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RSS订阅原创 Centos不影响yum正常使用， python3.6安装，以及pip安装下载问题
一、修改yum文件1、cd /usr/bin2、ls -l yum*会显示出“yum、yum-builddep、yum-config-manager、yum-debug-dump、yum-debug-restore、yumdownloader、yum-groups-manager”这7个yum开头的文件，这7个文件都是脚本文件，其第一行为：#!/usr/bin/pyth...
2020-04-14 23:10:47
361
原创 centos 6.4环境安装openssl
1. 下载#wget https://www.openssl.org/source/openssl-1.0.2h.tar.gz文件不存在wget https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1f.tar.gz2. 解压tar -zxf openssl-1.1.1f.tar.gz3.安装cd openssl-1.1.1f./config sha...
2020-04-14 22:59:28
221
转载 DeepGCNs: Can GCNs Go as Deep as CNNs ICCV2019
贡献CNN 的成功来源于可以训练深度模型，从而能够大量提升。但是CNN不能处理非欧数据。GCN可以处理非欧数据，借鉴了CNN的概念来训练模型。但是由于梯度消失(图1)因此局限于非常浅(3-4层)的模型.本文展示了新的训练深度GCN的方式。借鉴CNN的 residual / dense connections 和 dilated conv 改进到 GCN1. GCN网络结构...
2020-04-08 15:44:42
308
原创 python pip 升级失败
pip install --upgrade pip显示升级失败，尝试管理员权限运行cmd,依然失败python -m pip install --upgrade pip 失败python -m pip install -U pip 失败卸载 失败正确方法为：自己下载pip，好多网址给的也不好用，我用的是get-piphttps://download.csdn.net...
2020-02-13 18:47:33
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原创 核方法(kernel method)的主要思想
kernel method是针对低维线性不可分而提出的一种解决方法，在PRML中有一章节的介绍，对其理解，也是迭代更进的过程。简单来说，kernel method是一种低维和高维特征空间映射的方法，利用低维内积的函数来表征高维内积，即高维的内积用低维内积的函数来表示，这个低维内积的函数就是kernel function。首先，说明kernel method的示例说到机器学习中的核方法（K...
2019-08-07 11:26:27
2838
转载 如何将科技论文转化为精彩演讲? 科研人员必备能力！
如何将科技论文转化为精彩演讲?很多中国学生在科技论文写作方面经过导师指点和长期训练后可以得到明显提升和改善.但是由于文化和环境限制，很多学生在学术演讲方面却缺乏足够的练习。好的演讲技巧是一个成功科研人员必备能力之一。我们在学校和社会上将不断需要进行学术、工作和公众演讲。如果我们不能将自己的想法有效地进行展示，我们的研究成果便不能被认可。演讲能力是可以通过不断重复的练习而提高的...
2019-08-05 16:53:37
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转载 聚类的方法（层次聚类，K-means聚类）
所谓聚类，就是将相似的事物聚集在一 起，而将不相似的事物划分到不同的类别的过程，是数据分析之中十分重要的一种手段。比如古典生物学之中，人们通过物种的形貌特征将其分门别类，可以说就是 一种朴素的人工聚类。如此，我们就可以将世界上纷繁复杂的信息，简化为少数方便人们理解的类别，可以说是人类认知这个世界的最基本方式之一。在数据分析的术语之中，聚类和分类是两种技术。分类是指我们已经知道了事物的类别，需要...
2019-07-23 15:54:59
900
转载 样本选择的大致方法（小总结）
留出法即按照一定比例留出测试样本，一般来说测试集与训练集互斥交叉验证法k折交叉验证将样本划分为K等份，每次留一份作为测试，训练K个学习器，取测试结果的平均值k折K次在 k折交叉验证的基础上重复K次（每次都是随机划分）。相当于进行的k*k次训练和测试自助法通常用于样本规模较小时从样本中随机有放回取N个样本作为训练集，最后将从未取到过的样本做测试集。N趋于无穷时，训练集约占总样本...
2019-07-08 13:21:50
1340
转载 主动学习(Active Learning)
主动学习简介在某些情况下，没有类标签的数据相当丰富而有类标签的数据相当稀少，并且人工对数据进行标记的成本又相当高昂。在这种情况下，我们可以让学习算法主动地提出要对哪些数据进行标注，之后我们要将这些数据送到专家那里让他们进行标注，再将这些数据加入到训练样本集中对算法进行训练。这一过程叫做主动学习。主动学习方法一般可以分为两部分： 学习引擎和选择引擎。学习引擎维护一个基准分类器，并使用监...
2019-07-05 15:02:17
542
转载 Granular Computing（粒计算）
Granular Computing（粒计算）http://blog.csdn.net/chl033/article/details/4137964(1).就国内外描述粒计算的三个词： Granularity 、Granule 和Granulation可以看出究竟什么是粒计算。• “Granularity”被解释为中文词意“粒度”.这在早期的关于粒度研究的文献中是用这个词,如 A....
2019-05-09 15:45:45
2987
1
翻译 数据准确性和模型准确性
一、遇到了什么问题 昨天在看文献，关于预测中国汽车保有量的。文献中提到了一个数据来源，就是国家统计局每年都会（现在已经暂停）调查不同收入等级（八个等级）收入、人口、汽车拥有量的情况。通过这些数据进行简单的计算就能得到不同收入等级群体的千人保有量情况。这个数据可以估算不同收入与千人保有量之间的函数关系（利用Gompertz funciton模拟），然后再与收入分布曲线结合，两者乘积...
2019-04-19 15:22:44
3605
转载 keras解决多标签分类问题（附python代码）
multi-class classification problem： 多分类问题是相对于二分类问题（典型的0-1分类）来说的，意思是类别总数超过两个的分类问题，比如手写数字识别mnist的label总数有10个，每一个样本的标签在这10个中取一个。multi-label classification problem：多标签分类（或者叫多标记分类），是指一个样本的标签数量不止一个，即一个样本对...
2019-04-01 16:48:10
4799
转载 机器学习中的Bias(偏差)，Error(误差)，和Variance(方差)的区别和联系
机器学习中的Bias(偏差)，Error(误差)，和Variance(方差)有什么区别和联系？ 参见 https://www.zhihu.com/question/27068705 误差在分类任务中，通常把错分的样本数占样本总数的比例称为错误率（error rate）。比如m个样本有a个预测错了，错误率就是a/m；与错误率相对的有精度（accuracy），或者说正确率，数...
2019-03-24 15:20:43
2035
原创 matlab 2018 64bit
1：解压matlab2018a 64bit2：解压完后打开“setup.exe”,使用管理员权限，进入安装步骤 3：选择“使用文件安装密钥”4：接受条款，下一步5：复制密钥 09806-07443-53955-64350-21751-412976：默认路径或自己配置安装路径 7：默认，下一步8：安装，等待安装完，时间可能比较久...
2018-10-19 13:15:39
921
转载 Manage your TeX installation with MiKTeX Consol
MiKTeX Console is the tool you use to manage your TeX installation. Most often you will use it to get package updates.Start MiKTeX ConsoleMiKTeX Console is a desktop application, i.e, it can be starte...
2018-07-04 22:20:35
450
转载 Python3.5 下载安装教程并安装numpy模块
使用到的资源：numpy python3.5 for win7 64bitpython3安装教程 第一步：在路径下下载python3的可执行文件 下载来了安装第一步就是双击下载下的安装文件安装python3.5.4版本的python，记得勾选最下面的将Python路径加入到PATH中，如果你没有勾选就将下面两个路径添加到系统环境变量Path中：<Python安装目录>\Scripts\...
2018-04-18 20:17:38
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1
原创 win10系统pyCharm安装及最新2018激活码
pycharm下载，win10系统也可以使用384https://www.jetbrains.com/3844针对激活码的话，步骤很简单, 亲测可用，比其他的好用多了：打开安装好的软件选择Activate new license with License server在License sever address处填入https://jetlicense.nss.im/点击 Activate 进行认...
2018-04-14 13:54:53
3570
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2019_Online Meta-Learning.pdf
2020-05-03
node2vec: Scalable Feature Learning for Networks
2020-05-03
KDD2019_A Representation Learning Framework for Property Graphs.pdf
2020-05-03
_DeepGCNs Can GCNs Go as Deep as CNNs.pdf
2020-04-08
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