录1. 桶排序(Bucket sort)2. 计数排序(Counting sort)3. 基数排序(Radix sort)4. 线性排序的局限1. 桶排序(Bucket sort)把 nnn 个数据分到 mmm 个桶内,每个桶会有 k=n/mk=n/mk=n/m 个元素,每个桶内使用快...

2018-11-26 16:12:13

MATLAB:批量对图片进行裁剪

代码:%%croptheiminto256*256clear;clc;file_path='path\to\your\images\';%设定你存放图片的目录img_path_list=dir(strcat(file_path,'*.jpg'));%选后缀为.jpg的图片img_num=length(img_path_list);%获得图片数量...

2018-11-25 10:24:51

机器学习/深度学习资源下载合集(持续更新...)

这篇转载自「译智社」的成员 —— 林夕的文章机器学习/深度学习资源下载集合(持续更新…)。如果你对人工智能感兴趣,欢迎关注公众号 —— 译智社。从入门到进阶,所用到机器学习资料,包括书、视频、源码。文章首发于 Github,若下载资源请跳转 Github.文章目录1. 视频:1.1. 吴恩达老师机器学习课程:1.2. 吴恩达 深度学习课程:1.3. 斯坦福 CS231n: Convoluti...

2018-11-24 11:44:38

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