catOneTwo-CSDN博客

原创 mac os 通过vs code连接远程服务器（ssh方法）

通过vscode的ssh remote插件远程连接服务器

2022-11-14 15:57:29 4098 1

原创 ubuntu 18.04 安装 spconf 1.2

官方地址https://github.com/traveller59/spconv/tree/v1.2.1步骤git clone https://github.com/traveller59/spconv.git --recursivesudo apt-get install libboost-all-dev# 确保 cmake version >= 3.13.2，查看版本命令 cmake --version# 如果低于此版本，按照下述步骤安装并加入路径wget https://gi

2022-04-25 16:18:44 571

原创 ValueError: Error initializing torch.distributed using tcp:// rendezvous: port number missing

用 pytorch 训练 ABCNet 网络【GitHub】，OMP_NUM_THREADS=1 python tools/train_net.py \--config-file configs/BAText/$confpath/attn_R_50.yaml \--num-gpus 4 \MODEL.WEIGHTS text_pretraining/attn_R_50/pretrain_attn_R_50.pth报错ValueError: Error initializing torch.

2021-04-07 17:11:28 6718 2

原创 _C.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN6caffe28TypeMeta21_typeMetaDataInstanceISt7

原因：torch 和 torchvision 不匹配CUDA 10.2原来安装的版本：torch 1.6.0torchvision-0.7.0重新安装torch 1.5.0torchvision-0.6.0安装语句pip install torchvision==0.6.0

2021-03-29 16:08:51 5107

原创 Ubuntu 16.04 安装 octave 4.0.0

octave 是 matlab 的一个替代版本sudo apt-get install octave正常情况下，它能直接安装好。如果报错，比如下面这个：可以先执行sudo apt-get update然后执行sudo apt-get install octave就安装成功了

2020-11-29 16:44:53 356

原创 ubuntu 16.04 安装 detectron2

nvcc -V 查看 CUDA 版本号，这里以 python 3.6， CUDA 10.2 为例：一、搭建环境1. 创建一个虚拟环境，比如起名为 dt2 或其他conda create -n dt2 python=3.6conda activate dt22. 离线安装 pytorch（找与 CUDA python 匹配的版本）直接用 conda 提供的语句在线安装可能报错torch 和 torchvision 的下载地址我下载的版本为：torch-1.6.0-cp36-cp36m

2020-10-28 15:25:52 570

原创 Python-OpenCV 中 cv2.rectangle 报错

使用 cv2.rectangle 绘制 numpy 类型的 image ，报错如下：TypeError: Layout of the output array img is incompatible with cv::Mat (step[ndims-1] != elemsize or step[1] != elemsizenchannels)解决方法，转换 image并深拷贝，如果image 不是 numpy 类型，可以加上 img = img.numpy()img = (img.transpose(

2020-09-25 20:27:34 613 1

原创 Ubuntu 下 pydensecrf 的安装

pydensecrf 在 python 3.6 和 python 3.7 下安装都会报错，所以用 python 3.5。使用 anaconda 安装的步骤如下：创建环境：conda create -n env_name python=3.5 （env_name 是环境名称），然后 activate env_name 激活环境安装 cython：pip install cython安装 pydensecrf：pip install pydensecrf...

2020-09-19 16:26:16 1140 1

原创远程访问服务器的 Jupyter Notebook

使用场景在本地打开服务器上的 jupyter notebook 改文件（代码）步骤远程连接服务器（如用 ssh），在终端输入以下命令生成默认配置文件：jupyter notebook --generate-config生成访问密码(token)，终端输入ipython，设置你自己的jupyter访问密码。记住最后输出的 sha1:xxxxx 这个字符串要复制下来，等会儿用In [1]: from notebook.auth import passwdIn [2]: passwd()

2020-09-15 22:17:55 252

原创 anaconda 安装 faiss -gpu

conda install faiss-gpu如果用 conda install -c pytorch faiss-gpu可能会报错

2020-08-27 22:20:23 3013

原创 windows 安装 matplotlib 中遇到 ImportError: DLL load failed 解决方案

在线安装就会出现这个问题，先把 numpy 和 matplotlib 卸载，然后从这个网址 ???? Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages，找到 matplotlib，可以 ctrl+F 搜索：根据操作系统版本和python 版本下载对应的 whl 文件，比如我的是64位，python 3.6。下载好，pip install 路径/.whl 文件即可。...

2020-08-19 11:30:08 747

原创 Python 调试利器： pdb

如何调试 Python 程序？使用 PyCharm 等 IDE ，我们可以使用它自带的调试工具，具体可以看《新手入门：PyCharm 的使用》的 5.4 节。如果没有安装 IDE，或者不方便使用 IDE ，比如在服务器上运行程序，我们可能会写 print 语句输出变量，但 Python 自带的 Debug 工具比 print 更方便，它就是 pdb。首先附上官方文档 ???? pdb，然后介绍几个常用方法。1. 引用作为脚本在命令行调试：python3 -m pdb myscript.py

2020-08-08 14:44:07 331

原创 HEXO + GitHub Pages 搭建博客

title: HEXO + GitHub Pages 搭建博客date: 2020-08-07 08:50:24tags: Hexocategory: Hexo Blog使用HEXO 是一个快速、简洁且高效的博客框架，GitHub Pages 是 GitHub 提供的一个网页寄存服务，可用于存放静态网页，包括博客、项目文档甚至整本书。前提：注册 GitHub???? 教程本地安装 Git ????教程本地安装 NodeJs ????教程1. 创建 GitHub PagesCrea

2020-08-07 16:11:43 220

原创高效使用 GitHub 的两个插件

GitHub 的加载速度一直比较慢，当我们想要在线查看某个项目的文件时，这个加载速度很不友好。今天推荐的两款 GitHub 插件就是解决这个问题的，你可以在谷歌扩展商店安装它们。一、Octotree——结构树网址：https://www.octotree.io/当我们想查看 GitHub 项目的目录结构，如果一个个点进去，再退出来，会花费很长的时间。安装这个插件，就可以迅速的查看整个项目的结构。左侧结构树的右上角有一个图钉按钮，点击可以固定或取消，取消固定的话，结构树只有在鼠标箭头触碰左边界的时

2020-08-04 21:08:38 394

原创 windows 使用 wget——Wget for windows

wget是一个强力方便的命令行下的下载工具windows 如果使用需要安装 Wget for windows地址：Link下载压缩包 ZIP，解压到一个常用的安装位置。然后按照下面的步骤，配置环境变量：系统属性（此电脑右击选择属性）→左侧的高级系统属性→环境变量→用户变量选择 Path→点击新建把刚刚压缩到的位置写入→点击确定最后打开 cmd 窗口，输入wget-V有显示即可：...

2020-07-12 18:46:16 1496

原创解读 | 自监督视觉特征学习综述

本文是一篇 2019 年的综述文章的解读，这篇综述总结了自监督学习在视觉领域的应用，全文清晰条理，容易理解。标题：《Self-supervised Visual Feature Learning with Deep Neural Networks: A Survey》链接：paper1. 自监督介绍大规模数据集的收集和标注既耗时又昂贵。为了避免耗时且昂贵的数据标注，有人提出了自监督方法，一种无监督学习的子方法，以在不使用任何人工标注的情况下从大规模未标记图像或视频中学习视觉特征。为了从无标.

2020-07-02 23:26:07 4120

原创 ReadMe 好看指南

ReadMe 是 GitHub 仓库的一个重要组成部分，一份详细美观的 ReadMe 可以大大增加项目的阅读体验，下面是写 ReadMe 的一些建议。1. 基础语法ReadMe 使用 markdown 语法，所以我们需要掌握基础的语法。markdown 的语法主要包括标题、段落、链接、引用、代码，语法不复杂，初学者只要使用多写几次就能记住。下面两个项目是 GitHub 上的两个关于 markdown 的项目，它们已经总结了我们需要的基础语法。https://github.com/guodon.

2020-06-28 12:25:02 1219

原创 GitHub 小白入门（五）Git 进阶

之前的文章已经学习过 git 的基础用法，这篇文章再介绍几个进阶用法1. Git 基础首先我们回顾一下 Git 基础用法。1.1 基本配置git --version：返回版本号git --help：帮助文档git config --list：查看所有配置git config --list --show-origin：查看所有配置以及它们所在的文件git config --global user.name “用户名”：全局配置用户名git config --global user.em.

2020-06-27 18:56:31 283

原创 GitHub 图片加载不出来怎么办

打开 GitHub 发现图片加载不出来，参考网上改 hosts 文件，亲测有效打开路径 C:\Windows\System32\drivers\etc 下的 hosts 文件添加下面的语句# GitHub Start 192.30.253.112 Build software better, together 192.30.253.119 gist.github.com151.101.184.133 assets-cdn.github.com151.101.184.133 raw.githu

2020-06-25 18:18:22 1070

原创 GitHub 教程目录

本专栏主要介绍 GitHub 入门和使用，GitHub 的使用技巧，GitHub 宝藏项目等，本篇文章是该专栏的目录。本专栏内容均在下面的仓库收录，仓库内容可能更全面，欢迎 star !GitHub Tutorial入门系列GitHub 小白入门（一）初识界面GitHub小白入门（二）仓库操作GitHub 小白入门（三）Git 的安装及使用GitHub 小白入门（四）本地与远程仓库的交互实用系列GitHub + PicGo 搭建自己的图床修复系列GitHub 访问加速方法...

2020-06-25 18:15:44 658

翻译自监督学习和计算机视觉

本文翻译自文章《Self-supervised learning and computer vision》我把我认为重要的部分加粗显示了1.自监督学习介绍只要有可能，你都应该用一个预先训练好的模型来开始你的神经网络训练，并对它进行微调。你真的不想从随机的权重开始训练，因为这意味着你将从一个完全不知道如何学习的模型开始！通过预训练，您使用的数据可以比从零开始少1000倍。那么，如果您的领域中没有预训练的模型，您该怎么办？例如，在医学影像领域，很少有预先训练过的模型。最近一篇有趣的论文，T.

2020-06-24 14:01:41 1631

原创 CV 和 DL 相关的GitHub仓库

GitHub 上有很多好的项目，我总结了一些相关的仓库，全部放在下面这个仓库了。GitHub 地址内容主要包括四部分：Awesome 系列：一些总结性的内容，大而全，其中的免费编程书籍挺有用的研究方向系列：某一方向的论文代码总结，我目前学习的是目标检测模型系列：大家都知道很多模型都是在之前的模型上改进的，这一系列总结的就是用不同框架实现的模型，如 CNN，检测模型和生成式模型框架系列：这一部分介绍深度学习框架 Pytorch, TensorFlow, Caffe 的官方仓库，教

2020-06-23 13:06:06 233

原创 GitHub 小白入门（四）本地与远程仓库的交互

导读：上一篇文章介绍了 git 的安装及本地的几个基本操作，这篇文章介绍如何使用 git 这个工具，完成本地与远程仓库的交互。这篇文章将告诉你，如何使用 git下载仓库文件把本地的文件上传到远程仓库仓库文件有更新时保持本地与远程一致让我们开始吧！上一篇：GitHub 小白入门（三）Git 的安装及使用原博客地址：GitHub-Tutorial1. SSH 配置要想本地与远程仓库交互，必须有一个安全机制防止数据泄漏????，这个安全机制就是 SSH，因此远程交互之前需要进行 SSH

2020-06-11 20:45:26 499

原创科研入门 | 学术写作工具网站

导读：本文推荐四个学术英语写作用到的网站/插件，让你的表达更地道，更多样，减少错误。它们分别是：Academic Phrasebank, Linggle, collocaid, grammely。1. Academic Phrasebank网址：http://www.phrasebank.manchester.ac.uk/这个网站提供论文各部分的模版，如介绍怎么写，总结怎么写，如何描述方法，报告细节等。比如现在需要在文章中举例，可以点击 Giving Examples，点击页面显示的各项内容.

2020-06-08 23:51:17 6143 1

原创 Windows 下 Node.js 安装及配置

导读：简单的说 Node.js 就是运行在服务端的 JavaScript。Node.js 是一个基于Chrome JavaScript 运行时建立的一个平台。Node.js是一个事件驱动I/O服务端JavaScript环境，基于Google的V8引擎，V8引擎执行Javascript的速度非常快，性能非常好。本文介绍 Node.js 的安装及环境配置，操作系统为 Windows 10，让我们开始吧！1.下载进入官网 https://nodejs.org/zh-cn/，下载安装包2.安装.

2020-05-30 18:27:29 250 1

原创 GitHub + PicGo 搭建自己的图床

图床一般是指储存图片的服务器，一般写作的同学需要把图片上传到图床。图床有免费的付费的，自己的 GitHub 当然是免费的。这篇文章介绍如何把自己的 GitHub 当作图床，使用开源软件 PicGo ，把图片上传到 GitHub。当然了PicGo 除了可以把 GitHub 作为图床，还可以使用其他的图床。我的操作系统是 windows 10，我们开始吧！1.下载 PicGoPicGo 是一个用于快速上传图片并获取图片URL链接的工具。地址：https://github.com/Molune.

2020-05-30 17:25:41 675

原创科研入门 | 文献检索、下载网站

本文介绍英文文献的检索和下载网站很多人介绍的时候会把这些网站混在一起说，但其实它们的功能是有区别的检索的百度解释：指从用户特定的信息需求出发，对特定的信息集合采用一定的方法、技术手段，根据一定的线索与规则从中找出相关信息。检索能找到相关的文献信息，但是不一定能下载，所以这里要分开介绍，让我们开始吧~一、文献检索网站当你需要了解某一话题有哪些文献时，就需要上文献检索网站。看过上期文章（科研入门 | 会议、期刊、出版社、数据库等常识）的同学，应该了解了检索工具 SCI、EI、CPCI 三个最著名.

2020-05-25 10:25:52 1252

原创科研入门 | 会议、期刊、出版社、数据库等常识

导读：会议与期刊的区别国际学术出版社如 IEEE什么是 SCI，EI影响因子及分区一、会议与期刊论文会议论文一定是针对某个学术会议投稿，并且由学术会议的会务组决定是否录用；期刊论文肯定是针对某学术期刊投稿，而且是期刊编辑部决定是否录用，而不是审稿专家，审稿专家只是审稿并返回意见，真正决定录用权在期刊编辑上。会议论文录用后，可以选择参加会议或者不参加会议，但是学术会议必须召开；而期刊论文录用后只需等着出版即可。会议论文出版后一般会寄送你论文集（部分会议会将论文提交到国际期刊上发表，并寄送你.

2020-05-25 00:13:03 2797

原创论文解读：Object Instance Mining for Weakly Supervised Object Detection（AAAI 2020）

导读本文针对弱监督目标检测任务中，多实例学习方法容易忽略不那么有判别性物体（图像中同一类物体可能不止一个），以及倾向于检测物体实例一小部分的问题，提出基于空间图和外观图的端到端的物体实例挖掘框架 OIM，并设计了物体实例权重重定义损失 IR 帮助OIM检测物体更大的部分。论文标题：Object Instance Mining for Weakly Supervised Object Detection（AAAI 2020）论文地址：https://arxiv.org/abs/2002.01087.

2020-05-16 20:04:47 823

空空如也

空空如也