3 B417科研笔记

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日月光华,旦复旦兮。 主要研究方向: 5G毫米波混合波束成形 人工智能与无线通信结合 智能反射面系统设计。

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最新最简便解决 teamviewre检测为商业用途 的方法

解决被检测商业用途teamviewer很容易被检测出商业用途, 可以通过邮件teamviewer官方解封, 这是可行的。 但也可以按本文所介绍的方法直接自力更生。1. 删除 Teamviewer注意,不要简单地用teamviewre自带的卸载程序卸载就觉得可以了, 还要把注册表相关删除掉。否则即使重新再次下载teamviewer 也相当于啥事没干。 这是因为teamviewer是根据你的mac地址分配id的,必须要把相关的注册表也删除掉, 才能分配到一个新的,没被检测出商业用途的新账户。因此,使

2020-05-18 18:26:19

EDAS, LATEX提交论文格式问题:Upload failed: The top margin is X in on pages X, which is below the required m

前言今天提交EDAS论文,发现现在的格式要求愈发严格,即使按照给定的latex模板提交,仍然报错了,差不多是这样:问题Upload failed: The top margin is 0.691 in on pages 4 and 5, which is below the required margin of 0.7 in.这个报错: Upload failed: The top margin is 0.691 in on pages 4 and 5, which is below the r

2020-05-10 17:38:55

三步实现python通过selenium包进行爬虫

前言不考虑运行时间和效率问题的话,小规模爬虫程序,selenium是最好最合适的python爬虫库。这篇讲一下如何实现用selenium进行爬虫。环境配置系统:win10 (64位)浏览器: chrome (推荐大家都用这个)编译器:pycharmpython版本:python3, 我用的是3.7第一步: 下载selenium第三方库参考方法 Pycharm下载第三方包输入命...

2020-05-05 13:15:37

智能反射面代码复现:PARAFAC-Based Channel Estimation for Intelligent Reflective Surface Assisted MIMO System

原文为: 《PARAFAC-Based Channel Estimation for Intelligent Reflective Surface Assisted MIMO System》传送门: https://arxiv.org/pdf/2001.06554.pdf笔记传送门: CSDN笔记前言收到一些读者的信息,希望能提供一些对智能反射面工作的复现, 这里以这篇文章为例, 给出了完...

2020-04-20 21:37:03

python 输出 csv文件乱码

如图, 保存好的.csv文件, 在pycharm内打开正常, 但在excel中打开就出现了乱码。原因: 编码的问题。 Excel 打开默认为gbk编码, 而csv一般默认utf-8编码。解决方法: 保存csv时指定编码gbkM.to_csv(‘result2.csv’, index=0, encoding=‘gbk’)...

2020-04-20 20:27:12

告别Anaconda: Pycharm最简单的通过pip下载python包的方法(没有之一)

前言python作为如今最流行的语言之一, 其中一个重要的优点就是其包罗万象无所不能的库。 但与其他语言类似, 想要直接用库(包),还得先经过环境的配置。 尤其是比如tensorflow等大热神经网络包的环境配置,不可谓不繁琐: GPU与CPU版本的区别, 快速的版本更替等, 都让环境的配置变得棘手。 于是刚入坑之际, 就被推荐了Anaconda这一神器, 用于管理环境和包。 但这个让人非常难受...

2020-04-16 12:36:24

Matlab画图技巧: 不需要敲代码的傻瓜式操作流程

前言Matlab已经成为画曲线图最好用的语言之一了, 但是许多人并没有发现他的最好用之处——相比于大部分语言,需要记住一堆API函数才能绘制出想要的曲线, matlab提供了可视化的界面进行傻瓜式的画图操作, 实现指哪打哪的功能而不需要任何代码。 可以这么说, 如果其他语言是Photoshop, matlab就可以当做美图秀秀。 这里就介绍一下matlab通过可视化界面来画图的操作。需求以一...

2020-04-15 20:06:33

pandas 读写csv/excel的常见问题与应对

首先导入pandas:import pandas as pd基本读取s = pd.read_csv('1.csv')这样就是将当前文件夹下的"1.csv"文件读取为DataFrame形式,存储到s中,非常方便。excel的话同理 s = pd.read_excel('1.csv')基本写入s = pd.DataFrame(a)s.to_csv('1.csv')...

2020-04-02 19:39:03

MISO系统的智能反射面信道估计:级联信道与压缩感知

MISO系统的智能反射面信道估计:级联信道与压缩感知前言系统模型信道模型级联信道信道估计前言原文:《Compressed Channel Estimation and Joint Beamforming for Intelligent Reflecting Surface-Assisted Millimeter Wave Systems 》地址:https://arxiv.org/abs/1...

2020-03-25 00:20:28

基于深度学习的大规模天线阵列混合波束赋形设计

文章目录背景系统模型文章贡献NN(Neural Network)设计一些挑战两阶段设计方法仿真性能结论该论文是实验室师兄最新发表于WCL(IEEE Wireless Communication Letters)的一篇论文(tql !!!)。这种采用深度学习与BF结合的方法给了我很大的启发。(膜拜,嘿嘿!)IEEE link:https://ieeexplore.ieee.org/docume...

2020-03-15 01:52:20

【小技巧】如何避免Matlab中过于频繁和琐碎的参数传递

许多人应该碰到过这样的问题:为了更好地分离出主函数的每个部分,会将每个算法/功能写成一个单独的API。 但这时候就需要将主函数中定义的全局变量输入到API中进行计算, 传参是免不了的。当参数非常繁多的时候,会导致需要传递的参数很多。 如果是函数中再嵌套函数的情况就会更加繁琐。 同时,如果一旦要新增加一个参数的话,就要把每个函数的传入参数都进行修改就行,极为麻烦。这里给出两个非常经典却鲜为人知...

2020-02-26 19:32:36

【python】使用pandas快速提取腾讯问卷信息,比对未填写的人员的名单

前言背景这几天的疫情,学校要求每个同学都要填写问卷。 于是我简单地创建了一个腾讯问卷。 今天辅导员让我统计下哪几位同学没有填写,并且告知以后每天都要统计。我们班大约有40人, 每天填写问卷的人大约30多人, 如果靠肉眼的传统方法,把填写问卷的名单和大名单一一比对, 找出未填写的人,岂不是眼都要看花了。 更何况想起辅导员说接下来每天都要如此, 简直是费时费力。我始终信奉一个真理:所有重复性工作...

2020-02-25 15:39:34

用户多天线MIMO智能反射面系统的信道估计:平行因子分解与Khatri-Rao积

前言最近在看许多智能反射面相关的文章。 由于有了智能反射面的存在,在数学模型上与传统信道估计有所出入。 接触到几篇文章,从多维张量 (tensor) 的角度出发, 利用Khatri-Rao积的表示方式, 将复杂的数学建模式子简化后,使用平行因子分解来求解信道, 这种做法给了我很大的启发。原论文名:《PARAFAC-Based Channel Estimation for Intellige...

2020-02-22 19:54:38

Matlab代码实现智能反射面的信道仿真

前言之前写了许多最新的智能反射面文章的读后感, 现在这一领域的文章也是井喷式爆发。 但是网上公布的代码非常少, 这篇博客就分享下如何用matlab建模仿真智能反射面信道模型主流的智能反射面系统大同小异,这里就随便截取了一篇文章中的系统框图来示意。 简单来说,智能反射面系统可以分为三个信道:基站直接到达用户的信道: BS-UE 信道基站到智能反射面的信道: BS-IRS 信道智能反射...

2020-02-21 21:43:55

宽带情况的智能反射面信道估计——arxiv上的最新paper阅读笔记

原文标题:Broadband Channel Estimation for IntelligentReflecting Surface Aided mmWave Massive MIMO Systems地址: https://arxiv.org/pdf/2002.01629.pdf前言: 智能反射面的工作中,个人认为信道估计举足轻重。 因为其他的诸如波束成形的设计等,都基于较好的CSI(信...

2020-02-17 21:07:16

基于智能反射面的MISO通信的最优波束赋形

文章目录问题背景系统模型《Optimal Beamforming for MISO Communications via Intelligent Reflecting Surfaces》文章地址:https://arxiv.org/abs/2001.11429问题背景关于智能反射面的详细介绍可以参考https://zhuyulab.blog.csdn.net/article/details...

2020-02-15 14:09:13

智能反射面信道估计论文: Channel Estimation for Reconfigurable Intelligent Surface Aided Multi-User MIMO Systems

这篇博文是对arxiv文章: 《这篇博文是对magazine文章: 《Channel Estimation for Reconfigurable Intelligent Surface Aided Multi-User MIMO Systems》的读后感记录,原文可在arxiv查找到。作者是 Jie Chen, Student Member, IEEE, Ying-Chang Liang, Fe...

2020-01-18 01:04:49

流形优化: Manifold Optimization 1: 流形优化的应用(1)

译自书 《Optimization Algorithms on Matrix Manifolds》在矩阵流形上优化一个实值函数,是科研和工程中广泛存在的问题。在这一章节中,我们将会讨论几个相关的例子,以此体现研究流形优化的动机和意义。在第一部分,我们聚焦于特征值问题。 这个问题将作为一个典型的例子贯穿全书。这显然是一个非常重要的问题,已经,且仍会被广泛地研究。 作为一个优化问题,它自然地属于...

2020-01-04 01:29:41

瑞丽商 (Rayleigh quotient) 两种启发式证明

瑞丽商定义如下:R(A,x)=x∗Axx∗xR(A, x)=\frac{x^{*} A x}{x^{*} x}R(A,x)=x∗xx∗Ax​其中矩阵AAA为n×nn \times nn×n的对称矩阵(Hermitian)。有:max⁡x≠0xHAxxHx=max⁡xHx=1xHAxxHx=λmaxmin⁡x≠0xHAxxHx=min⁡xHx=1xHAxxHx=λmin\begin{a...

2020-01-03 13:05:04

矢量求导的微分法则: 链式法则

矢量求导的微分法则: 链式法则介绍核心原理矢量求导矩阵求导链式法则介绍这篇博文推导了矢量情形下, 标量函数对矢量进行求导的微分法则,从定义出发推导了链式法则的形式。核心原理核心原理:标量情形下, 由中学的标量求导知识可知,忽略泰勒展开高次项,有: Δf(x)=f′(x)Δx \Delta f(x) = {f^{'}}(x) \Delta x Δf(x)=f′(x)Δx即, 函数变化量 ...

2019-12-21 18:10:36

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