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现实而不功利,理想而不空谈;仁爱而不软弱,刚直而不偏激。

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深度学习笔记:主成分分析(PCA)(1)——标准化、协方差、相关系数和协方差矩阵

本文是PCA的前置数学知识的笔记,包括随机变量标准化,协方差,相关系数和协方差矩阵的内容

2016-11-04 16:40:04

深度学习笔记:稀疏自编码器(4)——稀疏自编码器代码练习

本文是笔者在阅读了稀疏自编码器代码练习的实现之后,对关键代码的理解和记录。

2016-11-03 01:49:21

深度学习笔记:稀疏自编码器(3)——稀疏自编码算法

本文是笔者在学习稀疏自编码算法后进行的一些整理,加入了一些笔者自己的理解

2016-11-01 17:24:28

深度学习笔记:稀疏自编码器(2)——反向传导

本文是笔者深度学习笔记稀疏自编码器部分的第二篇,详细记录了用梯度下降法求解神经网络的思路和过程,其中的重点是反向传导算法。

2016-11-01 00:33:48

深度学习笔记:稀疏自编码器(1)——神经元与神经网络

本文是笔者复习稀疏自编码器内容后的第一篇笔记

2016-10-25 20:21:51

VMware虚拟CentOS 6.5在NAT模式下配置静态IP地址及Xshell远程控制配置

本文为笔者在VMware下安装CentOS6.5后,在NAT模式下配置静态IP地址和Xshell远程控制工具的记录

2016-10-15 04:58:16

Caffe:Windows(64位)+VS2013下的Caffe(CPU Only)安装配置

本文为深度学习框架caffe的安装步骤介绍

2016-10-09 20:44:10

压缩感知算法原理

本文为笔者在学习压缩感知算法之后进行的整理

2016-10-09 20:20:43

Deep Learning:Sparse Autoencoder练习

(本文转载自tornadomeet的博客,地址为http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/03/20/2970724.html)   前言:  现在来进入sparseautoencoder的一个实例练习,参考Ng的网页教程:Exercise:SparseAutoencoder。这个例子所要实现的内容大概如下:从给定的很多张自然图片

2016-08-21 01:04:20
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