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针对太钢焦化厂煤气净化系统采用索尔费班脱硫工艺在生产过程中出现的设备堵塞、影响煤气质量等问题, 提出了具体解决方案; 施行结果达到了有效改进生产工况、改善煤气质量、延长生产周期的目的。

针对煤矿传统瓦斯抽采数据依靠人工测量、采集，以及分析评价过程中存在数据分析不充分、预警不及时等问题，基于瓦斯抽采基础条件，开发了系统监测评价程序，结合GD3型瓦斯抽放多参数传感器，构建了能够对各参数实时监测采集、分析报警的煤矿瓦斯抽采管网监控与分元评价系统。该系统在逢春煤矿应用表明，系统监测数据与人工手持式瓦斯参数测定仪结果基本一致，且实现了异常区报警，预抽时间在线评估，极大地提高了生产组织效率。

为了研究大倾角大采高煤矸互层顶板失稳规律及对支架的影响，以新疆焦煤集团2130煤矿25213工作面为研究对象，采用物理相似模拟实验、Rhino+Kubrix+FLAC3D相结合的数值模拟及现场实测的方法，深入分析了大倾角大采高工作面不同夹矸层数、厚度下煤矸互层顶板失稳规律与顶板-支架相互作用特征。结果表明，煤矸互层顶板破坏是由于倾斜中部、靠近支架的煤线先产生局部压剪破坏，随之向附近软煤夹层、夹矸扩展，导致顶板非均衡破坏，诱发架前冒顶、煤壁片帮等现象。大倾角大采高煤矸互层顶板工作面支架工作阻力、顶板最大主应力及顶板变形均呈明显的非对称性，且随着夹矸层数增加，支架上方煤矸顶板集中应力影响范围、围岩变形影响范围及塑性破坏范围均有所增大。煤矸互层顶板支架与围岩有顶板与支架正接触、破断顶板作用于支架掩护梁、架间相互作用等三种作用特征。较一般顶板的大倾角工作面，煤矸互层顶板对支架作用力明显减小，支架工作阻力整体呈倾斜中、下部大于上部的特征;支架非对称受载表现为前柱侧向载荷大于后柱，但随夹矸厚度的增加，顶梁受载程度趋于均布化。结合研究结果，提出了缩短空顶时间、分区域控制、超前预爆破及工作面实时矿压监

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电子电路的测量工具是目前各设计、测量领域不可或缺的基本工具,测量工具的性能直接决定产品品质。随着对测量技术和精密仪器需求量的增加,更加智慧的解决方案逐渐出现。虚拟仪器及测量技术可以实现目前主流的所有参数的测量,并能够完整存储和智能处理采集到的测量值,提高了测量效率。

颜色分类leetcode leetcode 1、做数组类算法问题的时候，我们常常需要定义一个变量，明确该变量的定义，并且在书写整个逻辑的时候，要不停的维护住这个变量的意义： 使用定义的变量做数组的索引，给原数组地址空间赋值，从而创建一个“新数组”。好处是不需要批量移动数组的元素来删除数组中的元素，直接构造“新数组”。 2、对撞指针： 对撞指针（一个首指针，一个尾指针）是遍历数组（字符串）的一种方式，时间复杂度是O(n)。相比二重for循环遍历数组的时间复杂度O(n²)，对撞指针效率很高。 3、当 用一个指针便利一个数组（链表）时，如果当前位置的元素被交换（或者被删除后，用后面的元素置换），那么指针就不能继续向前走，需要继续处理被置换后的元素。 例如：“移除重复节点”、“颜色分类”。 但是遍历指针（遍历链表时）如果不向前走，可能会导致无法走出循环，而停在那里不动。

和声2 v8-沙盒 从 nodejs 安全地执行任意不受信任的 JavaScript。 该模块实现了一个独立的 JavaScript 环境，可用于运行任何代码而不能脱离沙箱。 V8 上下文完全由 C++ 初始化和执行，因此 JS 堆栈帧不可能返回到 nodejs 环境。 它可以从 nodejs 进程中使用，但 JS 环境是纯 V8。 沙盒 V8 上下文从单独的 nodejs 进程执行，以启用对脚本超时的完全支持。 有意不可能将任何 nodejs 对象或函数直接暴露给沙箱。 这使得集成到项目中稍微困难一些，但具有保证隔离的好处。 然而，有一种机制可以使用沙箱的require构造函数选项从沙箱调用宿主函数。 主机调度功能对所有参数和返回值使用 IPC 上的 JSON 序列化，因此不可能在环境之间传递任何对象引用。 V8 的沙箱实例和 V8 的 nodejs 实例之间的所有通信都是通过 JSON 序列化完成的，以完全防止任何引用泄漏到沙箱中。 有关如何向沙箱公开 nodejs 函数的示例，请参阅example.js和example-functions.js 。 特征 用于执行任意 JS 的隔

leetcode 部分排序类最大子数组和 INT_MIN , INT_MAX 语法： int x=0, y=0; 库std::array , array<type> = { {...} }; std::array作为未知大小的参数，使用模板， template<std> 最大子数组和的更简单的解决方案 排序和二分查找 makefile ：对于 cpp 程序使用CXX而不是CC （类似于CPPFLAGS ） 使用sort 、 .begin() and .end() 对vector进行sort . rbegin() and rend()` 语法： template<typename> void swap(T& x, T& y) 在 C++ 中打印向量不是很方便，需要自己编写函数 std:pair用法， first和second std:get<i>(tuple)获取第i个元素，也适用于pair 外部cmp函数 使用lower_bound作为二分查找 使用upper_bound作为索引 + 1 要获取索引，请使用index - v.begin() 基

Synthesis and Crystal Structure of [(1-(Phenyltriazenido)-2-(phenyltriazeno)benzene)(nitrato)mercury(II)], {Hg[PhN3C6H4N3(H)Ph](NO3)}, a Complex with Weak Metal-Arene [pi]-Interactions Synthesis and Crystal Structure of [(1-(Phenyltriazenido)-2- (phenyltriazeno)benzene)(nitrato)mercury(II)], {Hg[PhN3C6H4N3(H)Ph](NO3)}, a Complex with Weak Metal-Arene π-Interactions Manfredo Hörner*, Adailton João Bortoluzzi Santa Maria-RS / Brazil, Departamento de Quı́mica, Universidade Federal de Santa Mar

Masthead PSYCHOLOGY IN THE SCHOOLS Editor GERALD B. FULLER Central Michigan University Associate Editor Managing Editor WALTER J. LESIAK PATRICIA T. GERMELES Central Michigan Universiiy Concord, Massachusetts Editorial Advisory Board KICHARD R. ABIDIN, JR. University of Virginia ELI RI. BOWER RAPHAEL R ~ I N S K Y University of California, Berkeley C.4LVIN D. CATTER.4LL Rockville, Maryland Ohio Stale University HUEY CHARLTON University of Connecticut Atlanta University HAI

Bartsch, K., & Wellman, H. M. (1995). Children talk about the mind. New York: Oxford University Press, 234 pp., [dollar]35.00 Book Reviews 87 REFERENCES ELLIS, A. (1977). Anger: How to iive with and without it. Secaucus, NJ: Citadel Press. RULE, B., & NESDALE, A. (1976). Emotional arousal and aggressive behavior. Psychological Bulletin, 83, 85 1-863. BARTSCH, K., & WELLMAN, H. M. (1995). Children talk about the mind. New York: Oxford University Press, 234 pp., $35.00. Some of the mo

Canter-bip and Draw-A-Person test performance of negro and caucasian headstart children A COMPARISON OF INTELLIGENCE SCALES 299 These data indicate that there are no statistically significant differences among scores obtained on the four different I& measures. Further, the high positive correlation coeficient of 398 between the Binet I& and the WPPSI full scale I& suggests that these instruments tap the same functions in their measurement of general intellectual ability. In summary, t

编程的水平,反应的不仅仅是编程技术,也反映管理水平,也就是对资源的调度能力,我把编程当成是一种科学的资源调度活动。 1、本图形系统采用多任务并行处理模式进行架构，用层次模型数据结构来协调不同任务的运行状态以避免相互冲突。 2、程序启动时，首先进行程序初始化，主要是进行程序配置，如果有用户自定义配置信息，就将其加载，否则就载入默认配置。 3、程序初始化完成后，就将程序的运行控制权交由程序的消息循环机制。消息主要来源于用户对程序支持的设备的操作，由操作系统提供或由程序任务自行发送，用钩子程序获取。主要反是映上用户的界面上。消息可以是操作系统预定义的，也可以是程序自定义的。不支持用户自定义消息。 4、当程序获取到消息后，就将消息交由消息处理方案中心进行集中处理。 5、消息处理方案中心在收到消息后，先查找程序配置数据和流程控制数据，主要是确定以下三点： （1）是否启动新的任务； （2）是否继续原有的任务； （3）是否将收到的消息续续传递下去。 6、如果消息处理方案中心启动了新的程序任务或续续了原来的任务，这个程序任务会去首先会去查找程序配置数据和流程控制数据，以确保程序按用户的要求进行执行，并有可能修改这些控制数据。 7、程序任务在运行的过程中，会根据上述取得的信息，进行相应的数据处理，调用相应的子程序功能，完成用户的特定操作。程序任务的主要工作式式，举例如下： （1）设置程序的运行控制状态，以便程序再次收到消息时能够正确响应。 （2）调用内存中的任务数据进行运算，将运算结果进行保存或显示给用户。 （3）生成临时辅助绘图数据并进行图形运算，将结果显示给用户以便控制。 （4）将具体的操作过程和单个任务的数据以历史记录保存在内存中，以提供撤消重做功能或操作演示功能。 （5）直接调用其它任务模块，以完成特定的用途。也可以用发送消息的方式，达到间接调用其它任务的目的。 （6）将内存中的数据格式进行转化，保存在外部文件中，或将外部文件中的数据还原为内存中的结构数据。 何为一个任务?一个任务从程序代码上来看,它总是从一个子程序的调用开始的,举例说明如下: .....任务:在画板上绘制一段直线; .....启动任务方式:用户通过鼠标单击某子菜单项或某工具条或用键盘录入了相应的命令指令; .....执行条件:操作系统会将相应的用户操作以消息方式发送到窗口过程,程序的查检机制也判断在当前状态下允许执行这个命令,如果允许执行,检查当前系统是否有其它绘图命令,如果有就结束它,清除由它产生的相应程序数据,如果绘图任务处于空闲状态,就由消息处理中心启动绘制直线任务.如果在执行过程中要设置或禁止某种用户操作,就将其控制信息注册到流程控制信息结构体中,如果有一项操作失败,就不能启动任务. .....任务执行过程: ..消息处理中心启动绘制直线任务时,此任务处于初始化状态,绘直线任务的流程控制信息为0,首次调用绘直线任务. ..绘直线任务在首次运行时,在提示行输出提示信息:"请单击画板,得到直线第一点";然后置流程控制信息中的绘直线任务的流程控制信息为1. ..用户晌应程序提示,在画板上点击一下,操作系统将点击消息传给窗口过程,程序钩子获得该消息,将该消息传递给消息处理中心.消息处理中心检查发现当前任务中有绘直线任务,并且该消息能被绘直线任务接收,于是就将该消息传递给绘直线任务,其方式是再次运行绘直线任务,并将消息值传递给它. ..绘直线任务收到消息,并且从流程控制信息中查得控制信息为1,于是,就将该画板坐标点转化为用户模型空间的数据,将坐标数据保存在当前任务数据的相应结构体中,绘直线任务将流程控制信息中的数据置为2.然后在提示行输出提示信息:"请单击画板,得到直线第二点". ..当用户在画板上移动鼠标,同上面一样的方法,消息控制中心总会再次运行绘直线任务,绘直线任务处于第三种运行状态,每次移动鼠标时它都会处于这种状态,直到绘直线命令再次收到鼠标单击画板的命令.在绘直线任务处于第三状态时,它就会以前面的第一点为基准,在画板上动态画出一条指向鼠标位置的直线段,这是一条临时直线. ..当用户的鼠标再次在画板上单击,消息处理中心也会再次运行绘直线任务,绘直线任务检查发现流程控制信息为2并且画板也被单击,就将流程控制信息改为0,并将画板单击时鼠标的位置信息转化为模型空间的坐标数据,保存当前任的全部数据为历史数据,将当前直线的数据注册到结果数据中;然后将结果数据中的全部几何图形数据生成相应的画板图像数据,用生成的图像数据覆盖到画板上.然后在提示行输出提示信息:"绘制直线完成". ..置当前绘图命令为空闲状态,到此就全面结束了此次绘图任务_绘制一条直线. 以上为了说明清晰,没有考虑太多的细节问题,实际程序流程是另外一回事情,原理是相通的.

leetcode题库 算法面试题 因为时间关系不会考察太复杂的题目（应聘算法工程师的除外） 高频考察内容 递归 排序 数据结构（字符串、数组、链表等） 遍历搜索（深度优先遍历、广度优先遍历、嵌套迭代（注意时间复杂度大O）） 动态规划、贪心策略 思想类：动态规划、快慢指针、倒置思维、滑窗思维、转化思维、回溯思想 字节跳动题库： 其他公司的题库也都有，感兴趣自行去leetcode上查找题库

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Kaufman, A. S. Intelligent testing with the WISC-R. New York: John Wiley & Sons, 1979, 268 pp., [dollar]22.95 546 Psychology in the Schools. October, 1980, Vol. 17, No. 4 . natural for a parent discussion group. If the reader is planning to begin such a group, Fine’s treatise will be a helpful guide. G. R. G. KAUFMAN, A. S. Intelligent Testing with the WISC-R. New York: John Wiley & Sons, 1979, 268 pp., $22.95. Publication of a textbook detailing an empirically-based approach to WIS

Publication productivity in selected school psychology journals: A reconsideration based on institutional mission Psychologv in the Schools Volume 31. April 1994 PUBLICATION PRODUCTIVITY IN SELECTED SCHOOL PSYCHOLOGY JOURNALS: A RECONSIDERATION BASED ON INSTITUTIONAL MISSION EDWARD M. LEVINSON, WILLIAM BARKER, AND DAVID LILLENSTEIN Indiono University of Pennsylvania This paper discusses the relationship between institutional mission and publication productivity in school psychology,

Losen, S. M., & Diamentc, B. Parent conferences in the schools. Boston: Allyn & Bacon, 1978, 287 pp., [dollar]14.95 B O O K R E V I E W S GILBERT R. GREDLER University of South Carolina LOSEN, S. M., & DIAMENT, B. Parent Conferences in the Schools. Boston: Allyn & Bacon, 1978, 287 pp., $14.95. A school psychologist in California recently wrote to this reviewer in response to a book that had been reviewed in these pages. The book offered prescriptions for what to do concerning the c

leetcode中文版 LeetCode总结 所有的题目总结均在每一个package的README中 目录 搜索(回溯、BFS、DFS): 回溯：数独、N皇后、37、51、79、93、[212、301] BFS：矩阵、单词变换 排列、组合、分割、子集：四大类问题，常用回溯、DFS解决 图的搜索：DFS、BFS、并查集、Flood 并查集（TODO） 二分查找： g 函数，利用边界 K th 问题 旋转数组 双指针： 左右指针：数组（或字符串）问题，二分查找也算是双指针，三数之和，Sunday算法 快慢指针：链表中环的问题 滑动窗口：更新窗口 链表： 链表的基本操作 旋转（K组旋转，奇偶旋转）、拆分 归并 判断环（快慢指针） 二叉树： 遍历 深度、层次 树的结构相关 树的路径相关，递归的过程之中不断更新全局变量 剪枝 二叉搜索树 数学： 概率：洗牌算法、蓄水池抽样、蒙特卡洛 数论：素数，最小公倍数，最大公约数 位运算：异或，与的巧妙用法 特殊的数：有效数字（状态机），第n个丑数，平方数（DP解法），回文数 数字的转化：溢出检测、模拟运算（时刻注意溢出）、罗马、字符转成数字；分数转小数 其

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