weixin_38553148的博客

给定皮肤镜黑素细胞瘤图像，检测毛发噪声，并修复毛发遮挡部位的信息。 (1)灰值化：对皮肤镜黑素细胞瘤彩色图像进行灰值化处理，将彩色图像变成灰度格式； (2)波谷检测器：使用结构元素对给定灰度图像进行形态学灰度闭运算，先膨胀后腐蚀，填充物体内细小空洞，连接邻近物体，再将原图与灰度闭运算得到的图像相减，得到背景色较暗，毛发区域较亮的毛发提取图像； (3)阈值分割：经过波谷检测后的图像能够基本提取出毛发区域，使用交互式阈值分割，对毛发提取图像进行二值分割，为区域生长制作毛发掩膜做准备； (4)标记连通域，剔除弱小噪声：用区域生长法提取连通域，并标记毛发区域，统计各连通区域的大小，设定阈值，屏蔽小的连通区域，去除背景中的杂小噪声点，尽可能的少破坏原始图像的信息； (5)掩膜，恢复原始皮肤信息：将去除噪声后的二值图像作为掩膜，对毛发区域进行恢复重建。

某航的数字图像处理实验，包括图像处理的基本算法，大津阈值分割、梯度算子、均值和中值平滑、区域生长、形态学灰值开闭运算、快速傅里叶变换去噪、边缘检测、缩放以及细胞图像的分割与测量，求取细胞核与核仁的面积比例、基于手动选取多个种子点，后续程序实验实现了多连通区域的自动提取，自动寻找区域生长的种子点，请看后面上传的资源。请用VS2015及以上版本打开工程，后缀名为demo.dsp,代码参考了VC++数字图像处理（谢凤英）中的程序。

BUAA研究生数字图像处理作业， 分析细胞图像特点，在典型算法应用程序框架上完成细胞图像的分割和测量，并分析测量结果。 将图像预处理、分割、分析等关键技术结合起来，理论与实践相结合，提高图像处理关键技术的综合应用能力。 已知序列图像中相邻两幅图像A(up.jpg)、B(down.jpg)，其坐标分别为（u，v）及（x，y），试求其图像变换校正二阶拟合方程式系数K。要求用最小二乘法求解，变换模型为： x = k100+ k110u + k101v+ k120u2+ k102v2+ k111uv y = k200+ k210u + k201v+ k220u2+ k202v2+ k211uv 提示：up.jpg不动， down.jpg做变换、旋转，图中给出大于7个以上标记点，坐标自己读出。

A*算法是一种有序搜索算法，其特点在于对估价函数f的定义上。对于一般的有序搜索，总是选择f值最小的节点作为扩展节点。因此，f是根据需要找到一条最小代价路径的观点来估算节点的，所以，可考虑每个节点n的估价函数值为两个分量：从起始节点到节点n的代价以及从节点n到达目标节点的代价。