小清新婚礼邀请卡矢量设计
小清新婚礼邀请卡矢量设计适用于婚礼邀请函设计的AI格式素材
vue.js韩语字母变色表格特效
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jQuery阅读进度条导航置顶特效
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两只绿色青蛙flash动画
两只绿色青蛙flash动画是一款两只卡通绿色青蛙跳来跳去动画素材下载。
宁静的夏日flash动画
宁静的夏日flash动画是一款让心情随风飘扬讲述夏的故事动画素材。
驾驶员招聘简历模板
驾驶员招聘简历模板适用于相关岗位求职使用。本作品提供DOC格式文件可免费下载
c代码-输入一个正整数,显示该从1到该数的乘法表。
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java代码-35郑富二
java代码-35郑富二
蓝色简洁点线背景工作总结PPT模板
这是一套蓝色简洁点线背景工作总结PPT模板,共28张。
幻灯片模板封面使用了简洁的点线+多边形的设计方式,没有过多的渲染和图片。非常简约。
PPT模板内容页面,与封面风格统一,同样是扁平化设计风格。部分幻灯片页面,使用了商业照片作为填充。
在PPT模板最后3页,附带了135个蓝色扁平化商务PPT图标素材。方便制作年终工作总结PPT使用。.PPTX格式;
cpp代码-一一一一一一一
cpp代码-一一一一一一一
cpp代码-C++符号重载
cpp代码-C++符号重载
推进安全管理工作有效机制的探索与思考-论文
煤炭行业因其生产环节与生产环境的特殊性,安全管理更显得尤为重要。为了煤炭企业的可持续健康发展,创造更高的经济效益和社会效益,煤炭企业按照行业标准要求并结合自身实际,从安全风险分级管控与隐患排查治理双重预防机制建设到全员安全知识培训考试,进行了大量的安全管理工作方法应用与创新。对安全管理工作推进过程中存在的问题从安全理念、操作执行以及检查考核等方面进行分析,并针对存在的问题从理念树立、方法改进以及考核体系建立等方面提出一些方案与措施,从而促进各项安全管理工作落到实处,起到实效。
煤矿全永磁电机系统驱动传动关键技术-论文
介绍了全永磁式电机驱动传动系统的主要组成及各部分结构、原理、发展现状及趋势;并针对煤矿细分场景进行了驱动传动系统不同搭配,以永磁耦合器为例进行了磁场、温度场、机械、控制等关键技术分析。主要结论如下:盘径500 mm下磁场转矩传递能力与气隙成反比,铜盘厚度最优为6 mm,占空比0.75时传递转矩最大;散热片最高温度为58.67℃,温度处于安全范围内;齿轮强度、调速沟槽接触应力等满足应力及材料变形量要求;软启动加速度低于0.25 m/s2。
leetcode矩阵旋转任意角度-SwordRefersToOffer:剑指offer的C++代码,在ubuntu上CLion测试
leetcode矩阵旋转任意角度
剑指offer
简介
编程环境:Ubuntu
CLion
提交网站:牛客网
>
在线编程
>
剑指Offer
可以将代码复制到Test文件夹运行
CODE
题目描述
main1.cpp
在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
思路
矩阵是有序的,从左下角来看,向上数字递减,向右数字递增,
因此从左下角开始查找,当要查找数字比左下角数字大时。右移
要查找数字比左下角数字小时,上移
题目描述
main2.cpp
请实现一个函数,将一个字符串中的每个空格替换成“ ”。例如,当字符串为We
Are
Happy.则经过替换之后的字符串为We Are Happy。
string转char[]:
str
=
(char
*)s.c_str();
字符串样例未通过:
可能需要手动加'\0'
题目描述
main3.cpp
输入一个链表,按链表值从尾到头的顺序返回一个ArrayList。
反转、没有返回值:
颜色分类leetcode-dsc-pca-in-scikitlearn-lab:dsc-pca-in-scikitlearn-lab
颜色分类leetcode
scikit-learn
中的主成分分析
-
实验室
介绍
现在您已经看到了
PCA
的简要介绍,是时候使用
scikit-learn
自行运行
PCA。
目标
在本实验中,您将:
使用
scikit-learn
库实现
PCA
通过观察解释方差确定执行
PCA
时
n
个分量的最佳数量
绘制分类实验的决策边界以直观地检查其性能
鸢尾花数据集
要练习
PCA,您将查看
iris
数据集。
运行下面的单元格以加载它。
from
sklearn
import
datasets
import
pandas
as
pd
iris
=
datasets
.
load_iris
()
df
=
pd
.
DataFrame
(
iris
.
data
,
columns
=
iris
.
feature_names
)
df
[
'Target'
]
=
iris
.
get
(
'target'
)
df
.
head
()
在执行
PCA
和可视化主要组件之前,获得有关您将使用的数据的更多上下文会很有帮助。
运行下面的单元格以可视化成对特征图。
有了这个,请注意目标标
leetcode卡-Leetcode:日常LeetCode打卡刷题
leetcode卡
Leetcode
日常LeetCode打卡刷题
易语言-易语言窗口总在最前
易语言-易语言窗口总在最前源码
harmonyos2-music-outliers:音乐异常值
和声2
音乐异常值
期刊出版物的数据和代码:Panteli,
M.,
Benetos,
E.,
Dixon,
S.
世界音乐异常值的计算研究。
PLoS
一,12(12):e0189399。
听音乐就在这。
有关演示的更多信息。
提取的音频特征和上传的附加数据。
将这些复制到
以重现结果。
概述
这个项目:
提取一组世界音乐录音的音频特征
学习线性投影和
使用预测录音来源国的分类任务评估音乐相似性
使用(最佳)学习空间来检测异常记录和
探索世界不同地理区域之间音乐差异的关系。
要求
此代码要求:
Python2.7
和
requirements.txt
中列出的库
声波注释器:
Melodia
鞋面插件:
语音/音乐分段器
Vamp
插件:
请按照上面提供的链接中的说明安装
Sonic
Annotator
以及
Melodia
和
Speech/Music
Segmenter
Vamp
Pplugins。
sonic
annotator
的路径默认为此存储库的根目录。
如果您在不同的位置安装了声波注释器,请更新脚本中的变量
PATH_TO_SONIC_ANNOTATOR。
安装
pyt
leetcode11-code4fun:专攻leetcode等
leetcode11
code4fun
记录刷等在线题库时写的代码
【数组】【组合】【排序】【逼夹】
【链表】【进位】
【字符串】【子串】【双指针】
【数组】【组合】【分治】【排序】【逼夹】
【字符串】【栈】【字符串转换】
【字符串】【递归】【子串】【组合】
【图】【遍历】【递归】【二维数组】【关联传递】
【图】【遍历】【连通域】
【递归】【二分】【中位数】
【字符串】【回文】【扩散法】
【Z字形】【规律总结】
【取余】【小数点进/退位】
【小数点进位】【符号处理】
【取余】【小数点进/退位】【中位】
【双指针】
【字符串】【映射】【找规律】
【字符串】【映射】【找规律】
【字符串】【指针】
【两数之和】【逼夹】
【三数之和】【两数之和】【逼夹】
【分治】【递归】
【四数之和】【三数之和】【两数之和】【逼夹】
【双指针】【链表删除】
【栈】
【数组】【递归】【组合】【排序】
lrucacheleetcode-algorithm-notes:算法笔记
lru缓存leetcode
算法笔记
使用堆栈进行迭代
莫里斯遍历
迭代
递归
BFS
和尾递归
递归
递归树遍历(预购)
莫里斯树遍历(预购)
lrucacheleetcode-php-datastruct:php-datastruct
lru
cache
leetcode
insatll
composer
dump-autoload
-o
skiplist
时间:2019-04-26
11:41:54
参考
实现:
delete
insert
search
LRU
Cache
做这种题一定要在纸上先把思路理顺
get(key)
key
不存在:直接返回
-1
key
存在:需要将
key
对应的节点移动到双向链表首部
put(key,
value)
key
存在:更新
value,同时将
key
对应的节点移动到双向链表首部
key
不存在
2.1
链表满了:删除链表的最后一个,调用链表的
prepend
操作
2.2
链表没满,直接调用链表的
prepend
操作
LFU
get(key)
key
不存在:直接返回
-1
key
存在:更新
freq,同时将
key
对应的节点根据
freq
往链表前面移动(这里要注意一下:移动的时候需要先判断一下需不需要移动)
put(key,
value)
key
存在:更新
value,同时将
key
对应的节点根据
freq
往链表前面移动(和
get
一样)
key
不存
碱金属的亚磷酰胺:[KNPCy3] 4、[KNPCy3] 4 · 2OPCy3、[CsNPCy3] 4 · 4OPCy3 和 [Li4 (NPPh3) (OSiMe2NPPh3) 3 (DME)] 的晶体结构
碱金属的亚胺盐:[KNPCy3]
4、[KNPCy3]
4
·
2OPCy3、[CsNPCy3]
4
·
4OPCy3
和
[Li4
(NPPh3)
(OSiMe2NPPh3)
3
(DME)]
碱金属亚胺盐的晶体结构
[4KNPCy3]
:
碱金属的晶体结构,
[KNPCy3]
4
·
2OPCy3,
[CsNPCy3]
4
·
4OPCy3
和
[Li4
(NPPh3)
(OSiMe2NPPh3)
3
(DME)]
Thorsten
Gröb,
Soheila
Chitsaz,
Klaus
Harms
和
Kurt
Dehnicke
*
Marburg
2001
年
8
月
8
日在大学获得化学博士学位。献给
Günter
Schmid
教授
65
岁生日
目录。
膦亚胺化[KNPCy3]
4
(1)、[KNPCy3]
4
·
2OPCy3
(2)
和[CsNPCy3]
4
·
4OPCy3,可通过酰胺钾或酰胺铯与Cy3PI2或Cy3PBr2(Cy
5环己基)React获得在液氨中
(3)
以及锂衍生物
[Li4
(NPPh3)
(OSi-Me2NPPh3)
3
(DME)]
(4
leetcode中国-AlgorithmPractice:算法实践
leetcode中国
AlgorithmPractice
早就明白算法的重要性,自己也参加了中国大学MOOC的C语言入门和C语言进阶,也从同学那里知道了leetcode的存在和PTA网站的存在,借助这个repository把自己做过的算法题一步步记录下来。
自己计划先用C语言将这些题目完成,再转向其他新的语言。
温故而知新,可以为师矣
Motive dichtester Kugelpackungen: Die Verbindungen Zn3(PS4)2 und LiZnPS4
Motive dichtester Kugelpackungen: Die Verbindungen Zn3(PS4)2 und LiZnPS4
Motive dichtester Kugelpackungen: Die Verbindungen Zn3(PS4)2 und LiZnPS4
Stefan Jörgens, Dirk Johrendt und Albrecht Mewis*
Düsseldorf, Institut für Anorganische Chemie und Strukturchemie II der Heinrich-Heine-Universität
Bei der Redaktion eingegangen am 7. Februar 2002.
Professor Dieter Naumann zum 60. Geburtstag gewidmet
Inhaltsübersicht. Die bislang unbekannte Struktur von Zn3(PS4)2
wurde röntgenographisch mit Einkr
教师培训效果:真实还是虚幻?
Teacher training effects: Real or illusory?
TEACHER TRAINING EFFECTS: REAL OR ILLUSORY?
JERRY L. JOHNSON
University of Houoii, Hilo
KIM C . M. SLOAT
The Komehameho Schools
Thirteen teachers from an elementary school in a rural community participated in a
16-week university extension course on behavioral approaches in the classroom.
Training was conducted in five successive phases: (a) Information, (b) Instructions to
Practice, (c) Guided Practice, (d) Coding Practice, (e) Perform
心理学与教学。 Ekstein, Rudolf 和 Motto, Rocco L. (eds.) 从爱学习到爱学习。 关于精神分析和教育的论文。 纽约:Brunner/Mazel, 1969, 282, p., [dollar]6.95。 Garry、Ralph 和 Kingsley、Howard L. 学习的性质和条件,第 3 版。 新泽西州恩格尔伍德悬崖:Prentice-Hall,1970 年,530 页,[美元]8.95
心理学与教学。
Ekstein,
Rudolf
和
Motto,
Rocco
L.
(eds.)
从爱学习到爱学习。
关于精神分析和教育的论文。
纽约:Brunner/Mazel,
1969,
282,
p.,
[dollar]6.95。
Garry、Ralph
和
Kingsley、Howard
L.
学习的性质和条件,第
3
版。
新泽西州恩格尔伍德克利夫斯:Prentice-Hall,1970
年,530
页,[美元]8.95
书注和评论
409
项发现太多,无法总结。
他们认为环境影响在课堂上非常重要;
例如,学生的参与部分取决于他在房间中的位置。
以下引文暗示了该原则的含义:“从根本上说,我们对老师们说:让我们不仅要注意您打算做什么,还要让我们认识到您在做什么。
换句话说,让我们意识到教育交易对参与其中的人真正意味着什么。”
这是一份具有挑战性的报告,各级教师都会感兴趣。
EKSTEIN,
RUDOLF
和
MOTTO,
Rocco
L.
(Eds.)
从为爱学习到热爱学习。
精神分析与教育论文集。
纽约
:
Brunner/
Mazel,
1969,
282,
p.,
$6
易语言-易语言多线程传参数例程
例程是采用定义一个自定义数据类型,把自定义的类型定义一个数组,然后把数组的成员号作为参数传入线程的方式来实现多线程传参数。而且是传入多组不同的数据。
易语言-易语言ADO+ODBC方式操作MDB数据库
源码结合易语言高级表格支持库,扩展界面支持库,多线程支持库。来操作MDB数据库
易语言-易语言PNG窗口水印
易语言PNG窗口水印源码例程程序结合易语言模块彗星真彩控件模块.ec,实现窗口PNG透明图片的水印效果。点评:易语言PNG窗口水印源码是易语言模块彗星真彩控件模块.ec的应用例程。
qsv - 通过 SQL 查询 CSV 的高性能 CLI 工具
QSV通过 SQL 查询 CSV 的高性能 CLI 工具安装克隆存储库后,您可以使用cargo install --path .在本地安装二进制文件cargo install --path .特征用途/特点目的是使用 CSV 作为数据源支持所有 SQLite 语法,包括:连接、子查询、CTE、联合等......简单查询qsv 支持在 CSV 数据上运行的语法有效的 SQLite 查询:qsv query "SELECT * FROM foo.csv AS foo INNER JOIN bar.csv AS bar ON (foo.id = bar.foo_id);"qsv query "WITH ages(age) AS (SELECT age FROM testdata/people.csv) SELECT * FROM testdata/people.csv AS people INNER JOIN ages ON (people.age = ages.age);"您可以像这样转义文件名中的空格(您可能必须根据 shell 转义反引号):qsv query "select * fr
易语言-Vhook+客服聚合聊天系统
在论坛找的VHOOK的源码,自己修改了一下,可以用来聚合聊天。
把所有信息统一发送给服务端,然后在服务端回复。
也可以设置自动回复,源码写的是对方发一句,回复一句,按照顺序依次回复。
唯一的不足就是没有用线程,大家自己改一下吧。
源码和模块都打包了。
jQuery环状图表数据统计代码
jQuery环状图表数据统计代码是一款echarts图表插件,环状图表环状的金额数据统计图表代码。
紫色商业管理分析网站模板
紫色商业管理分析网站模板是一款精美创意的HTML模板,适合分析管理商业金融企业网站模板。
matlab混沌时间序列代码-TakensFES:任务FES
matlab混沌时间序列代码从时间序列中重建动态吸引子
该存储库在
/src
中提供了源代码,用于对来自动态系统的时间序列进行延迟嵌入,执行扩散图降维,并验证重建到原始吸引子的微分同胚。
与代码一起是/example_Lorenz
中洛伦兹吸引子的简单示例,作为演示该方法的简单玩具模型。
该协议的全部细节及其在从实验可观察的时间序列测量中重建分子自由能表面的应用中详述:
J.
Wang
和
AL
Ferguson
“从单变量时间序列对单分子自由能表面进行非线性重建”物理。
修订版
E
93
032412
(2016)
洛伦兹吸引子生成
洛伦兹吸引子是由以下耦合微分方程定义的
3
维动力系统:
将使用lorenz_generating.m在
Matlab
中使用参数值
=
28、=
10
和
=
8/3
来生成一个
20581
3
维矩阵,以使动态系统具有混沌行为:
>>
[X]
=
lorenz_generating(28,10,8/3,[0
1
1.05],[0
100],0.000001)
;
>>
Lorenz_full
=
X
;
Lorenz
吸引子如图
1
所示。为了控制数
基于混沌序列的图像秘密共享方案* (2006年)
应用离散混沌序列易于生成,对初值敏感以及具有白噪声的统计特性,提出了基于混沌序列和秘密共享的图像加密方案,以Matlab中的图像熊猫为例进行了仿真试验,结果表明该算法具有良好的安全性。
贝岭的matlab的代码-ebola-care-guidelines:源自埃博拉IMC数据集的预后模型和应用程序
贝岭的matlab的代码埃博拉护理指南应用程序
此应用程序为埃博拉病毒病
(EVD)
患者的护理和管理提供循证指南。
它还结合了机器学习预后模型,根据人口统计信息、临床体征和症状以及可用的实验室结果,计算分流时患者的严重程度风险。
描述预后模型的手稿可作为
.
以下部分概述了应用程序的功能,并描述了如何使用新模型和指南自定义应用程序。
使用应用程序
启动埃博拉护理指南应用程序后,它将提供一个可滚动的列表,其中列出了不同类别的埃博拉病毒病患者的护理管理建议:
选择任何类别后,将打开另一个屏幕,提供有关所选推荐的更深入信息,以及与推荐相关的具体干预指南:
单击干预指南会将用户引导至详细描述该干预的相应页面:
输入患者信息
该应用程序可以简单地用于从智能手机访问世卫组织的建议和干预指南,但它提供了根据可用信息(人口统计学、临床特征、实验室数据)计算分诊时患者严重程度评分的可能性。
可以使用两种不同的方法将此信息输入应用程序:默认数据输入表单或使用补充性
CommCare
应用程序。
使用默认数据输入表单
通过单击“输入患者数据”按钮访问默认数据输入表单。
此表单包含四个选项卡:
患者(基本信