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RSS订阅原创 大模型主流微调训练方法总结 LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning、Prompt-tuning 并训练自己的数据集
大模型主流微调训练方法总结LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning、Prompt-tuning
2024-03-20 14:51:51
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原创 ChatGLM3 自己训练微调制作数据代码，与训练、训练完成后模型合并、解译代码完整版
【代码】ChatGLM3 自己训练微调制作数据代码，与训练、训练完成后模型合并、解译代码完整版。
2024-03-12 18:05:28
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原创 ChatGPT 结合实际地图实现问答式地图检索功能基于Function calling
• get_location_position 用于查询某个地点的地理坐标。• search_nearby_list 用于查询地理坐标附近的某些信息（取决于用户输入的Keyword）get_location_poinstion 代码块如下所示key=key= {key= {key= {key= {key= {print(url)search_nearby_list 代码块如下所示key=key= {address } \n距离： {
2024-03-06 14:50:44
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原创 Chatglm3+langchain智能对话，本地文本库构建问答，图片文本库构建与问答搜索
OCR + Chatglm3+langchain智能对话，本地文本库构建问答，图片文本库构建与问答搜索
2024-02-01 15:59:13
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原创 docker tag push
docker tag swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/pie-engine-ai-dev/tensorflow-devel:1.13.1-test 10.40.3.149:1180/pie-engine-ai/tensorflow-devel:1.13.1-testdocker push 10.40.3.149:1180/pie-engine-ai/tensorflow-devel:1.13.1-testdocker tag swr.cn-north-4.myhuawe
2023-06-16 16:22:43
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原创 目标检测回归损失函数 IOU、GIOU、DIOU、CIOU、EIOU、Focal EIOU、alpha IOU损失函数分析
目标检测回归损失函数 IOU、GIOU、DIOU、CIOU、EIOU、Focal EIOU、alpha IOU损失函数分析
2023-02-08 16:25:16
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原创 Kinect与TOF、双目、结构光相机比较相机国产、非国产统计参数对比分析
Kinect与TOF、双目、结构光相机比较相机国产、非国产统计参数对比分析
2023-01-19 09:40:39
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原创 常用损失函数总结（L1 loss、L2 loss、Negative Log-Likelihood loss、Cross-Entropy loss、Hinge Embedding loss、Margi）
常用损失函数总结（L1 loss、L2 loss、Negative Log-Likelihood loss、Cross-Entropy loss、Hinge Embedding loss、Margi）损失函数分类与应用场景损失函数可以分为三类：回归损失函数(Regression loss)、分类损失函数(Classification loss)和排序损失函数(Ranking loss)。应用场景：回归损失：用于预测连续的值。如预测房价、年龄等。分类损失：用于预测离散的值。如图像分类，语义分割等。
2023-01-18 10:15:51
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原创 Labelme json 批量转datasets 解决默认显示不同色和id问题，包含五个结果（img_png，label_png，label_viz_png，info，names）
labelme json 转为，datasets：包含五个结果（img_png，label_png，label_viz_png，info，names）经常会出现label.png相同类别显示颜色不同，且label_viz.png显示id也不同，虽然证实了不影响训练，但是还是想着修改一下。以便完美！！
2022-11-02 11:16:24
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原创 coco 2 htht数据转换代码
# -*- coding: UTF-8 -*-__data__ = "2022.3.30"__description__ = "Convert the PIE segmentation data format to VOC or COCO " \ "or Convert the VOC/COCO segmentation data format to pie"__function__ = ["del_file", "pie_to_voc", "voc_to_pie
2022-05-17 17:17:35
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原创 Sequencer: Deep LSTM for Image Classification(LSTM在CV领域杀出一条血路，完美超越Swin与ConvNeXt等前沿算法)
Sequencer: Deep LSTM for Image Classification
2022-05-06 09:19:54
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原创 FAN(Understanding The Robustness in Vision Transformers)论文解读，鲁棒性和高效性超越ConvNeXt、Swin
FAN(Understanding The Robustness in Vision Transformers)论文解读，鲁棒性和高效性超越ConvNeXt、Swin
2022-05-05 16:57:26
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原创 常用损失函数总结（L1 loss、L2 loss、Negative Log-Likelihood loss、Cross-Entropy loss、Hinge Embedding loss、Margi）
常用损失函数总结（L1 loss、L2 loss、Negative Log-Likelihood loss、Cross-Entropy loss、Hinge Embedding loss、Margi）
2022-05-05 15:26:09
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原创 Focal Loss升级 | E-Focal Loss让Focal Loss动态化，类别极端不平衡也可以轻松解决
Focal Loss升级 | E-Focal Loss让Focal Loss动态化，类别极端不平衡也可以轻松解决1简介相关工作2.1 普通目标检测1、两阶段目标检测2、一阶段目标检测2.2 Long-Tailed 目标检测3本文方法3.1 再看Focal Loss3.2 Equalized Focal Loss1、Focusing Factor2、Weighting FactorPyTorch实现如下：尽管最近长尾目标检测取得了成功，但几乎所有的长尾目标检测器都是基于两阶段范式开发的。在实践中，一阶段检
2022-03-09 10:02:00
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原创 使用Swin-Transformer-Semantic-Segmentation训练自己的数据（语义分割，自己做数据）
Swin transformer 模型训练
2022-02-25 10:05:24
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翻译 Jetson_build Jetson平台编译PaadlePalddle
Jetson平台编译指南说明NVIDIA Jetson设备是具有NVIDIA GPU的嵌入式设备，可以将目标检测算法部署到该设备上。本文档是在Jetson硬件上部署PaddleDetection模型的教程。本文档以Jetson TX2硬件、JetPack 4.3版本为例进行说明。Jetson平台的开发指南请参考NVIDIA Jetson Linux Developer Guide.Jetson环境搭建Jetson系统软件安装，请参考NVIDIA Jetson Linux Developer Gu
2021-12-01 17:54:29
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原创 自动调参NNI nnictl 支持的命令
nnictl 介绍nnictl是一个命令行工具，用来控制 NNI Experiment，如启动、停止、继续 Experiment，启动、停止 NNIBoard 等等。命令nnictl 支持的命令：nnictl creatennictl resumennictl viewnnictl stopnnictl updatennictl trialnnictl topnnictl experimentnnictl platf ormnnictl confi gnnictl lognn
2021-11-22 17:11:27
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Foundation Models for Natural Language Processing
2024-02-02
VOC2007.zip
2021-11-17
ubuntu18.04/20.04 等系统, 安装微信文字显示方框解决方案所需文字插件
2021-10-30
yolov4.conv.137
2020-06-24
yoloV4自己的数据集.zip
2020-04-29
python调用C与C++语言.pdf
2019-09-03
opencv与c++相机双目完整版.zip
2019-06-19
C++ 和opencv 利用多线程的方法实现图像的识别检测模板程序，速度大大提升。有利于工程应用和学习
2018-10-08
opencv 在图像中绘制点，直线，线段，矩形，圆形，椭圆的方法，并用函数实现，代码非常有用，简单易懂。
2018-10-08
空空如也
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