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原创 2020年美国大学生数学建模B题逐段翻译、重点注释
2020 MCM Weekend 2 Problem B: The Longest Lasting Sandcastle (s)2020 MCM周末 2 问题B:保存时间最长的沙堡注:B题的获奖重点在于第一问基础模型的建立,第二问和第三问只是微调第一问的初始模型。Wherever there are recreational sandy ocean beaches in the wo...
2020-03-06 11:53:21 1301
原创 飞桨深度学习集训营学习心得
1. 硬性设施:免费的V100 GPU运行算力以及专业的导师队伍答疑。2. 专业的知识:深度学习模型的相关内容深度学习模型的训练步骤,包括数据,模型,损失函数和优化器等,无论是Paddlepaddle,还是tensorflow、pytorch等深度学习框架,都离不开如下步骤:1)数据收集,数据划分,数据读取,数据增强;2)模型创建和权值初始化;A. 模型创建包括构建网络层(卷积...
2020-02-26 11:45:53 274
原创 机器学习中的损失函数,代价函数和目标函数的区别
损失函数:Loss Function针对单个样本的模型输出与真实标签的差异,即:代价函数:Cost Function针对多个样本的模型输出与真实标签的差异的均值,即:目标函数:Object Function其中,表示代价函数,表示正则项。...
2020-02-17 19:06:04 224
原创 2020年美赛E题垃圾污染数据
重点强调:本人纯属爱好数学建模,提供的参考文献仅供参考,切勿直接抄袭!牛津大学Plastic Pollution数据统计官网链接:https://ourworldindata.org/plastic-pollution...
2020-02-16 11:42:34 4210
原创 2020年美赛E题的注意事项以及推荐文献
重点强调:本人纯属爱好数学建模,提供的参考文献仅供参考,切勿直接抄袭!注意事项1. 美赛E题主要集中对海洋塑料垃圾问题的讨论,而建立的算法模型可以并不仅仅针对于海洋,模型可拓展至陆地,国家或者社区,在对论文的建模过程中,一定要针对具体的对象进行分析,比如洲,国家或者城市,如果时间充裕,可以考虑模型的拓展性。2. 针对美赛E题的四个主要问题,建立的评价模型是成体系的,逐层深入的,切不可空...
2020-02-15 23:28:29 1908
原创 2020年美赛E题的相关参考文献及必要解读
重点强调:本人纯属爱好数学建模,提供的参考文献仅供参考,切勿直接抄袭!此次分享的两篇文献与E题的契合度还是很高的,第一篇为综述性质,第二篇为具体分析。其中,在第一篇中的很多引用论文,从定量的定性的角度分析,并建立了相应的数学模型,也是值得借鉴的。推荐参考文献一:Paper题目:The Significance of Reverse Logistics to Plastic Soli...
2020-02-14 15:23:36 12375
原创 2020年美赛E题题目原文,逐段翻译及题目重点(加粗斜体部分)
2020 ICM Weekend 1Problem E: Drowning in Plastic问题E:淹死在塑料中Since the 1950s, the manufacturing of plastics has grown exponentially because of its variety ofuses, such as food packaging, consumer produ...
2020-02-14 14:25:11 16705
The Significance of Reverse Logistics to Plastic Solid Waste o.pdf
2020-02-14
Jambecketal.Africaland-basedwaste.MarinePolicy.2017.pdf
2020-02-14
空空如也
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