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转载 【转】python中函数形参为默认列表(或可变数据类型)的情形详细描述
首先我们来通过一段代码来解释函数形参为默认列表的情形:def func(ls = []): ls.append(1) return lsa = func()b = func()print(a,b)如上代码运行的结果为[1, 1] [1, 1],为什么a和b的值都是[1, 1] ?而不是[1] [1,1]呢?分析:上面的代码中函数func的形参为一个默认参数列表ls,...
2020-04-23 10:04:54 1147 1
原创 独热编码(One-Hot Encoding)
一、问题由来在很多机器学习任务中,特征并不总是连续值,而有可能是分类值。离散特征的编码分为两种情况:1、离散特征的取值之间没有大小的意义,比如color:[red,blue],那么就使用one-hot编码2、离散特征的取值有大小的意义,比如size:[X,XL,XXL],那么就使用数值的映射{X:1,XL:2,XXL:3}使用pandas可以很方便的对离散型特征进行one-hot编码i...
2020-01-04 12:21:02 1179
空空如也
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