自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(8)
  • 收藏
  • 关注

原创 Hololens2开发记录-The webcam capability is missing from Universal Windows Platform player settings

在运行微软官方QR的例子,building时报错:The webcam capability is missing from Universal Windows Platform player settings。原因:在Edit-ProjectSetting-Player-PublishingSetting-Capabilities中没有勾选Webcom选项,勾选后错误消失...

2020-09-07 21:20:43 233

原创 K-近邻算法的一个简单例子(二)

接着上一个例子进行拓展,file2matrix()函数将文档中的数据转化为内存中的矩阵(数组),autoNorm()将三列数据归一化,这里要注意这里使用的归一化方法对于极值点非常敏感,可以考虑其他的方法。datingClassTest()调用KNN中的classify0函数对数据集进行逐个进行分类,这里K取3.hoRatio=0.10划定了训练集和检验集,但要想实现更好的效果,对于划定训练集和...

2018-08-05 21:25:13 543

原创 K-近邻算法的一个简单例子

k近邻算法思想很简单,一个类的数据之间距离较近,单纯比较距离就好,下面注释比较清楚,常犯的错误也已经标记出来了import numpy as npimport operatorfrom matplotlib import pyplot as pltdef classify0(inX,dataSet,labels,k): dataSetSize=dataSet.shape[0] ...

2018-07-30 21:38:04 1823

原创 Python中operator.itemgetter()的用法

op={'1':(1,0,6),'3':(0,45,8),'2':(2,34,10)} #原谅我随意的变量名lp3=sorted(op.items(),key=operator.itemgetter(0),reverse=True)print(lp3)输出:[('3', (0, 45, 8)), ('2', (2, 34, 10)), ('1'...

2018-07-25 21:04:40 12360 5

原创 python中shape的用法

import numpy as npkl=np.matrix([[1,2,3,4,5,6], [6,5,4,3,2,1], [6,5,4,3,2,1]])op=np.shape(kl) #输出(3,6)表示矩阵为3行6列ko=kl.shape[0] #shape[0]输出3...

2018-07-24 21:16:07 3175

原创 python中operator.itemgetter的用法

itemgetter顾名思义就是从something中get item的函数import operatorb=operator.itemgetter(0,2) #注意这里不是指从0到2的区间,而是指第0、2的数据a=[{1,2},3,4]b(a)print b(a)结果:========================== RESTART: F:/python/1.py ===...

2018-07-22 21:19:11 969

原创 python中sorted的使用方法

>>> help(sorted)Help on built-in function sorted in module __builtin__:sorted(...)    sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list这是python 中的帮助文档,其实sorted的...

2018-07-22 20:55:54 236

原创 利用matplotlib绘制散点图

import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltimport mathn=1024x=np.random.normal(0,3,n) #产生高斯(正态)随机数,0为均值,3为方差,n表示sizey=np.random.normal(0,2,n)print(x,y)plt.xlabel('x') #设置...

2018-06-02 17:42:04 646

空空如也

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除