3 AI深度学习算法实战代码解读

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AI元科技 AIOZ最新技术与算法代码实战 分享AI创新应用产业与优秀案例 AI深度学习算法解读

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AI+工业制造的核心点应用梳理(一)

1.AI业内生产制造流程分析识别并及时更新生产设备、生产工具、制造流程、制造指标2.识别预测机器寿命维护与更换调试、技术更新记录收集机器特性、使用模态、维护模态、操作人员及人机互动信息、机器故障与维修历史记录、机器主动与被动维护操作、明细特性和其他因素来建立机器寿命与资产预测型维护更换调试统计模型。3.AI知识库建立,促进操作间和管理室经理的技术知识应用型掌握摸底操作间员工与管理室员工的需求和技术知识掌握需求程度,鼓励创新型激励+应用导向的吸收型培训方案+AI企业知识资产(包含机器知识与操作信

2020-05-09 18:32:03

变分VAE 编码器网络《一 编码过程:代码实现》

import kerasfrom keras import layersfrom keras import backend as Kfrom keras.models import Modelimport numpy as npimg_shape = (28, 28, 1)batch_size = 16latent_dim = 2input_img = keras.Input(s...

2020-04-27 23:05:11

AI双摄摄像头的视觉照片处理模型

from keras import layersfrom keras import applicationsfrom keras import Inputxception_base = applications.Xception(weights=None,include_top=False)left_input = Input(shape=(250, 250, 3))right_inp...

2020-04-24 13:58:35

提升长文识别的速度

NLP中,针对过长的文章,可以使用一维卷积+GRU来处理from keras.models import Sequential from keras import layers from keras.optimizers import RMSprop model = Sequential() model.add(layers.Conv1D(32, 5, activation='rel...

2020-04-23 15:41:14

门店视频解析DTW《二》——用户画像数据挖掘与销售解决方案

到访客户的订购空调价格purchase price预测技术~x = layers.Conv1D(128, 5, activation='relu')(embedded_posts)x = layers.MaxPooling1D(5)(x)x = layers.Conv1D(256, 5, activation='relu')(x)x = layers.Conv1D(256, 5, acti...

2020-04-20 21:54:36

智能访客DTW视频解析《二》——潜在购买空调价格预测

到访客户的订购空调价格purchase prx = layers.Conv1D(128, 5, activation='relu')(embedded_posts)x = layers.MaxPooling1D(5)(x)x = layers.Conv1D(256, 5, activation='relu')(x)x = layers.Conv1D(256, 5, activation='...

2020-04-20 21:50:52

智能访客到店视频推荐系统——PART-I (访客视频挖掘多输出模型——AI预测到门店顾客收入、年龄、婚姻状态)

本文以访客到店视频,解析AI预测顾客收入、年龄、婚姻状态这三项,构建访客视频用户挖掘-精准产品组合推荐系统的PART1。from keras import layersfrom keras import Inputfrom keras.models import Modelvocabulary_size = 50000num_income_groups = 10posts_input ...

2020-04-19 15:29:33

智能访客到店视频推荐系统——PART-I (AI访客视频挖掘——精准预测到门店顾客收入、年龄、婚姻状态)

本文以访客到店视频,解析AI预测顾客收入、年龄、婚姻状态这三项,构建访客视频用户挖掘-精准产品组合推荐系统的PART1。from keras import layersfrom keras import Inputfrom keras.models import Modelvocabulary_size = 50000num_income_groups = 10posts_input ...

2020-04-19 15:26:16

自然语言处理之AI双向循环Bidirectional-LSTM

文本理解的方式越丰富越好,对同样的文本数据产生不同的表达方法(编码方式),组合型表达,不管是正序型循环表示还是倒序型表示,数据表达差异越多,提供足够的视角去看待数据本身,挖掘出来不同层面和角度的蕴含在数据中的信息。特别是时序在文本中有相对重要位置,对理解句子意义本身占据较大重要性时。在keras中,双向循环LSTM是蕴含在Bidirectional层中的,我们只要调用keras.layers层...

2020-04-17 15:17:14

【图像识别Bert版】运用AI解决样本过少的问题,提高图像识别效果——加入VGG16预训练基(卷积神经网络)

现实中,存在一些深度学习任务,某些样本的数据集样本量较少,面对这样的情况,我们该怎么做呢?通常有如下几种方式:1数据增强,通过图像裁剪,水平翻转等方式丰富有限的样本集。2使用在大规模多种类数据集上训练好的AI模型,例如VGG16,ResNet,作为预训练模型,使得小样本集在通用的特征提取器运作。3由于数据集较少,在构建训练模型时,可以加入Dropout层,避免样本局限带来的过拟合...

2020-04-15 23:05:50

运用AI进行数据预处理加速 ——英伟达 DALI平台

多种多样的结构化和文本/图像等非结构化数据,譬如矩阵操作/标准化normalize/图像水平翻转等,深度学习应用程序需要复杂的多阶段预处理数据管道。此类数据管道涉及在CPU上执行的计算密集型操作。例如,诸如:从磁盘加载数据,解码,裁剪,随机调整大小,颜色和空间扩充以及格式转换等任务主要在CPU上执行,从而限制了训练和推理的性能和可伸缩性。DALI当前支持计算机视觉任务,例如图像分类,识别和对象...

2020-04-14 23:24:43

CAD多角度剖面3D建模与深度学习神经网络的复合研究构想

空间坐标 GIS系统建筑空间设计CAD俯视图侧面图抽取拐点图不同方位的截面图深度学习神经网络 结合应用链接:程序猿如何构建自己的思维模式–解读色不异空,空不异色_AI工匠Book-CSDN博客 https://blog.csdn.net/weixin_37479258/article/details/105088838...

2020-04-13 13:16:09

一张图片生成的视频 计算机视觉的魅力-PC上看效果更佳

整个视频就靠一张照片 雪中踏浪~这是一张照翩=~~~~

2020-04-11 11:29:24

【图像CNN识别】Keras之父提出可替代Conv2D的深度可分离卷积——快速提升视觉识别模型

《AI工匠BOOK》持续更新AI算法与最新应用,如果您感兴趣,欢迎关注AI工匠(AI算法与最新应用前沿研究)。 在Keras之父的深度学习书中,设计了一种让图像识别任务性能提高几个百分点的网络层,该网络层不仅可以替代 Conv2D ,并可以让模型更加轻量、用较少的可训练权重参数、速度更快,该网络层正是深度可分离卷积(depthwise separable convolution)层( Sepa...

2020-04-03 18:14:12

中国科大在固液界面力学研究方面取得重要进展

中国科大在固液界面力学研究方面取得重要进展时间:2020-04-01浏览:20001805年,英国科学家托马斯·杨(Thomas Young)在研究润湿和毛细现象时描述了界面张力和接触角的定量关系。两百多年来,杨氏方程已成为润湿领域最基本的理论之一。虽然基于热力学能量最小化方法可推导得到该方程,但是研究者一直致力于从力学角度解释杨氏方程,并验证其在纳米尺度的有效性。该领域仍存在许多关键科学问题...

2020-04-02 09:35:34

RL强化学习算法90行代码快速实战 DQN代码分层讲解

强化学习算法已经有各种实现平台,譬如基于tensorflow的OpenAI Baselines,rllib,基于Pytorch的 PyTorch DRL ,rlpyt。最新推荐一个轻量快速实现的RL框架,由清华大学的本科生推出,相比于之前的RL平台,有一下几点优势:实现简洁,轻巧:1500行代码搞定模块化:多种不同API可供调用,轮子多就是好调用方便,速度快,3秒钟实现一个PG算法RL算...

2020-04-01 11:11:42

【推荐】快速超好用的RL强化学习框架——天授1500行代码实现DQN /PG/A2C

强化学习算法已经有各种实现平台,譬如基于tensorflow的OpenAI Baselines,rllib,基于Pytorch的 PyTorch DRL ,rlpyt。最新推荐一个轻量快速实现的RL框架,由清华大学的本科生推出,相比于之前的RL平台,有一下几点优势:实现简洁,轻巧:1500行代码搞定模块化:多种不同API可供调用,轮子多就是好调用方便,速度快,3秒钟实现一个PG算法RL算...

2020-04-01 00:16:54

AI四大热门的应用方向与AI智能系统产品孵化讲解(算法原理结构与代码解读)

智能客服:原理:场景:技术算法模型:代码案例:代码解析:NLP/RNN/LSTM/BERT/SEQ2SEQ智能交通:Open CV/CNN/GCN/Caps-Net /YOLO智能商业:智能安防:智能建筑:...

2020-03-26 09:37:24

算法工程师/数据分析师投简历时,必掌握的三个小技巧

互联网数据分析师/数据建模/算法工程师投递简历时,可以借鉴以下三个技巧:PART1.理解岗位关键词,针对理想公司的目标岗位,分析岗位需要的技能和经验,重点捕捉关键能力词:例如SQL能力,业务分析理解能力,数据建模调参调优能力。针对自己的简历,按照关键技能词语,检查已经具备并且在简历里描述出来的有哪些。还有哪些尚有不足的地方,或者简历中没有描述出来的地方,注重突出是否需要的关键项简历中呈现出来。...

2020-03-22 16:38:12

胶囊网络可以PK掉CNN吗?//——暂时不能 胶囊网络的不足点思考

卷积神经网络的不足:1.缺少数据点的空间方位信息与组合对应关系信息2.应对图片的角度变化以及方向扭转上的调整识别率不高。胶囊网络:相对于CNN网络对于数据信息的标量表达,绛囊网络增加了信息的方向与大小,实现信息向量化表达,不会遗漏图片的空间信息。...

2020-03-21 14:24:53

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