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企业管理之：班组沟通与管理PPT，共23页； PPT封面使用了黄色背景和黑色人物剪影背景图片。右侧填写企业管理之：班组沟通与管理PPT标题。界面个性醒目。 PowerPoint模板内容页，由多张彩色扁平化职场人物插图，搭配培训文案排版。 班组沟通与管理PPT内容简介： 班组沟通与管理PPT 一、如何理解沟通  二、班组长的角色定位 三、如何与人沟通  四、如何管理员工 五、如何处理请假离职事项  一、如何理解沟通  为了设定的目标，把信息，思想和情感在个人或群体间传递，并达成共同协议的过程 沟通是双向的，沟通15原则： 原则一：讲出来 原则二：不批评、不责备、不抱怨、不攻击、不说教 原则三：互相尊重 原则四：绝不口出恶言 原则五：不说不该说的话 原则六：情绪中不要沟通，尤其是不能够做决定的时候 原则七：理性的沟通、不理性不要沟通 原则八：觉知 原则九：承认我错了 原则十：说对不起 原则十一：让奇迹发生 原则十二：爱 原则十三：等待转机 原则十四：耐心 原则十五：智慧 ... 二、班组长的角色定位 员工的榜样，班组长是连接员工与上一级的纽带，是员工的第一责任人。 ... 三、如何与人沟通  如何与上司相处：尊重上司、但不怕，事先整理好要谈的内容，以轻重缓急记入笔记，要有数据观念，不可乱讲，好好听取上司的暗示作笔记。与上司意见相左时，应选对时机，不宜在上司忙急时进行工作之中，应不断提出进行报告，不要让上司处于状况之外。不发牢骚，不要只提出问题，而不提出解决问题的方案。 与上司相处的忌讳：不要冲撞上级，不要唯唯诺诺，不要过于亲密，不要顾上不顾下，不要恃才傲物，不要过于疏远。 ... 四、如何管理员工 初出茅庐， 第一次就职的人，当他的脚踏进公司的大门时，他会为所听到的机器转动声音、人人忙碌的动作所憟。故教育新进员工的第一步，是要消弭这种心理上的恐惧，使其尽早适应工作环境。人与人之间第一印象最为重要，如果指导技巧不好，将使新进人员的满腔热诚，变成泡影而失望，因而引起是这项工作是否适合自已怕错觉。甚至会产生【自已是他人工作的累赘】的想法，不但失去自信、感觉自卑，最后非但没有发挥潜在能力，并且终至不告而别。鼓励工作意愿的最好时机，是在员工新进公司的初期。 让新员工明白了解衣食住行和上下班制度、作息时间、交通、熟悉公司环境。 ... 五、如何处理请假离职事项  需要了解是什么原因请假，确实非得请假的，班组应该想方设法安排好工作。班组长视乎情况作出安排，如不能安排要用错位的安排处理（例如时间上推迟或者是调休形式处理。） 对请长假的员工尽量做工作劝说，缩短假期。 硬性不批可能就会造成员工旷工甚至自离。因为出现旷工后，员工积极性受影响，有可能产生离开的念头。 如员工确实事情紧急、且有提前告知的情况下应当人性化处理 如果员工有旷工预兆的话，首要了解员工的动态，并且要想办法劝   说。有些员工是为自离而旷工、是工作的劳累、紧急事情、生病、玩乐、有工作情绪、不能一概而论。针对不同的情况作出不同的处理。对自离而对于辞工的员工班组长需要谨慎对待，因为辞工的原因有很多，有些与同事合不来、有些是确实有急事、有些没有目的…… 很大一部分可以通过作思想工作挽留的，对举棋不定或者随众所至的员工应是可以挽留的，但要注意沟通方式 当员工提出辞呈时，尽量先不要让其它人知道，给自己一些挽留员工的机会，确实需要辞工的还是需要酌情处理。 每个班组要有计划性控制流失，计划的好与坏直接反映员工的稳定性。 旷工的人员，需要作出准备，其它原因旷工，班组长要去开导、教育、安抚，以及旷工界定要作出人性的处理。 谈心 —— 建立平等开放的沟通机制 宽容 —— 给员工改正错误的机会 培训 —— 帮助员工提高能力、改善绩效 激励 —— 及时表彰先进 惩处 —— 及时辞退重大违纪员工 制度 —— 健全的薪酬福利及绩效评价体系 文化 —— 良好的组织氛围 ... 关键词：班组沟通与管理PPT下载，企业沟通培训PPT课件下载，.PPTX格式；

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c代码-第六章 4题

java代码-20210510 测试内部类2

为探究土壤混合物结构强度，在土壤中添加竹杆、编织袋碎屑、石灰等材料制作10 cm×10 cm×10 cm等规格的试件，进行抗压性能试验研究，分析影响混合物结构强度的关键因素。结果表明：黄土-竹杆混合物的抗压强度比单一黄土混合物抗压强度低，单一黄土混合物抗压强度比黄土-编织袋碎屑混合物低；不同介质的混合材料强度取决于2种材料之间的粘结关系，粘结性越好，则材料强度越高。单一黄土试件强度低于包裹编织袋黄土试件强度，说明同一介质结构物抗压强度同样取决于物质之间的粘结性，该试验探究的结果可为高成本材料试验提供借鉴。

针对企业生产场所粉尘监控系统网络化不足问题，本文提出了一种基于物联网和云服务的粉尘监控系统。利用粉尘浓度传感器实现现场粉尘数据的采集，基于ESP32芯片设计网关实现现场粉尘数据的远程传输，利用阿里云物联网平台实现粉尘传感器设备与浓度数据的云端管理，开发手机APP实现了粉尘数据的远程监控。实验测试结果表明，该系统监测粉尘浓度的实时性和稳定性非常好，可为企业提供一种低成本远程监控方案。

新手程序员刷题程序 Eric Lippert (MSDN) Mon Dec 16 13:54:19 CET 2013

程序员常刷题目标 构建利用流量控制的方法 阅读并理解测试输出以开发工作程序 更加熟悉测试驱动开发的概念 关于本指南的说明 我们之前已经了解了测试驱动开发以及阅读和理解 RSpec 测试的概念。 每次运行learn运行实验室测试时，您都在运行 RSpec 测试套件 - 这就是我们在 Learn 上构建实验室的方式。 您阅读这些测试已经有一段时间了，但是 TDD 是一个很大的话题，我们将在这里仔细研究它。 您仍然不会被要求编写自己的测试。 我们只是想了解测试的目的，了解测试背后的哲学，以及如何更好地阅读 RSpec 测试。 请记住，当我们提到 RSpec 或rspec ，这相当于运行learn或learn test命令，它调用spec的 Learn 测试文件。 您必须安装了learn-co gem。 如果您通过 Learn 设置您的环境并且之前使用过learn命令（如果您已经做到了这一点，很可能），您完全没问题。 运行立即learn以确认。 如果您遇到问题或不确定，请在 Learn 上提问！ RSpec - 测试驱动开发 RSpec 是 Ruby 编程语言的测试工具。 它诞生于行为驱动开发

颜色分类leetcode 3DCNN 使用（作为后端）实现用于视频分类的 3D 卷积神经网络。 描述 此代码需要 . 此代码生成精度和损失图，模型图，结果和类名作为 txt 文件，模型作为 hd5 和 json。 您可以使用visualize_input.py 制作输入图像，以最大化特定输出。 此代码能够最大化任何分类模型的层输出。 （仅允许密集层卷积层（2D/3D）和池化层（2D/3D）。） 要求 Python3 opencv3（带 ffmpeg）、keras、numpy、tqdm 选项 3dcnn.py 的选项如下： --batch批量大小，默认为 128 --epoch历元数，默认为 100 --videos存储数据集的目录名称，默认为 UCF101 --nclass要使用的类数，默认为 101 --output将保存上述结果的目录--color使用 RGB 图像或灰度图像，默认为 False --skip间隔或连续获取帧，默认为 True --depth要使用的帧数，默认为 10 3dcnn_ensemble.py 的选项与 3dcnn.py 的选项几乎相同。 您可以使用--n

harmonyos源代码 My-HarmonyOS-First-Demo Dev for Huawei Lite Wearable (仅为运动手表开发) 首先声明, 我就是照着视频敲得, 敲完发现课程没有提供源码资料, 于是我把代码整理下上传到 git, 仅供大家参考. 课程地址: 目前是免费, 以后也还是不会变吧! 代码地址: (手动求Star) (不给也无所谓啦) 实际效果如下 简单说下这个视频干了什么: 教你搭建环境(页面播放很快, 嗯, 反正肯定和我2.0倍速没关系) (楼主已经搭建过了, 就听了会歌) 由Hello world 到完整Demo(含三个页面, 约200行JS代码[最终]), 他是一步一步演变过去的, 不用担心跟不上, 毕竟你可以选择0.5倍速 (手动滑稽) 最赞的是最开始先给你演示最终版的效果, 并且每个视频前面也会演示这小节要达成的样子 (这里我顺便说下, 我的代码没有记录每一节到不同分支, 但我React过来要存代码时候, 已经快开发完了, 大佬们见谅, 下次一定改) 然后说下感受, 目前开放了三个设备的模板开发(TV, Wearable, Lite Wea

本文档的主要内容详细介绍的是电源的过孔与电流详细关系说明。对于信号过孔，承载电流能力的瓶颈不在过孔上面，而在传输线上面。对于电源过孔，理论值是1A对应一一个过孔（via10-24和via12-25），保守的额定电流值为300~ 600mA。电源过孔原则上推荐使用大过孔，如via20-35和via24-40。

leetcode 蓄水池JAVA 编码问题 在这里您可以找到各种编码/算法问题以及许多对学习算法和数据结构有用的问题。 此外，此 repo 将不时更新新的解决方案和资源。 请注意，此 repo 仅用于学习和研究目的，并不用于生产。 解决方案 算法和数据结构不是特定于语言的（确实有些语言速度更快，有些语言更容易使用），但是如果您擅长逻辑和伪代码，那么任何语言都会很好。 所以我决定使用它，因为我认为它非常接近伪代码并且它很容易阅读（所以来自另一个环境的人很容易实现相同的解决方案）。 正如我之前所说，所有解决方案都是用（更准确地说，）编写的，使用（打印、长度、范围、排序、总和、最小值、最大值等...）和一些类似的模块： （用于 math.pi、math.inf 等常量和 math.ceil、math.floor、math.gcd、math.log、math.pow、math.sqrt 等函数） （用于需要或数据结构时） （当需要数据结构时使用）。 （用于 ，如混洗数组 ()、采样数组 () 和 ）。 因此，要执行这些解决方案，无需安装任何外部软件包。 官方页面中描述了编码风格和名称约定。 请

用于预测 7 岁和 9 岁学校成绩的简短筛选电池 1980 年学校心理学。/ I。 340-346 用于预测 7 岁和 9 岁学业成绩的简要筛选电池 ROBERT FRIEDMAN Southern Calfjornia Permanente Medical Group JOHN H. FUERTH ALAN 8. FORSYTHE Panorama Clty 医疗中心 本文描述了 8 早期的开发、利用和评估- 用于预测学校成功或失败的电池。 在进行为期五年的例行健康检查时，对 Panorama City 医疗中心的南加州永久医疗集团的儿科人群进行了电池管理。 对于 41 I 儿童的学校表现在 7 岁时由老师评估，考德威尔测试是最好的预测指标，但它仅对女孩有显着价值（p <o.oool in children evaluated at age nine years the beery- butkenica developmental test of visual-motor integration and caldwell were best predictors for whom w

书最近收到钩评论 165 各种预测。 在真正的教育评估研究中，问题是寻找因素之一，“在预测失败的情况下，他能否系统地影响使预测无效”（第 108 页）。 此外，作者呼吁进一步尝试差异化的预后模型。 研究调查需要转向短期和“教育活动成功与失败的中期展望”（第 109 页）。 本书还讨论了另外 7 个同样有价值的想法。 准备考试的研究生会发现这本专着很有帮助。 大学教授会发现它在帮助他们对教育领域的重要问题进行更复杂的概念化方面具有同等价值。 这本书无疑可以成为过去五年中该领域最重要的出版书籍之一。 GRG BOOI <s>3.0.co;2-9.pdf

java lru leetcode 工程开发 关于 受此启发，这是我个人的学习计划。 如果您喜欢，请随时使用和滥用并加星。 内容 计划 以下学习内容适用于一般工程相关主题，并非针对特定语言而设计。 有些部分由纯学习材料组成，而其他部分包括我将实施的某些方面。 此外，还有针对我目前正在使用/学习的特定语言的相关学习计划，其中还包括它们自己的实施方面的每个语言的存储库和学习计划的链接，如下所示 语言学习清单的链接： 我的工作的回购： 电脑知识 计算机如何处理程序： 编译器 浮点数的存储方式： 简单的 8 位： 32 位： 算法复杂度 没什么可实施的 斯基纳： TopCoder（包括递推关系和主定理）： 数据结构 数组 实现一个自动调整大小的向量。 描述： 实现一个向量（具有自动调整大小的可变数组）： 练习使用数组和指针进行编码，以及使用指针数学跳转到索引而不是使用索引。 具有已分配内存的新原始数据数组 可以在引擎盖下分配 int 数组，只是不使用它的功能 从 16 开始，或者如果起始数字更大，则使用 2 - 16、32、64、128 的幂 size() - 项目数 capacity() -

第 2 族金属离子与 12-Crown-4 的固态结合研究 第 2 族金属离子与 12-Crown-4 的固态结合研究 Peter C. Junk*,a、Lance M. Louisb 和 Matthew K. Smitha ,ba 克莱顿/维多利亚/澳大利亚，莫纳什大学，化学学院 b 汤斯维尔/昆士兰/澳大利亚，詹姆斯库克大学，化学系 2002 年 1 月 3 日收到。献给 Joachim Strähle 教授 65 岁生日摘要。 研究了 12-crown-4 与较重的 (II) 族离子 Ca2 、Sr2 和 Ba2 的配位模式。 12-crown-4 配体的尺寸限制迫使配位金属离子位于大环平面上方，其余配位球体被水分子和/或抗衡阴离子占据，或第二个冠醚配体形成夹心类型 Untersuchung zur Bindung von Metallionen der Erdalkaligruppe mit 12-Krone-4 Inhaltsübersicht。 Das Koordinationsverhalten von 12-Krone-4 mit den schwereren Erda

学校刊头心理学编辑 GERALD B. FULLER 中央密歇根大学副主编 WALTER J. LESIAK PATRICIA T. GERMELES 中央密歇根大学康科德，马萨诸塞州编辑顾问委员会 RICHARD R. ABIDIN，JR。 JEAN R. LEPTO ALOPU 弗吉尼亚大学 ELI M. BOWER 加州大学伯克利分校 HUEY CHARLTON 哈里斯堡，宾夕法尼亚州亚特兰大大学 ROBERT J. LOVINGER THEODORE NAT CLAIR 加利福尼亚州康科德暗黑破坏神联合学区 JOHN DAVIS Rockville 马里兰州代顿社区心理健康中心 俄亥俄州代顿大学 MARVIN FINE PHILLIP PATROS 堪萨斯大学南康涅狄格州立学院 ROGER REGER HAIM G. GINOTT 合作教育服务委员会纽约大学 GILBERT R. GREDLER 伊利县，纽约天普大学 CHARLES J. RUCKHABER BARBARA K. KEOGH 利沃尼亚公立学校 加利福尼亚大学，洛杉矶安吉拉 利沃尼亚，密歇根州 ALAN KRIC

Sex differences and sex bias on the Boehm test of basic concepts: Do they exist? P.ryrhu1ug.y in the Schoolr Vo/urne 20. Julp. 198.3 SEX DIFFERENCES AND SEX BIAS DO THEY EXIST? ON THE BOEHM TEST O F BASIC CONCEPTS: A. B. SILVERSTEIN, DENISE N . MORITA, AND KYMBERLI A. BELGER Mental Retardation Research Center-Lanterman State Hospital Research Group, School of Medicine, University of California. Los Angeles Form A of the Boehm Test of Basic Concepts (BTBC) was administered to 1

leetcode题库 LeetCodeSummary 该仓库主要总结自己JAVA的LeetCode解法，另外加一些Python解法，不断更新ing。 其中文件夹LeetCodeJava里面是Java解法，src/com/leetcode是最终commit，src/com/test是相关测试，src/com/dp是动态规划。 文件夹LeetCodePython里面是Python解法。 文件夹LeetCodeShell里面是Shell的一些题。 文件夹LeetCodeDataBase里面是数据库的解。

The molecular genetics of chemotaxis: sensing and responding to chemoattractant gradients The molecular genetics of chemotaxis: sensing and responding to chemoattractant gradients Richard A. Firtel* and Chang Y. Chung Summary Chemotaxis plays a central role in various biological processes, such as the movement of neutrophils and macrophage during wound healing and in the aggrega- tion of Dictyostelium cells. During the past few years, new understanding of the mechanisms controlling chemotaxis