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python 操作kafka

1.安装pykafkapip install pykafka2.生产者from pykafka import KafkaClientfrom pykafka import KafkaClienthost = '192.168.20.203:9092,192.168.20.204:9092,192.168.20.205:9092'client = KafkaClient(hos...

2018-11-30 10:47:16

服务器端运行Jupyter Notebook进行

1.安装Anaconda.Anaconda集成了大量的第三方pyhton库,使用简单,这里我们就选它了。<span style="color:#f8f8f2"><code class="language-bash"><span style="color:#e6db74">mkdir</span> anaconda<s

2018-11-23 17:34:36

python mysql curros.executemany 批量添加

#添加的表结构字段分辨是(id,title,summary,visits,accountName,grabTime)#其中id,是int自增主键,在添加操作的时候,不需要对id进行操作conn = mysql.connector.connect(user='root',password='',database='newsdb',host='127.0.0.1', port='3306')...

2018-10-22 10:03:11

pandas用法大全

一、生成数据表 1、首先导入pandas库,一般都会用到numpy库,所以我们先导入备用:import numpy as npimport pandas as pd122、导入CSV或者xlsx文件:df = pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1))df = pd.DataFrame(pd.read_excel('name.x...

2018-10-15 15:42:44

pycharm激活2018(终极解决办法)

https://blog.csdn.net/m0_37615390/article/details/81011041

2018-10-15 11:33:08

一文看懂常用的梯度下降算法

 概述 梯度下降算法(Gradient Descent Optimization)是神经网络模型训练最常用的优化算法。对于深度学习模型,基本都是采用梯度下降算法来进行优化训练的。梯度下降算法背后的原理:目标函数关于参数的梯度将是目标函数上升最快的方向。对于最小化优化问题,只需要将参数沿着梯度相反的方向前进一个步长,就可以实现目标函数的下降。这个步长又称为学习速率。参数更新公式如下:...

2018-09-29 11:06:25

redis中获取字典顺序

from collections import OrderedDictred = redis.Redis(host='192.168.16.237', port=6379, db=0)def getmusiclabeldic(self): labeldict = red.get('labeldicts') labeldicts = json.loads(labeldic...

2018-09-26 18:07:13

布隆过滤器

布隆过滤器是大数据领域的一个常见算法,它的目的是过滤掉那些不是目标的元素。也就是说如果一个要搜索的词并不存在与我的数据中,那么它可以以很快的速度返回目标不存在。class BloomFilter(object):    def __init__(self, size):        self.values = [False] * size        self.size = size...

2018-09-14 15:05:13

推荐算法相似度计算

推荐系统中相似度计算可以说是基础中的基础了,因为基本所有的推荐算法都是在计算相似度,用户相似度或者物品相似度,这里罗列一下各种相似度计算方法和适用点余弦相似度  这个基本上是最常用的,最初用在计算文本相似度效果很好,一般像tf-idf一下然后计算,推荐中在协同过滤以及很多算法中都比其他相似度效果理想。 由于余弦相似度表示方向上的差异,对距离不敏感,所以有时候也关心距离上的差异...

2018-09-10 16:56:01

数据归归一化方法(标准化)

 数据标准化(归一化)处理是数据挖掘的一项基础工作,不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位,这样的情况会影响到数据分析的结果,为了消除指标之间的量纲影响,需要进行数据标准化处理,以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后,各指标处于同一数量级,适合进行综合对比评价。归一化化就是要把你需要处理的数据经过处理后(通过某种算法)限制在你需要的一定范围内。首先归一化是为了后面数据处理的方便...

2018-09-10 16:30:56

解决python unicode编码问题

报错信息:UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe5 in position 0: ordinal not in range(128)加入下面的两段reload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')

2018-08-14 15:41:07

生成1-1000列表的最快方法

from timeit import Timerdef test1():    L = []    for i in range(1,1000):        L = L + [i]def test2():    L = []    for i in range(1,1000):        L += [i]def test3():    L = [x for x in range(1000)...

2018-06-06 14:56:26

tensorflow 安装

https://blog.csdn.net/kkk584520/article/details/51476816

2018-06-04 19:40:20
勋章 我的勋章
  • 持之以恒
    持之以恒
    授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!