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RSS订阅原创 2021-02-15
leetcode 8. String to Integer (atoi)The algorithm for myAtoi(string s) is as follows:Read in and ignore any leading whitespace.Check if the next character (if not already at the end of the string) is ‘-’ or ‘+’. Read this character in if it is either. T
2021-02-15 22:55:59
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原创 2021-02-15
Leetcode 65A valid number can be split up into these components (in order):A decimal number or an integer.(Optional) An ‘e’ or ‘E’, followed by an integer.A decimal number can be split up into these components (in order):(Optional) A sign character
2021-02-15 15:41:46
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原创 jupyter notebook中markdown 使用
Jupyter Notebook MarkdownMarkdown是一种可以使用普通文本编辑器编写的标记语言，通过简单的标记语法，它可以使普通文本内容具有一定的格式，其目标是实现易读易写。因此很多人用它来写博客，还有我们在github上看到的README.md说明文档也是MarkDown写的。我喜欢用jupyter notebook。最近打卡谢了几篇文章， jupyter的Markdown真香， 特别记录一下。MarkDown语法标题使用 # 号可表示 1-6 级标题，一级标题对应一个 #
2020-09-30 18:11:33
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原创 Datawhale零基础入门金融风控 Task5 模型融合 打卡
Task5 模型融合Tip:此部分为零基础入门金融风控的 Task5 模型融合部分，欢迎大家后续多多交流。赛题：零基础入门数据挖掘 - 零基础入门金融风控之贷款违约预测项目地址：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/FinancialRiskControl比赛地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531830/introductio
2020-09-27 23:55:25
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原创 Datawhale零基础入门金融风控 Task4 建模与调参
四、建模与调参此部分为零基础入门金融风控的 Task4 建模调参部分，带你来了解各种模型以及模型的评价和调参策略，欢迎大家后续多多交流。赛题：零基础入门数据挖掘 - 零基础入门金融风控之贷款违约预测项目地址：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/FinancialRiskControl比赛地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531
2020-09-25 17:38:58
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原创 0基础入门金融风控的 Task4 建模调参
建模与调参此部分为零基础入门金融风控的 Task4 建模调参部分，带你来了解各种模型以及模型的评价和调参策略，欢迎大家后续多多交流。赛题：零基础入门数据挖掘 - 零基础入门金融风控之贷款违约预测项目地址：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/FinancialRiskControl比赛地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/53183
2020-09-24 23:57:39
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原创 零基础入门金融风控的 Task3/4 特征工程
3.1 学习目标学习特征预处理、缺失值、异常值处理、数据分桶等特征处理方法3.2 内容介绍数据预处理：缺失值的填充时间格式处理对象类型特征转换到数值异常值处理：基于3segama原则基于箱型图数据分箱固定宽度分箱分位数分箱离散数值型数据分箱连续数值型数据分箱卡方分箱（选做作业）特征交互特征和特征之间组合特征和特征之间衍生其他特征衍生的尝试（选做作业）特征编码one-hot编码label-encode编码特征选择1 Fil
2020-09-21 22:54:02
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原创 Datawhale零基础入门金融风控 Task2/4 数据分析
Task2 数据分析此部分为零基础入门金融风控的 Task2 数据分析部分，带你来了解数据，熟悉数据，为后续的特征工程做准备，欢迎大家后续多多交流。赛题：零基础入门数据挖掘 - 零基础入门金融风控之贷款违约Task1 上一部分2.1 目的：1.数据分析的价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系、变量与预测值之间的存在关系。3.为特征工程做准备项目地址比赛地址2.2 内容介绍数据总
2020-09-18 23:38:00
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原创 贷款违约预测-零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛
Task1 赛题理解Tip:本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第四场 —— 零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛。 赛题以金融风控中的个人信贷为背景，要求选手根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能，以此判断是否通过此项贷款，这是一个典型的分类问题。通过这道赛题来引导大家了解金融风控中的一些业务背景，解决实际问题，帮助竞赛新人进行自我练习、自我提高。项目地址：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-m
2020-09-15 01:33:30
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转载 CSDN-markdown编辑器
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Markdown编辑器你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar
2020-09-11 15:22:46
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空空如也
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