weixin_39662404的博客

NumPy攻略：Python科学计算与数据分析 本书介绍了 70 多种学习 Python 开源教学库 NumPy 的有趣方法，教会读者如何安装和使用 NumPy，并 了解其他一些相关概念，进而掌握 NumPy arrays 及其通用功能，书中的例子还涉及 Matplotlib、SciPy 等 Python 科学计算生态系统中的其他重要软件。此外，还介绍了 NumPy 和其他软件的交互、性能分析和调试、 软件测试和 Cython 等比较高阶的话题。

数据科学实战 本书脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义，它界定了数据科学的研究范畴， 是一本注重人文精神，多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南，堪称大数据时代的实战宝典。 本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题，内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机 器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预 处理与工程方法。另外，本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。

Spark机器学习 文字版 本书每章都设计了案例研究，以机器学习算法为主线，结合实例探讨了Spark 的实际应用。书中没有 让人抓狂的数据公式，而是从准备和正确认识数据开始讲起，全面涵盖了推荐系统、回归、聚类、降维等 经典的机器学习算法及其实际应用。

python学习手册 文字版 本书第4版从以下3个方面做出了修改： ·覆盖了Python 3.0和Python 2.6，本书强调Python 3.0，但是对Python 2.6中的不同之处给出了提示。