2 Fudan_Zhuyulab

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部分连接时MIMO的混合预编码:Hybrid Precoding for mmWave Massive MIMO Systems With Partially-Connected Structure

文章目录问题背景系统模型《HybridPrecodingformmWaveMassiveMIMOSystemsWithPartiallyConnectedStructure》文章地址:https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=7959156问题背景关于混合波束成形的背景可以参照混合波束成形的...

2019-07-14 22:07:36

针对毫米波蜂窝系统的信道估计和混合预编码:Channel Estimation and Hybrid Precoding for Millimeter Wave Cellular Systems

文章目录简介问题背景文章贡献系统模型《ChannelEstimationandHybridPrecodingforMillimeterWaveCellularSystems》本文地址:https://arxiv.org/abs/1401.7426简介问题背景  由于在毫米波段大量可用的频率资源,使得毫米波蜂窝系统支持Gbit/s的数据速率。为了实现足够的链路裕度,毫米波...

2019-07-11 10:30:36

应对高速铁路通信的毫米波系统信道估计与波束成形:Location-Aided mMIMO Channel Tracking and Hybrid Beamforming for High-Speed

关于《Location-AidedmMIMOChannelTrackingandHybridBeamformingforHigh-SpeedRailwayCommunications:AnAngle-DomainApproach》一文的中文笔记。简介问题背景本文针对的是未来毫米波系统下,高速铁路high-speedrailways(HSRs)的通信。由...

2019-06-25 23:41:42

深度通信网络专栏(4)|自编码器:Blind Channel Equalization using Variational Autoencoders

本文地址:https://arxiv.org/abs/1803.01526文章目录前言文章主要贡献系统模型变分自编码器引入神经网络仿真结果前言深度通信网络专栏|自编码器:整理2018-2019年使用神经网络实现通信系统自编码器的论文,一点拙见,如有偏颇,望不吝赐教,顺颂时祺。文章主要贡献原来提出的最大似然估计下的盲信道均衡使用期望最大或近似期望最大,计算复杂度过高。本文提出用变分自编码...

2019-06-01 17:30:40

深度通信网络专栏(3)|自编码器:An Introduction to Deep Learning for the Physical Layer

本文地址:https://arxiv.org/pdf/1702.00832.pdfGitHub地址:https://github.com/musicbeer/Deep-Learning-for-the-Physical-Layer文章目录前言文章主要贡献全文概述sisomimoRTN的引入前言深度通信网络专栏|自编码器:这一专栏原计划整理18-19年的论文,这篇虽然是17年的论文,但是首次...

2019-05-28 22:58:07

深度通信网络专栏(2)|自编码器:无信道模型的通信系统端到端学习

本文地址:https://arxiv.org/abs/1804.02276前言深度通信网络专栏|自编码器:整理2018-2019年使用神经网络实现通信系统自编码器的论文,一点拙见,如有偏颇,望不吝赐教,顺颂时祺。文章中心思想原来的自编码器采用监督学习,需要一个可微分的信道模型,信道函数必须已知,这种情况下训练出来的模型,如要应用,实际信道应该与训练时的信道相近。为保证性能,现常常采用线下...

2019-05-07 13:47:36

实用攻略:将markdown格式文档发表为知乎文章

相比于CSDN,简书,掘金等平台对markdown的支持,知乎的编辑器可谓漏洞百出。由于是其对latex公式的支持真的是难受,也导致了无法直接复制markdown文本到知乎编辑器直接发表。尤其是公式多的情况下,要手动将一个个latex代码敲入知乎的mathjax转换成公式真的吐血。而如果直接导入markdown的话,又会各种公式显示不出或者图片上传失败的迷之bug。折腾了一晚笔者发现了一个好方...

2019-05-06 19:44:26

混合波束成形专栏|基础:深入浅出5G,毫米波,大规模MIMO与波束赋形

在进入5G热门研究技术:混合波束赋形的介绍之前,笔者想先以这篇文章深入浅出的介绍5G,大规模MIMO以及波束赋形等概念的直观理解。旨在用最浅显的语言,尽可能让零基础的读者也能轻易的掌握其本质,从而为后续对最新混合波束赋形算法的讨论打下坚实的基础。

2019-05-04 11:57:20

混合波束赋形专栏|基于正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit)法的混合波束赋形算法

文章目录前言文章中心思想全文概览系统模型:本文地址:https://arxiv.org/abs/1305.2460前言混合波束赋形专栏|基于正交匹配追踪(OrthogonalMatchingPursuit)法的混合波束赋形算法:整理一篇2014年IEEETWC高引论文,一点拙见,如有偏颇,望不吝赐教,盼即赐复。文章中心思想本文利用mmWava信道的稀疏特性将precoding/...

2019-05-03 21:42:47

混合波束赋形专栏|基于坐标迭代更新法的混合波束赋形算法

文章目录前言文章中心思想全文概览系统模型大规模天线点对点MIMO系统的场景大规模天线MU-MISO系统的场景仿真结果MIMO系统下的HBF性能MU-MISO下的性能表现本文地址:https://arxiv.org/abs/1601.06814前言混合波束赋形专栏|基于坐标迭代更新法的混合波束赋形算法:整理2016年一篇JSAC高引论文中的混合波束赋形算法,一点拙见,如有偏颇,望不吝赐教,盼...

2019-05-02 22:13:20

深度通信网络专栏(1)|自编码器: 用于通信系统端到端学习的OFDM自编码器

文章目录前言文章中心思想全文概览系统模型网络结构与参数说明仿真结果均衡补偿载波频偏非线性影响本文地址:https://arxiv.org/abs/1803.05815前言深度通信网络专栏|自编码器:整理2018-2019年使用神经网络实现通信系统自编码器的论文,一点拙见,如有偏颇,望不吝赐教,顺颂时祺。文章中心思想OFDM系统的优点是单径均衡简单,对采样同步误差的鲁棒性更强。本文将...

2019-05-01 16:25:16

深度学习:用生成对抗网络(GAN)来恢复高分辨率(高精度)图片 (附源码,模型与数据集)

文章目录前言Demo效果链接原理分析系统模型损失函数实验结束前言平时生活中,我们经常碰到一些自己喜欢的图片却苦于分辨率很低,而原图又找不太到。现在,神经网络可以帮助我们从一张给定的低分辨率图片恢复出高分辨率的图片。这个功能听上去既炫酷又实用,具体是怎么做的呢,详见下文!Demo效果上图就是训练了2000次后的模型的效果,只需要输入一张左边的低精度的图片,就可以生成右边的高精度的...

2019-04-22 19:44:32

轻松解决tensorflow或者keras下载不了MNIST数据集的网络问题

看到网上许多手动下载后导入的方法。无疑,耗时耗力,远不如python自动下载来的舒服。事实上,只需要将VPN开为全局模式,即可正常快速下载数据集了。...

2019-04-20 22:08:15

深度通信网络专栏:基于GAN生成对抗网络的毫米波信道估计

本文地址:GenerativeAdversarialEstimationofChannelCovarianceinVehicularMillimeterWaveSystems文章目录前言文章中心思想系统模型信道模型网络相关稀疏变换网络模型具体网络设计:生成器判别器仿真结果前言深度通信网络专栏:快速上手:2018-2019年最新深度学习用于无线通信(物理层)的论文...

2019-04-20 14:11:09

深度通信网络专栏: ComNet for OFDM接收机——深度学习与传统理论的结合

本文地址:ComNet:CombinationofDeepLearningandExpertKnowledgeinOFDMReceivers文章目录前言文章中心思想全文概览系统模型训练流程仿真结果前言深度通信网络专栏:快速上手:2018-2019年最新深度学习用于无线通信(物理层)的论文整理,附论文核心思想总结与代码分析。一点拙见,如有偏颇,望不吝赐教,顺颂时祺...

2019-04-18 20:29:17

搭建你自己的深度通信网络:配置深度学习环境新手向教程

面向致力于传统通信结合深度学习的科研工作者的全网最优入门指南。文章目录前言硬件配置硬件清单推荐:环境配置工具推荐IDE前言随着深度学习浪潮的席卷,许多科研人员开始思考传统通信与深度学习的结合。然而习惯了Matlab下的仿真,python编程环境及各式框架的眼花缭乱成为了第一步的拦路虎。笔者希望谨以此文,帮助所有初次涉足这一领域的人避开各种坑和无谓的困扰,最简易上手,快速复现经典著...

2019-04-17 15:08:50

Pycharm2019 十二个tool windows工具详解

前言一直使用pycharm,但对于不熟悉的窗口一直当作不存在没去管,直到今天无聊去看才如同打开了新世界的大门极其常用的project一般显示在左边,可以看整个项目下的文件路径。find显示查找的结果,如在XX文件的XX行出现Run运行代码时会自动弹出,展示运行结果pythonconsole交互模式,类似于matlab的命令行terminal真正的命令行,可以运...

2019-03-30 18:36:34

windows下无法直接pip安装的库的解决办法记录

pyautogui直接pipinstallpyautogui会报错,原因不明。解决方法:pipinstallPyAutoGUI==0.9.33.

2019-03-28 12:59:43

Windows配置tensorflow-gpu环境:最新,最快速,容错率最高的方法,没有之一。

本方法优点不需要逐个自己安装cuda,cudnn甚至vs2015等坑爹玩意不会直接在自己电脑上装cuda,防止各种路径混乱之类。可以多个cuda兼容操作可以完美的在不影响已有tf1.0系列的情况下,完美使用tf2.0对于绝大部分读者,第一条已经是足够的理由了,毕竟现在大部分的博客攻略还是大费周章的。准备工作以我电脑为例,但本方法绝对不限于此种配置系统Windows10,...

2019-03-24 18:06:07

最新jupyter notebook配置踩坑大全

下载anaconda自带会下载jupyternotebook需要注意的是,该jupyter只存在在base环境下,所以其他环境下还需要另外下载例如,我使用的tensorflow1.12版本和anaconda初始的python3.7不搭,因此condacreate-npython36python=3.6创建python3.6环境activatepython36转入pyth...

2019-03-19 23:24:11

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