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原创 系统动力学_System Dynamics
1 系统动力学概述系统动力学的创建标志是Jay.W.Forrester教授的Industrial Dynomics专著于1961年的出版。1.1 系统动力学的基本概念（Basic Concept of System Dynamics）（1）事件：是指一般在固定的时间或地点上发生的事情，例如病疫的发生、战争的爆发、股市的涨跌及泥石流的爆发等。（2）行为，即行为模式，行为模式是系统外在...
2019-02-28 21:31:00
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原创 人工神经网络：感知器
人工神经网络：感知器1.1 基本概念1、输入节点：X1={x1,x2,x3,...,xi,...xn},for example，X1=[1 2]';2、输出节点：y={y1,y2},for example,y=[0 1];3、权值：W={w1,w2,w3,...,wi,...,wn},for example,W=[1 1];感知器学习规则只适用于二进制神经元，初始权值可取任意值。...
2019-03-15 09:35:29
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原创 博客文章声明
博客文章皆为本人码字原创，在文章创作过程中借鉴了其他学者论文、专著及其他文献等，本人皆会在参考文献中注明，如若侵犯您版权，请联系本人删除。特此声明！...
2019-01-03 10:31:39
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原创 BP神经网络
目录1 BP神经网络的优缺点及优化1.1 BP神经网络的优点1.2 BP神经网络的缺点1.3 BP神经网络的优化参考文献 1 BP神经网络的优缺点及优化1.1 BP神经网络的优点由于预测的随机性和不确定性，传统的回归分析、数理统计等方法往往难以达到理想的预测效果。BP神经网络(Back一Propagation Network，BP)是人工神经网络(Arti...
2019-01-03 10:25:37
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原创 狼群算法的优化
目录1 狼群算法的优缺点1.1 狼群算法的优点1.2 狼群算法的缺点2 狼群算法的仿真验证2.1 狼群算法参考文献1 狼群算法的优缺点狼群算法是一种随机概率搜索算法，使其能够以较大的概率快速找到最优解；狼群算法还具有并行性，可以在同一时间从多个点出发进行搜索，点与点之间互不影响，从而提高算法的效率。将WPA算法应用于15个典型复杂函数优化问题，并同经典的粒子群算...
2019-01-03 10:18:59
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原创 Back Propagation Nerual Networks
1 BP神经网络的优缺点及优化1.1 BP神经网络的优点由于预测的随机性和不确定性，传统的回归分析、数理统计等方法往往难以达到理想的预测效果。BP神经网络(Back一Propagation Network，BP)是人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)中应用最为广泛的神经网络模型之一，具有较强的非线性映射能力、鲁棒性、容错性和自适应、自组织、自学习等许多...
2019-01-02 21:03:48
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原创 狼群算法
狼群算法里面的函数，可以将其变为函数矩阵； 狼群里面函数的参数，每一个含义应当将其彻底解释清楚； 狼群算法应当采用矩阵的算法，将其优化求解。2019.01.071、狼群算法中的狼种类分为以下几种：头狼、探狼、猛狼。2、猎物分配规则：论功行赏，先强后弱。3、狼群算法的主体构成：探狼游走、头狼召唤、猛狼围攻3种智能行为，“胜者为王”的头狼角逐规则和“优胜劣汰”的狼群更新规则。...
2018-10-30 03:10:33
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空空如也
空空如也
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