梨大-CSDN博客

原创 pycharm通过跳板机远程访问服务器——MobaXterm

使用MobaXterm建立隧道，通过跳板机远程连接服务器本地IP A，跳板机IP B，远程服务器IP C在xterm中选择tools——>MobaSSHTunnelnew ssh tunnel，新建一个隧道，填入对应信息保存后开启运行状态启动pycharm在远程服务器配置中，填入本机IP 127.0.0.1，端口6000，服务器C的账户和密码，测试连接成功。最后希望大家都能...

2020-02-04 12:54:30 3361 7

原创【论文阅读笔记】——GMNN: Graph Markov Neural Networks

ICML2019《GMNN: Graph Markov Neural Networks》 by Meng Qu, Yoshua Bengio, Jian Tang，GNN工作的又一创新，将统计关系学习（SRL）和图神经网络（GNN）结合，该方法适用于图节点分类、节点关系分类，以及无监督的节点表示学习任务。原文地址：https://arxiv.org/abs/1905.06214v1引言现实社会...

2019-11-14 00:01:18 4065 1

原创【论文阅读笔记】——《Graph Attention Networks》

《Graph Attention Networks》——图注意力网络GAT阅读笔记——本文发表在2018ICLR上，将注意力机制运用到GCN上，使得图神经网络更加完善，达到了state-of-the-art的效果。图卷积神经网络在网络节点划分任务上取得了很好的效果，但是对节点的特征表示却局限于图的结构，因为具体的操作都是基于图的拉普拉斯矩阵上进行的，因此对于一个新的图结构我们总是要去训练一个新...

2019-09-09 16:24:11 2503

原创【实战篇】——keras合并多个模型

以下是基于更新后的keras的写法，其中注释掉的是旧的用法from keras.layers.core import Dense, Activation, Flatten, Dropoutfrom keras.layers.convolutional import Convolution2D, MaxPooling1D, Convolution1D, MaxPooling2D, Average...

2019-09-06 19:11:40 4985 1

原创【解决方案】——TypeError: init() got an unexpected keyword argument 'n_folds'

报错： File "/home/models.py", line 44, in fit indexes = StratifiedKFold(y, n_folds=self.n_folds, shuffle=True, random_state=self.seed)TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'n_f...

2019-09-06 18:30:13 8063 1

原创【解决方法】——TypeError: object of type 'int' has no len()

最近跑程序时总是遇到一些奇怪的报错，经常是昨天跑通了今天又不行了。这次的错误： File "E:/PyProject/main.py", line 99, in <module> predict_gender() File "E:/PyProject/main.py", line 80, in predict_gender model_gender.fit_t...

2019-09-06 10:32:17 25780

原创【实战篇】——使用keras构建简单的神经网络

新手上路的小白，之前一直在改人家建好的模型，从来没有自己手写过一个完整的神经网络，这次就从一个简单的两层神经网络的分类任务开始吧！代码参考：https://www.cnblogs.com/hhh5460/p/10195269.html手动生成一批数据：import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt...

2019-09-02 19:57:16 1740

原创【论文阅读笔记】——《Incorporating Context-Relevant Knowledge into CNN for Short Text Classification》

【阅读笔记】——《Incorporating Context-Relevant Knowledge into CNN for Short Text Classification》AAAI2019《Incorporating Context-Relevant Knowledge into CNN for Short Text Classification》Xu and Cai，提出了一种将上下文相...

2019-08-28 20:05:07 579 1

原创【论文阅读笔记】——《Task-oriented Word Embedding for Text Classification》

阅读笔记——《Task-orientedWord Embedding for Text Classification》Liu et al. Coling2018关于词向量表示的论文，介绍了一种将上下文信息与任务信息相结合，联合学习词向量的方法。摘要：现有的word embedding方法主要是基于上下文语义信息，然而这样训练出来的词向量应用于不同任务时却不能发挥最好的效果，原因是没有将特定任...

2019-08-27 15:50:38 544

原创【用户画像学习笔记】——社交网络平台的用户画像介绍

社交网络平台的用户画像介绍用户画像介绍研究进展主要的研究内容总结整理了用户画像的基本工作，内容比较浅，未来还待补充。用户画像介绍用户画像，即根据产品使用者的属性、偏好、行为等用户信息提取出用户标签的模型。用户画像应用在互联网、电商领域，用户画像通常作为精准营销、推荐系统的基础工作，应用类别包括1：精准营销：根据历史用户特征，分析产品的潜在用户和用户的潜在需求。用户统计：根据用户的...

2019-08-20 19:04:47 4701

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