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RSS订阅转载 GitHub 命令行操作(完善中)
GitHub 命令行本地repo设置姓名和邮箱git config --global user.name "xxxx"git config --global user.email "[email protected]"创建并初始化本地空仓库git init <repo_name>查看提交的状态git status暂存区...
2019-09-29 01:39:00
444
转载 聪明人的创造——数轴
1、Q&A 1)Q:今天为什么不讲有理数啊？ A:emm..这个不讲。。只要知道任何一个有理数都可以表示成 p / q (p, q为整数)的形式就可以啦~ 2)Q:数轴?我都会了咋办？ A:你可以再看看，这里的数轴——放心好了不是数轴。 Q2::那是什么？ A2:你往下看不就知道了2332、进入正题——数轴 好, 那么大家认为...
2019-09-27 19:59:00
579
转载 关系抽取之远程监督算法
一、 关系抽取综述二、 远程监督关系抽取算法的滥觞三、 多实例学习和分段最大池化四、 句子级别的注意力机制一、关系抽取综述 信息抽取是自然语言处理中非常重要的一块内容，包括实体抽取（命名实体识别，Named Entity Recognition）、关系抽取（Relation Extraction）和事件抽取（Event Extraction）。 ...
2019-09-27 15:35:00
1305
转载 axios中url参数变量配置
首先在route的配置文件中配置变量前加：，这样就能传参给相应组件了{ path:'/user/:name', name:'user_info', component:UserInfo },在相应组件中，写axios方法拿取数据getUser(){ ...
2019-09-26 13:05:00
1809
转载 备份下Anaconda 包管理\环境管理命令
前几天写好的github文件被删掉了,重新写了下,在这里备份下.pyhon开发环境配置系统 Ubuntu 16.04版本 Python 3.6相对于系统自带的Python,Anaconda方便对不同的项目进行不同的管理,每个环境可以不同的开发环境,免去了频繁设置的繁琐和包管理,项目移植时环境配置问题.使用Anaconda需要掌握环境管理和package管理....
2019-09-26 00:54:00
191
转载 在vue-cli中使用axios时报错TypeError: Cannot set property 'lists' of undefined at eval
在vue-cli中使用axios拿取数据时exportdefault{data(){return{lists:{}}},methods:{getList(){axios.get('https://cnodejs.org/api/v1/topics',{...
2019-09-25 00:02:00
930
转载 Nacos学习
Nacos是阿里开源的一个新框架，在分布式的架构中，Nacos同时扮演着服务注册中心和配置中心的角色。今天主要讲的是Nacos作为服务注册中心。分布式中著名的CAP理论，任何一种服务注册中心都只能实现其中的两个特性，一般是AP（注重可用性）或者CP（注重一致性）。Eureka就是一个AP的服务注册中心，任何一个Eureka Server都是独立的，可存储所有的服务注册信息，即使任意一...
2019-09-24 22:07:00
68
转载 项目中遇到的问题
安装msi时2503，2502错误及其解决：https://blog.csdn.net/suxiang198/article/details/51497397如何使用Idea修改Git链接远程仓库的用户名和密码（比如coding的用户密码）https://blog.csdn.net/qq_19810699/article/details/80177958https://b...
2019-09-24 21:20:00
66
转载 【模拟】弹珠游戏
原题传送门思路纯模拟题,对于每一个可以落脚的地方计算同行同列的敌人数目总和,取最大值即可如果没有落脚的地方则输出:''Bad Game!''.时间复杂度为O（n2*（n+n））即O（n3），由于n小于103，故不会超时间(虽然有点悬）话说这道题是真的水Code#include <iostream>using namespace std;int ans=...
2019-09-21 21:39:00
127
转载 【模拟】魔法照片
原题传送门思路题目不是很难，但错了好多次都怪题目太狡猾思路很简单，直接按照题意来就行了，但很容易被骗，看来语文水平竟也是Coder的硬伤。Code#include<cstdio>#include<algorithm>using namespace std;struct Node{ int id,w;}p[20005];int n...
2019-09-20 21:20:00
100
转载 Try-Catch-Finally语句块执行问题
Try-Catch-Finally语句块执行问题记录一个今天某公司的面试问题，其实我问题回答对了，但是面试官问我动手验证过没有，这还真没有，纯理论，被怼惨了，希望自己能变得更强大。Try-Catch-Finally语句块执行问题。一起来看下面这串代码：public class TryCatchFinally { public static void m...
2019-09-19 23:09:00
156
转载 【动态规划】旅行
原题传送门思路果断dp！！！dp[i]表示第i远的旅店到终点的路程数.那么，若j（j<i）可以到达i，就将dp[j]加上dp[i].过于简单，不过多解释.时间复杂度：O（n2）.空间复杂度：O（n）.Code#include<iostream>#include<algorithm>using namespace std;int ...
2019-09-19 19:54:00
111
转载 【模拟】玩具谜题
原题传送门思路一道出自NOIP提高组的纯模拟大水题，不知道为什么在某谷上被打了高性能的标签（恶意评分QAQ？)，不必在意，直接暴力就能AC，（暴力大法好，暴力保平安）这道题只要看好顺逆时针是加是减就行了，至于环，用一个数组就可以模拟，注意把下标时刻模n就行，另外，减下标时不要出现负数。剩下的就是瞎水代码了QAQ，逃~Code#include<iostream>...
2019-09-19 19:54:00
84
转载 【动态规划】最长连号
原题传送门思路码风丑丑哒尽管是一道入门级别的水题，n<10000，暴力就可以过，但若n<100000000，就需要我们伟大的动态规划出场了QAQ。运用DP，我做出了O（n）的算法。dp[i]表示从上一个连号被中断的数字的下一个到第i个的连号长度。有点难理解哈，看状态转移方程吧：dp[i]=dp[i-1]+1（no[i]=no[i-1]+1)dp[i]=1 （...
2019-09-18 20:20:00
98
转载 【动态规划】开心的金明
原题传送门思路没错，又是我，我又来水背包了~~~逃~~~参考我的另一篇博文：【洛谷】采药状态转移方程为：dp[i][j]=dp[i-1][j] (j<w[i])dp[i][j]=max{dp[i-1][j],dp[i-1][j-w[i]]+v[i]*w[i]} (j≥w[i])然后，把上一题的代码稍做修改（3min），便可水过这道题。Code//经典背包，无需解释...
2019-09-18 20:20:00
105
转载 linux零散知识
1、Linux的“| ”管道符用法上一条命令的输出，作为下一条命令参数方式：command1 | command2Linux所提供的管道符“|”将两个命令隔开，管道符左边命令的输出就会作为管道符右边命令的输入。连续使用管道意味着第一个命令的输出会作为 第二个命令的输入，第二个命令的输出又会作为第三个命令的输入，依此类推2、Linux的“&&”符号用法...
2019-09-18 11:33:00
130
转载 nuxt.js element-ui踩坑记录(未解决)
最近在学习慕课网的一个重构的项目在做完header部分，main部分刚开始写的时候发现header部分与main部分位置重合了一部分header部分main部分导致侧边导航栏定位不准确，暂时未找到原因，用了最笨的方法在e-main上加了一个style="margin-top:157px"虽然暂时可以正常显示了，但心里总有一丝疑惑...
2019-09-18 00:23:00
136
转载 Jquery页面中添加键盘按键事件，如ESC事件
1.给整个页面添加ESC事件：$(document).keyup(function(event){switch(event.keyCode) {case27:alert("ESC");case96:alert("ESC");}});2.给指定元素添加ESC事件：当按下一个键盘按键时触发onkeydown事件keycode 0 =keycode...
2019-09-17 17:46:00
287
转载 对象数组空指针异常
Java中对象数组空指针异常问题记录一个Java中遇到的问题。在图的广度优先遍历中用到了队列，在类中定义的内部类，并且在外部类中声明了内部类的一个对象数组，但是在使用对象数组时一直报NullPointerException。部分代码如下：public class BFS { public static void main(String[] ar...
2019-09-17 16:17:00
301
转载 论文阅读 - Distributed Representations of Words
今天讨论 Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality。我认为这篇论文对 NLP 发展具有里程碑式的意义。这篇论文我很很久以前读，但是并没有完全搞明白。最近看论文牵扯到这里面的部分知识，发现自己似懂非懂，因此再次阅读这篇论文，并整理过去记录的关于此论文的笔记。何为 Embeddin...
2019-09-17 16:16:00
430
转载 论文阅读 - Neural Collaborative Filtering
这是本文要讨论的论文：背景在基于模型的协同过滤技术（Model-Based CF）中，矩阵分解（matrix factorization, MF) 应用的最多。在 MF 中 user-item 矩阵被分解为 user 矩阵和 item 矩阵。user 和 item 都被映射到一个隐空间中，各自有一个隐向量。这个隐向量可以用来做基于近邻的推荐（计算隐向量的相似度），也可以使用 use...
2019-09-17 16:11:00
244
转载 论文阅读 - DeepFM
今天看了出自 IJCAI 2017 的论文 DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction，思想并不复杂，现将笔记大致记录于此。背景CRT (click-through rate) 预测，是指预测用户对某个物品（广告）的点击率，以便于推送用户最有可能点击的物品。广告平台（比如微信）当然希望...
2019-09-17 16:10:00
257
转载 论文阅读 - Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms
本文是我在阅读推荐系统经典论文 Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms 时候记录的笔记。协同过滤算法协同过滤算法（collaborative filtering algorithm, CF）基于当前用户先前的行为（评分、购买记录等），以及与该用户相似的用户的行为，来给当前用户推荐其可能喜欢的物品（ite...
2019-09-17 16:08:00
359
转载 论文阅读 - Item-to-Item Collaborative Filtering
本文是我在阅读 Amazon 工程师 2003 年发表的论文 Item-to-Item Collaborative Filtering 时记录的笔记。介绍Amazon.com 的推荐系统所面对的挑战：海量商品+海量用户实时推荐，半秒内做出响应，且生成可靠的推荐结果新用户的信息很少，老用户有大量的信息用户的信息是易变的，用户在短时间内产生的交互信息，就能改变用户的特征，推荐系...
2019-09-17 16:07:00
231
转载 论文阅读 - Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems
本文为阅读 MF 经典论文 Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems 的笔记。推荐系统算法从推荐系统做推荐的依据，大体上可以将推荐系统分为两种：基于内容协同过滤基于内容的推荐算法对于用户，根据个人身份信息或者回答相关问题，来构造用户的特征。对于物品，则根据物品自身的内容，或属性来构造特征。例如电影，其特...
2019-09-17 15:57:00
381
转载 论文阅读 - Factorization Machines
线性模型线性模型，如 logistics regression 仅学习到输入特征的权重，无法利用组合特征。可以将特征彼此相乘，给线性模型引入非线性特征。如下式所示：\[\hat{y}(x) := \underbrace {w_0 + \sum_{i=1}^{n} w_i x_i }_{\text{线性回归}} + \underbrace {\sum_{i=1}^{n} \sum_{j...
2019-09-17 15:51:00
153
转载 论文阅读 - Wide & Deep Learning for Recommender Systems
本文为阅读论文 Wide & Deep Learning for Recommender Systems 时记下的笔记。背景推荐系统给出的结果需要兼顾相关性和新颖性。推荐的内容和用户特征很匹配，就会推荐大量相关内容，时间一久，用户感到无新鲜感。推荐内容过于泛化，用户的兴趣无法满足。本文提出的算法用于 Google Play 的 APP 推荐系统。线性模型线性模型中各类特征...
2019-09-17 15:48:00
140
转载 论文阅读 - Collaborative Filtering Survey
本文是我大约一年前在读论文 A Survey of Collaborative Filtering Techniques 时记下的笔记，但是写的比较凌乱。现在重新整理了，并结合自己的理解做了一些补充。有些章节感觉读综述搞不明白，需要深入读相关论文才行，这些部分没有记录。1. 介绍如今人们越来越依赖于推荐系统，推荐系统帮助人们筛选书籍、电影、音乐等内容。协同过滤（Collaborati...
2019-09-17 15:40:00
695
转载 NLP自然语言处理
转：https://blog.csdn.net/qq_17677907/article/details/864482141.有哪些文本表示模型，它们各有什么优缺点？ 文本表示模型是研究如何表示文本数据的模型，输入是语料库(文档)。知识点：词袋模型TF-IDFN-gram词袋模型与N-gram 最基本的文本表示模型是词袋模型(Bag of W...
2019-09-17 11:05:00
121
转载 类的加载机制，双亲委托
虚拟机类加载机制：虚拟机把描述类的数据从class文件加载到内存，并对数据进行校验、转换解析和初始化，最终形成可以被虚拟机直接使用的Java类型。类从被加载到JVM中开始，到卸载为止，整个生命周期包括：加载、验证、准备、解析、初始化、使用和卸载七个阶段。家宴准姐出其中类加载过程包括加载、验证、准备、解析和初始化五个阶段。双亲委派模型：某个特定的类加载器在接到加载类的请求时，首先将...
2019-09-17 10:24:00
108
转载 关于mysql not in null值的解决办法
今天发现一个问题，当not in (sql) ,如果sql查询是null指的话 最后结果会返回null举例：SELECT id,DefineSymbol FROM table1 WHERE id NOT IN (SELECT DISTINCT ActionId FROM table2 )返回结果为null修改之后：SELECT id,Defi...
2019-09-17 10:19:00
291
转载 ThreadLocal:的面试
ThreadLocal: 为解决多线程程序的并发问题提供了一种新的思路。使用这个工具类可以很简洁地编写出优美的多线程程序。 当使用ThreadLocal维护变量时，ThreadLocal为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本，所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本，而不会影响其它线程所对应的副本。 从线程的角度看，目标变量就象是线程的本地变量，这也是类名中...
2019-09-17 09:28:00
70
转载 redis学习笔记-04：redis五大数据结构类型
redis的命令大全网站：http://redisdoc.com/一、redis五大数据类型1、String（字符串）、Hash（哈希，类似Java里的Map）、List（列表）、Set（集合）和Zset（sorted set，有序集合）2、命令（命令不区分大小写）：（1）set/get/del 常规命令（2）append k1 12345 把原值vv1和1234...
2019-09-13 09:56:00
136
转载 问题大全
1、Docker终端无法输入中文问题解决https://www.jianshu.com/p/ca38a159da73不能输入中文原因：系统使用的是POSIX字符集，POSIX字符集是不支持中文的，而C.UTF-8是支持中文的 只要把系统中的环境 LANG 改为"C.UTF-8"格式即可解决问题只要这样进入容器即可输入中文:docker exec -it b18f56...
2019-09-12 15:48:00
424
转载 redis学习笔记-03：redis安装
一、redis的安装和配置1、下载redis-5.0.4.tar.gz到/opt目录下，解压命令 ：tar -zxvf redis-5.0.4.tar.gz，解压后出现redis-5.0.4的文件夹。2、进入redis-5.0.4目录下，执行命令：make。如果执行出问题，那么先执行命令：make distclean，再执行命令：make。执行完毕后，不要按照提示，去执行：mak...
2019-09-11 15:50:00
122
转载 redis学习笔记-02：为什么使用NoSQL数据库
一、第一代：单机版的MySQL1、静态网页，动态交互类型的网站不多。2、架构：APP---->DAL---->MySQL Instance3、数据存储的瓶颈：（1）数据量总大小超过机器的内存（2）数据的索引和数据量的大小超过机器的内存（3）访问量（读写混合）超过一个实例承受的范围二、Memcached（缓存）+MySQL+垂直拆分1、随着...
2019-09-11 10:12:00
106
转载 深度学习面试
什么是卷积？对图像（不同的数据窗口数据）和滤波矩阵（一组固定的权重：因为每个神经元的多个权重固定，所以又可以看做一个恒定的滤波器filter）做内积（逐个元素相乘再求和）的操作就是所谓的『卷积』操作，也是卷积神经网络的名字来源。什么是CNN的池化池化，简言之，即取区域平均或最大简述下什么是生成对抗网络？GAN之所以是对抗的，是因为GAN的内部是竞争关系，一方叫gene...
2019-09-10 21:36:00
79
转载 redis学习笔记-01：redis简介
1、redis是一个高性能的Nosql数据库，遵守BSD协议，使用c语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化，是一种日志型、Key-Value数据库，也可看做是一个分布式的、基于内存的缓存工具。2、NoSQL数据库的产生是为了解决超大规模和高并发的纯动态网站带来的挑战，尤其是大数据应用难题。3、NoSQL数据库的四大分类：（1）键值（Key-Value）存储数据库...
2019-09-10 19:29:00
101
转载 [vsftpd] ubuntu14.04 ansible剧本安装vsftpd流程及报错排查
需求：在ubuntu14.04机器上搭建ftp服务，ftp账号通过winscp软件登录后，仅可增删改/data/wwwroot目录。一、安装步骤1、apt 安装vsftpdapt-get install vsftpd2、设置ftp账号密码passwd ftp -s "ftp passwd"3、按需求更改/etc/vsftpd.confl...
2019-09-10 17:36:00
368
转载 docker学习笔记-05：Docker安装mysql和redis
一、安装mysql1、docker hub 上查找mysql镜像docker search mysql2、从docker hub （使用阿里云加速器）拉取mysql镜像到本地标签为5.6docker pull mysql:5.63、使用mysql:5.6镜像创建容器，启动服务并以后台模式运行docker run -p 12345:3306...
2019-09-10 17:27:00
147
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