2 杜景杜景快乐杜景

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这是一段艰难的旅程,我相信在不懈的努力下,最终会风雨之后见彩虹。

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使用object detection训练并识别自己的模型

1.安装tensorflow(version>=1.4.0)2.部署tensorflow models  - 在这里下载  - 解压并安装    - 解压后重命名为models复制到tensorflow/目录下    - 在linux下      - 进入tensorflow/models/research/目录,运行protoc object_detection/protos...

2018-10-20 13:28:06

深度学习中,Batch_Normalization加速收敛并提高正确率的内部机制

文章转自https://blog.csdn.net/whitesilence/article/details/75667002, 初非常感谢作者的原创,转载一下方便自己以后的学习在看 ladder network(https://arxiv.org/pdf/1507.02672v2.pdf) 时初次遇到batch normalization(BN). 文中说BN能加速收敛等好处,但是并不理解,...

2018-08-31 09:19:22

Tensorflow中placeholder传入值与feed_dict喂食器的联系与用法

1.placeholder传入值可以理解为提前占据一个存储空间,比如说你在一个城市中心买了一套房子,这个房子你也不知道是用来放货物还是用来住人的,但是你可以提前将这栋房子买下来,等以后再说以后的事情。tf.placeholder(type,shape)   ,像是 a = tf.placeholder(tf.float32,[2,3],keep_prob:0.5)第一个参数tf.float32是a...

2018-03-17 21:24:44
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