3 于小勇

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计算机视觉/机器学习研究者

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numpy.newaxis()

numpy.newaxisA convenient alias for None, useful for indexing arrays.See Alsonumpy.doc.indexingExamples>>> newaxis is NoneTrue>>> x = np.arange(3)>>> xarray([...

2019-11-20 11:20:12

numpy.array

numpy.array(object, dtype=None, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0)Create an array.Parameters: object : array_like An array, any object exposing the array interface, an object w...

2019-11-20 11:20:09

Django 教程

Django 教程Python下有许多款不同的 Web 框架。Django是重量级选手中最有代表性的一位。许多成功的网站和APP都基于Django。Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。Django遵守BSD版权,初次发布于2005年7月, 并于2008年9月发布了第一个正式版本1.0 。Django采用了MVC的软件设计模式,即模型M,视图V和控制器C。谁...

2019-11-20 11:20:04

线程与线程安全

在探讨线程安全之前,我们先来聊聊什么是进程。1、什么是进程?电脑中时会有很多单独运行的程序,每个程序有一个独立的进程,而进程之间是相互独立存在的。比如下图中的QQ、酷狗播放器、电脑管家等等。2、什么是线程?进程想要执行任务就需要依赖线程。换句话说,就是进程中的最小执行单位就是线程,并且一个进程中至少有一个线程。那什么是多线程?提到多线程这里要说两个概念,就是串行和并行,搞清楚这...

2019-11-20 11:20:01

Linux之通配符

特殊符号| #管道符,或者(正则)> #输出重定向>> #输出追加重定向< #输入重定向<< #追加输入重定向~ #当前用户家目录`` $() #引用命令被执行后的结果$ #以。。。结尾(正则)^ #以。。。开头(正则)* #匹配全部字符,通配符? #任意一个字符...

2019-11-20 11:20:01

Autoconf简介

Autoconf是一个用于生成shell脚本的工具,可以自动配置软件源代码以适应多种类似POSIX的系统。为了让你的软件包在所有的不同系统上都可以进行编译。GNU 构建系统Autoconf解决了系统特使构建和运行时信息的难题,但在软件开发时还有更多的难题,GNU构建系统是为了更好的开发软件而开发的一套完整的公益事业。主要组成部分有Autoconf、Automake和Libtool。A...

2019-11-20 11:19:58

RPM包是什么

RPM(RedHat Package Manager)一种通过资料库管理的方式将所需要的软件安装到主机上的管理程序。RPM包的特点:1、事先已经编译好。2、安装方便。3、安装过程中要求环境一致。4、反安装时要从最上层开始。RPM(Red hat Package Manage)是事实的业界标准,是red hat开发的标准,优点是管理软件方便简单,类似于DEB包(debain组织...

2019-11-20 11:19:54

archive文件

什么是归档?归档(archive)就是将数据整理到外部文件(xml,plist,txt 等)!在object-c支持的可以进行归档的数据类型为:NSDate, NSNumber, NSString, NSArray, or NSDictionary先看归档代码吧:- (NSString *)dataFilePath { NSArray *paths = NSSearch...

2019-11-20 11:19:46

python的setup.py文件及其常用命令

编写setup.py文件,获取帮助:python setup.py --help-commands[python]Standard commands: build build everything needed to install build_py "build" pure Python modules (copy to build ...

2019-11-20 11:19:43

神经网络算法

目录1、神经元模型2、感知机与多层网络3、误差逆传播算法4、全局最小与局部最小5、其他神经网络1、RBF网络2、ART网络3、SOM网络4、级联相关5、Elman网络6、Boltzmann机6、深度学习1、神经元模型神经网络(neural network)方面的研究很在就已出现,今天“神经网络”已是一个相当大的、多学科交叉的学科领域。各相关学...

2019-11-20 11:19:06

Numpy中ndim、shape、dtype、astype的用法

本文介绍numpy数组中这四个方法的区别ndim、shape、dtype、astype。1、ndim ndim返回的是数组的维度,返回的只有一个数,该数即表示数组的维度。2、shape shape:表示各位维度大小的元组。返回的是一个元组。对于一维数组:有疑问的是为什么不是(1,6),因为arr1.ndim维度为1,元组内只返回一个数。...

2019-11-18 17:56:48

重采样技术—Bootstrap

交叉检验核心思想是通过保留一部份训练集数据作为检验集来估计真实检验集的错误率与模型拟合效果。常用的有留一法、K折交叉验证。偏差方差权衡:使用的训练集数据越多,估计偏差越小,方差越大(相关性越高的方差越大)· 统计量:样本X1,…,Xn的函数g(X1,…,Xn)是一个统计量。所有对总体的估计都是用统计量作为估计量的。当我们用一个统计量作为某个参数的估计量时,为考察这个估计量的好坏程度...

2019-11-18 22:58:09

np.ascontiguousarray()

返回和传入的数组类似的内存中连续的数组x = np.arange(6).reshape(2,3)print (np.ascontiguousarray(x, dtype=np.float32))print (x.flags['C_CONTIGUOUS']) 输出:[[0. 1. 2.][3. 4. 5.]]True...

2019-11-18 18:02:43

numpy.sqrt

numpy.sqrtnumpy.sqrt(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'sqrt'>Return the non-negative square-root of an arr...

2019-11-18 21:22:15

numpy.meshgrid()

numpy.meshgrid(*xi, **kwargs)[source]Return coordinate matrices from coordinate vectors.Make N-D coordinate arrays for vectorized evaluations of N-D scalar/vector fields over N-D grids, given one-di...

2019-11-18 21:24:19

tf.compat.v1.to_int32

Casts a tensor to type int32. (deprecated)tf.compat.v1.to_int32( x, name='ToInt32')Warning: THIS FUNCTION IS DEPRECATED. It will be removed in a future version. Instructions for updatin...

2019-11-18 21:39:59

python函数修饰符@的使用方法解析

python函数修饰符@的作用是为现有函数增加额外的功能,常用于插入日志、性能测试、事务处理等等。创建函数修饰符的规则:修饰符是一个函数 修饰符取被修饰函数为参数 修饰符返回一个新函数 修饰符维护被维护函数的签名例子1:被修饰函数不带参数def log(func): def wrapper(): print('log开始 ...') func()...

2019-11-18 21:42:46

决策树

决策树(decision tree)是一类常见的机器学习方法。以二分类任务为例,我们希望从给定训练数据集学得一个模型用以对新示例进行分类,这个把样本分类的任务,可看作对“当前样本属于正类吗?”这个问题的“决策”或“判定”过程。顾名思义,决策树是基于树结构来进行决策的,这恰是人类在面临决策问题时的一种很自然的处理机制。例如,我们要对“这是好瓜吗?”这样的问题进行决策时,通常会进行一系列的判断或“子决...

2019-11-18 22:23:22

笛卡尔乘积

笛卡尔乘积笛卡尔(Descartes)乘积又叫直积。设A和B是两个集合,A到B的笛卡尔积用A×B表示,它是所有形如(a,b)的有序对作为元素的组合,其中a∈A,b∈B。笛卡尔积的符号化为:A×B={(x,y)|x∈A∧y∈B}例:假设集合A=a,b,集合B=0,1,2,则两个集合的笛卡尔积为(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)。...

2019-11-18 23:01:44

页面页眉、页脚的修饰:fancyhdr包;选择题的括号右对齐的方法:\hfill

1、页面页眉、页脚的修饰:fancyhdr包调整页面的宽度,以下命令在前\usepackage{anysize}\marginsize{2cm}{1.5cm}{1cm}{1cm}随后,再设计fancyhdr包的其他命令,否则页面的宽度不能设置成功。即使用命令\setlength{\textwidth}{17cm}也不能改变页面的宽度。2、选择题的括号右对齐的方法:\hfill目...

2019-11-18 23:04:16

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