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NB-IOT 频谱资源及其部署

一、Standalone部署方式NB-IoT采用Standalone部署方式时,频率的选择比较灵活,可以在GSM、UMTS、LTE网络内部署,使用GSM频谱时频率规划方式如下,其中在NB-IoT基站与GSM基站比例为1:1时,保护带为100Khz;当比例达到1:2或1:3时,保护带为100kHz;当比例达到1:3或1:4时,保护带为200kHz。使用LTE频谱时频率规划方式如下图,在NB-I...

2020-03-25 16:49:43

NB-IOT 省电机制分析

一、DRXDRX(Discontinuous Reception,不连续接收)在以往的网络系统中就有使用,在NB-IOT网络系统中又有所改进。DRX分为“空闲态”和“连接态”两种应用场景,本文只介绍与NB-IOT待机省电相关的“空闲态”DRX。DRX提供了一种方式,使终端可以周期性的交替处于睡眠状态和工作状态。睡眠状态:终端关闭接收机,不能收到网络的任何通知。工作状态:终端从睡眠状态被唤醒...

2020-03-25 16:45:56

NB-IoT网络规划过程

1、核心网规划NB-IoT核心网可考虑利用现有EPC与新建EPC的方案,考虑到后期NB-IoT的维护和扩展性,现网多采用新建虚拟化核心网NFV进行组网,网元包含vHSS/VMME/vSGW/vPGW/vCG/vEMS网元。具体部署方案:1)物联网核心网按照集团指导思路建议省份集中建设。2)现网2G/3G/4G核心网和NB-IoT物联网核心网属于两套不同的商用核心网,业务和网络规划分开考虑。...

2020-03-25 16:43:40

基于高通Glance的低功耗图像传感器及处理器的介绍

一、glance视觉摄像头模组该模块提供可配置参数的基于CV的接近检测。该摄像头的体积仅为5.15.12.9mm大小。相关参数如下:28nm NTC (近阈值计算)• 1MB Lower-Power SRAM◦ 640KB Cortex-M0 TCM◦ 384KB SuP TCM• Always On Domain• ARM Cortex-M0 40MHz◦ Control P...

2020-03-18 10:25:24

基于Turbox T95平台的IOT SDK使用

一、平台T95开发板套件,该套件资源链接如下:https://www.thundercomm.com/app_en/index开发环境:windows主机TurboX T95开发套件是基于Thundercomm最新的NB-IoT模块T95 SOM(MDM9205)为IoT设计的。本开发包提供硬件参考设计和LTE物联网SDK,可以帮助客户更快、更好、更低的成本开发产品。它可以支持多种设备的...

2020-03-18 10:20:58

NB-IoT的网络组成和数据传输

一、简介NB-IoT的网络架构我们从华为的官方网站可以看到NB-IoT的网络架构:重点看最下排的几个部件:• Device:NB-IoT终端设备,如智能水表、气表等各种表,通过NB空口连接到eNodeB。• eNodeB:就是基站,简称eNB,连接到核心网。• IoT Core:面向IoT业务的核心网,主要作用是传输、转发数据。• IoT Platform:华为的IoT业务管理平台...

2020-03-11 14:17:33

NB-IoT的概念和演进

一、NB-IoT的由来在 GERAN 工作组关闭前的 GERAN #62 次全会上,通过了 GP-140421 SID「Cellular System Support for Ultra Low Complexity and Low ThroughputInternet of Things」着手研究非后向兼容传统 GSM 系统的蜂窝物联网(Cellular oT)方案,以实现在 200 kHz ...

2020-03-11 14:15:45

NB-IoT 协议栈

1)RRC 功能从 RRC 的功能跟看,相比 LTE没有变化的功能有:1)PLMN 及小区选择,2)准入控制,3)NAS 消息转发取消的功能有:1)测量报告,2)切换及移动性管理有变化的功能有[括号内是变化的内容]:1)系统消息广播 [系统消息块及内容差异]2)小区重选 [不支持异系统重选,不支持基于 RSRQ 重选,不支持基于优先级重选]3)无线资源管理 [支持 SRB1bi...

2020-03-11 14:13:44

NB-IOT经典案例

一、简介NB-IoT以其低功耗、容量大、高度可靠的数据传输、能够穿透建筑材料以及标准统一的无线网络让市场一致看好。同时,NB-IoT技术可以消除中间的数据收集器,按照固定的时间间隔直接传输数据,提高便利性和降低成本。因此,NB-IoT技术广泛应用于智能抄表、消防系统、智能停车、车辆跟踪、物流监控、智慧农林牧渔业以及智能穿戴、智慧家庭、智慧社区、智慧城市等应用领域。二、经典案例1、烟感器烟...

2020-03-04 14:09:45

基于haar特征以及adaboost分类器在opencv人脸识别中的应用(2)

三、Adaboost分类器AdaBoost是典型的Boosting算法,属于Boosting家族的一员。Boosting算法是将 “弱学习算法”提升为“强学习算法”的过程,主要思想是“三个臭皮匠顶个诸葛亮”。一般来说,找到弱学习算法要相对容易一些,然后通过反复学习得到一系列弱分类器,组合这些弱分类器得到一个强分类器。Boosting算法要涉及到两个部分,加法模型和前向分步算法。加法模型就是说强分...

2020-03-02 14:21:45

基于haar特征以及adaboost分类器在opencv人脸识别中的应用(1)

一、 特征首先,人脸检测(Face Detection)是检测出图像中人脸所在位置的一项技术,其输入可以是一张图片或者是一段视频甚至于可以取自摄像头中的实时视频流。常见的人脸检测算法基本是一个“扫描”加“判别”的过程,即算法在图像范围内扫描,再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。因此人脸检测算法需要捕捉某类特定的特征来判别是否是一个人。所谓特征,就是某个区域的像素点经过某种运算后得到的结果。其结...

2020-03-02 14:19:29

无线 LTE 基站从建设到使用

一、 简介LTE,长期演进技术(英语:Long Term Evolution,常简写为 LTE),商业宣传上通常被称作 4G LTE,但事实上是 3.5G 下 HSDPA 迈向 4G 的过度版本。也曾经被俗称为 3.9G,直到 2010 年 12 月 6 日国际电信联盟把 LTE Advanced 正式定义为4G。LTE 是应用于手机及数据卡终端的高速无线通讯标准,该标准基于旧有的 GSM/E...

2020-02-28 16:08:12

NB-IoT与LTE差异

一、简介NB-IoT是基于FDD LTE技术改造而来,包括帧结构、下行OFDMA、上行SC-FDMA、信道编码、交织等大部分沿用LTE技术,可以理解为一种简化版的FDD LTE技术。这正是NB-IoT被号称为史上最快完成的通信标准的主要原因(半年多就完成),这带来的另一个好处是与现有LTE相容,减少NB-IoT的设备和软件投入,以快速抢占物联网风口。但也有不同之处。以下我们一边介绍NB-I...

2020-02-27 16:12:13

窄带物联网介绍

一、 简介窄带物联网又称为NB-IOT,已成为物联网的一个重要分支,NB-IoT构建于蜂窝网络,只消耗大约180KHz的带宽,可直接部署于GSM网络、UMTS网络或LTE网络,以降低部署成本、实现平滑升级。同时NB-IoT是IoT领域一个新兴的技术,支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接,也被叫作低功耗广域网(LPWAN)。NB-IoT支持待机时间长、对网络连接要求较高设备的高效连接。据说NB-...

2020-02-26 15:29:19

图形渲染管线(2)

1、几何阶段(GPU)几何阶段主要负责顶点坐标变换、光照、裁剪、投影以及屏幕映射,该阶段基于GPU进行计算,该阶段的末尾得到经过变换和投影之后的顶点坐标、颜色、以及纹理坐标。其主要工作可以概括为“变换三维顶点坐标”和“光照计算”。我们的显卡信息中通常会有一个标示为“T&L”的硬件部分,T即是Transform,L即是Lighting。那么三维顶点坐标为什么需要变换?如何变换?要知道,我...

2020-02-25 20:09:19

图形渲染管线(1)

一、简介一条渲染管线由几个阶段(stages)组成,每个阶段完成一个大的任务。pipeline stages并行执行,同时每个阶段要依赖上一个阶段的处理结果。理想情况,一个nonpipelined 系统被分成n个pipelined stages,可以得到n倍的加速。Real-time rendering pipeline可以粗略地分为四个主要的stages: application, geo...

2020-02-24 13:38:42

MQTT和CoAP对比

1、MQTT和CoAP协议通信流程图1.1 MQTT和CoAP协议通信流程图示1.2 MQTT和CoAP协议业务对比图示2. 什么是MQTT?MQTT(Message Queuing Telemetry Transport),为IBM和Eurotech共同制定出来的protocol。MQTT是一种机器到机器(M2M)/“物联网”连接协议。它被设计为一个非常轻量级的发布/订阅消息传输。...

2020-02-21 16:36:21

人体骨骼关键点检测综述(2)

五、OpenPose库OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学(CMU)基于卷积神经网络和监督学习并以Caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用于单人和多人,具有极好的鲁棒性。是世界上首个基于深度学习的实时多人二维姿态估计应用,基于它的实例如雨后春笋般涌现。其理论基础来自Realtime Multi-Person 2D Pose Estimati...

2020-02-20 13:43:13

人体骨骼关键点检测综述(1)

一、简介实现人体检测,通常采用人体姿态估计(Human Posture Estimation),即将图片中已检测到的人体关键点正确联系起来,从而实现人体姿态的估计,实现人体的检测。人体关键点通常对应人体上有一定自由度的关节,比如颈、肩、肘、腕、腰、膝、踝等。通过对人体关键点在三维空间相对位置的计算,可以估计人体当前的姿态。同时如果增加时间序列,在一段时间内观测人体关键点的位置变化,可以更加准确...

2020-02-19 16:14:00

NB-IOT 通信问题-IP老化

1.IP老化问题在项目中,存在设备端订阅后,通过app下发数据失败的问题,问题定位:IP会出现老化(通信的IP和端口发生变化)。由于UDP 通信方式,终端通过核心网EPC 与其他公网的服务器通信 时,EPC 会将内网的IP 映射成一个外网的IP 加端口,这一映射关系存在老化机制。实际测试发现:如果成功入网的设备超过2 分钟不与公网服务器进行数据交互,则上次通信的IP 及端 口映射关系失效,此时即...

2020-02-18 15:47:32

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