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超定方程组

超定方程组是指方程个数大于未知量个数的方程组。对于方程组Ra=y,R为n×m矩阵,如果R列满秩,且n>m。则方程组没有精确解,此时称方程组为超定方程组。解法:通过最小二乘解来求解。...

2019-10-18 10:17:20

python def __init__(self, name等多参数), def __init__(self)两者的区别

参考链接:https://blog.csdn.net/m0_37693335/article/details/82972925

2019-10-16 17:08:07

python的class(类)中的object是什么意思?

有object,继承了对象的属性。无object,没有继承对象的属性,只有现有的属性。参考链接:https://blog.csdn.net/DeepOscar/article/details/80947155

2019-10-16 16:37:23

pytorch文档

参考链接:http://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/

2019-10-16 16:04:21

深度学习测试的过程

加载数据加载模型测试模型

2019-10-16 15:55:09

argparse中add_argument介绍

参考链接:https://blog.csdn.net/Samaritan_x/article/details/84146029

2019-10-16 15:52:22

【python】argparse.add_argument中的action为‘store_true’使用说明

参考链接:https://blog.csdn.net/zkq_1986/article/details/85287896

2019-10-16 15:50:54

json.dump()的用法

参考链接:https://blog.csdn.net/hs_blog/article/details/80874523

2019-10-12 14:23:12

Python中Pickle模块的dump()方法和load()方法

参考链接:https://blog.csdn.net/gdkyxy2013/article/details/80495353

2019-10-12 11:21:20

python基本库函数使用-read、readline、readlines

read、readline、readlines:都是读取文件的函数,读取的方式不一样。参考链接:https://www.cnblogs.com/feihujiushiwo/p/10913218.html

2019-10-09 18:11:52

python中with的用法

with的用法:with语句适用于对资源进行访问的场合,确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作,释放资源,比如文件使用后自动关闭、线程中锁的自动获取和释放等。With语句的基本语法格式:withexpression[astarget]:with_body参数说明:expression:是一个需要执行的表达式;target:是一个变量或者元组,存储的是expr...

2019-10-09 18:02:42

Python3中的split()函数的用法

str.split(str="",num=string.count(str))[n]str:表示为分隔符。默认为所有的空字符,包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等,但是不能为空(’’)。若字符串中没有分隔符,则把整个字符串作为列表的一个元素num:表示分割次数。默认为-1,即分隔所有,如果存在参数num,则仅分隔成num+1个子字符串,并且每一个子字符串可以赋给新的变量[n]:...

2019-10-09 17:43:48

sorted()函数用法

参考链接:https://www.cnblogs.com/wenbo4399/p/8623799.html

2019-10-09 17:00:25

os.listdir()函数

参考链接:https://www.jianshu.com/p/bf2215d9cfe4

2019-10-09 16:49:48

json文件介绍

参考链接:https://www.cnblogs.com/hwtblog/p/8483573.html

2019-10-09 16:43:29

如何理解sample

参考链接:https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/11541054.html#subsetrandomsampler

2019-10-08 19:36:32

np.seed()作用和np.shuffle()作用

np.seed():如果seed有参数,则每次运行的随机数结果相同。如果没有参数,则每次运行的随机数结果都可能不同。np.shuffle(A):将列表A的值打乱。importnumpyasnpnum_train=5indices=list(range(num_train))print(indices)print(len(indices))np.random.seed(...

2019-10-08 18:23:31

【NumPy】 之常见运算(np.around、np.floor、np.ceil、np.where)

参考链接:https://blog.csdn.net/tz_zs/article/details/80775256

2019-10-08 18:02:14

创 pytorch源码分析之torch.utils.data.Dataset类和torch.utils.data.DataLoader类分析

参考链接:https://blog.csdn.net/qq_36653505/article/details/83351808

2019-10-08 17:43:53

python中的argparse模块(参数解析)

参考链接:https://blog.csdn.net/mydear_11000/article/details/51141679https://blog.csdn.net/yangwangnndd/article/details/95362618

2019-10-08 16:38:52

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