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Python进化算法工具箱的使用(三)用进化算法优化SVM参数

前言自从上两篇博客详细讲解了Python遗传和进化算法工具箱及其在带约束的单目标函数值优化中的应用以及利用遗传算法求解有向图的最短路径之后,我经过不断学习工具箱的官方文档以及对源码的研究,更加掌握如何利用遗传算法求解更多有趣的问题了。与前面的文章不同,本篇采用差分进化算法来优化SVM中的参数C和Gamma。(用遗传算法也可以,下面会给出效果比较)首先简单回顾一下Python高性能实用型...

2020-01-15 15:27:31

Python遗传算法工具箱的使用(二)求解最短路径问题

前言自从上一篇博客详细讲解了Python遗传和进化算法工具箱及其在带约束的单目标函数值优化中的应用之后,我经过不断学习工具箱的官方文档以及对源码的研究,逐步更加地掌握如何利用遗传算法求解更多有趣的问题了。首先简单回顾一下Python高性能实用型遗传和进化算法工具箱的用法。对于一个优化问题,需要做两个步骤便可进行求解:Step1:自定义问题类;Step2:编写执行脚本调用Geatpy进化算法...

2019-09-08 10:53:16

Python遗传算法工具箱的使用(一)求解带约束的单目标优化

前言网上有很多博客讲解遗传算法,但是大都只是“点到即止”,虽然给了一些代码实现,但也是“浅尝辄止”,没能很好地帮助大家进行扩展应用,抑或是进行深入的研究。这是我的开篇之作~之前没有写博客的习惯,一般是将笔记存本地,但久而久之发现回看不便,而且无法与大家交流和学习。现特此写下开篇之作,若有疏漏之处,敬请指正,谢谢!本文对遗传算法的原理进行梳理,相关代码是基于国内高校学生联合团队开源...

2019-07-31 22:59:47
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