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wangjunji34478的专栏

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原创 hadoop源码解读

1、RPC指的是不同进程的方法调用,分为客户端和服务端,客户端调用服务端的方法,方法的执行在服务端。2、如何实现Hadoop RPC的调用,必须要实现协议,这个协议其实就是一个接口,但是这个接口必须要有一个重要的特征,里面必须有VersionID.3、RPC的服务端必须实现这些协议(接口)。4、如何构建RPV的调用。服务端:(构建者模式).build();客户端:获取代理以及各种参数Hadoop源码中有两种RPC,一种Hadoop RPC,另一种是HttpServer RPC,有什么区别?

2023-11-28 00:44:20 308

原创 学习剑指jvm

当然,调优时所考虑的方向也不同,在调优之前,必须要结合场景,有明确的优化目录,找到性能瓶颈,对瓶颈的有针对性的优化,最后测试优化后的结果,通过各种监控工具确认调优后的结果是否符合目标。我们很多时间讲到了增加内存可以提高系统的性能而且效果显著,那么随之带来的一个问题就是,增加多少内存比较合适,那么产生full gcr 时间,gc时间会相对较长。JVM性能调优的目标就是减少gc的频率和Full gc的次数,使用较少的内存用来获得较高的吞吐量或较低的延迟。2、希望解决线上JVM垃圾回收的相关问题,但无从下手。

2023-11-02 18:33:32 561

原创 Java Coding Problems Second Edition --chapter 01

5、jdk 8 s可以使用String ,join 进行字符串连接。6、java.util.StringJoiner 操作。2、StringBuilder 进行append操作。1、在jdk 8之前版本,可以使用 + 连接字符串。3、string.concat进行操作。4、string format进行插空。7、使用 StringJoiner。这个语法跟python的类似。

2023-09-29 09:00:56 206

原创 java虚拟机性能分析和故障解决工具

使用windows或unix命令也可以查询到虚拟机的进程的唯一ID,但如果同时启动多个虚拟机进程,根据进程名称定位,那只能依赖jps命令显示主类的功能才能区分。作用:列出正在运行的虚拟机进程,并显示虚拟机执行主类(Main class,main函数所在的类)名称以及这些进程的本地虚拟机唯一的id。作用:监视虚拟机各种运行状态信息,可以显示本地或者是远程虚拟机进程中的类装载,内存,垃圾收集,IT编译等运行数据。-v 显示进程ID,主类名称,以及传入的jvm的参数。-class:显示有关类加载行为的统计信息。

2023-06-02 01:01:07 457

原创 wsl 安装与卸载 及搭建hadoop开发环境

(1)找到后点开输入Windows Terminal(用于启动wsl)(2)找到后点开,输入wsl出现(Ubuntu等Linux版本)第一步换源,记得用清华的源,不要用阿里的源。1,开始使用 Ubuntu-22.04。4、安装openjdk。就可以打包和读代码了。

2023-05-20 01:47:56 793

原创 运维常见问题

使用 chattr -i /etc/sysctl.conf 删除文件隐藏权限(i权限)。/etc/sysctl.conf这个文件添加了隐藏权限(i权限),导致文件修改失败。/etc/hosts里面没有 127.0.0.1 localhost。lsattr /etc/sysctl.conf 查看文件隐藏权限。1、查看ls -l /user/bin/sudo的权限。4、/etc/sudoers 权限为440。权限需要是 chmod 1777 /tmp。2、系统执行sudo权限报错。tmp目录一般有 粘连符。

2023-04-23 23:28:51 376

原创 ntp服务配置

ntpd(Network Time Protocol daemon)是 Linux 操作系统的一个守护进程,用于校正本地系统与时钟源服务器之间的时间,完整的实现了 NTP 协议。初始运行 NTP 时,poll 值会比较小,和服务器同步的频率增加,建议尽快调整到正确的时间范围。初始运行 NTP 时,poll 值会比较小,和服务器同步的频率增加,建议尽快调整到正确的时间范围。初始运行 NTP 时,poll 值会比较小,和服务器同步的频率增加,建议尽快调整到正确的时间范围。:remote 远程服务器的级别。

2023-02-08 09:53:42 3960

原创 java可以非root启动特权端口

setcap 'cap_net_bind_service=+ep' /usr/java/jdk1.7.0_71/bin/java

2023-02-07 14:33:16 79

原创 bulkload导致性能变慢

bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile文件,再将HFile文件注册到HBase,因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源,也可能会生成大量很小的HFile文件频繁的触发Compaction,导致查询速度急剧下降。HBase支持使用bulkload和put方式加载数据,在大部分场景下bulkload提供了更快的数据加载速度,但bulkload并不是没有缺点的,在使用时需要关注bulkload和put适合在哪些场景使用。

2023-01-23 05:07:36 900

原创 名词解释1

用计算机辅助求解分析复杂工程和产品的结构力学性能,以及优化结构性能等,把工程(生产)的各个环节有机地组织起来,实现有关信息集成,使其产生并存在于工程(产品)的整个生命周期。指一种基于互联网提供软件服务的应用模式。通过综合考虑产能、工装、设备、人力、班次、工作日历、模具、委外资源、加工批次等约束,在有限产能条件下,实现产能精确预测、工序生产与物料供应最优计划等。指基于运输作业流程的统一调度管理平台,能实现客户、车辆、人员的信息管理,订单处理、调度配载、运输跟踪的运输作业,以及费用、收付款的财务管理。

2022-11-20 23:53:19 194

原创 Flink第一章实时计算引擎

Flink是一个针对流数据和批数据的分布式处理引擎,代码主要是由java实现,部分代码是scala。它可以处理有界的批量数据集,也可以处理无界的实时数据集。其所要处理的主要场景就是流数据、批数据只是流数据的一个极限特例而已,所以Flink也是一款真正的流批流一的计算引擎。

2022-10-13 00:42:14 2857

原创 Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式

Shift-Enter : 运行本单元,选中下个单元。Alt-Enter : 运行本单元,在其下插入新单元。Shift-Enter : 运行本单元,选中下一单元。Alt-Enter : 运行本单元,在下面插入一单元。Ctrl-Shift-Subtract : 分割单元。Ctrl-Right : 跳到右边一个字首。Ctrl-Shift-- : 分割单元。Ctrl-Enter : 运行本单元。Shift-K : 扩大选中上方单元。Shift-J : 扩大选中下方单元。Ctrl-Home : 跳到单元开头。

2022-10-10 00:28:02 2754

原创 csdn算法每日一练

"""三个之和给你一个包含n个整数和数组nums,判断nums中是否存在三个元a,b,c使用a+b+c=0请你找出所有的和为0且不重复的三元组注意答案中不可以包含重复的三元组示例1:输入:nums=[-1,0,1,2,-1,-4]注意不可以包含重复的三元组示例2:输入:nums=[]示例3:nums=[0]输出:[]"""from typing import Listclass Solution: def threeSum(self,nums:List[int].

2022-05-24 22:21:07 287

原创 pyspark环境配置

第一:下载所有hadoop二进制包第二:下载spark 包第三:下载java第四:下载anancode# 创建虚拟环境 pyspark, 基于Python 3.8conda create -n pyspark python=3.8# 切换到虚拟环境内conda activate pyspark# 在虚拟环境内安装包pip install pyhive pyspark jieba -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple通过.

2022-05-23 23:18:46 488

原创 python里面的列表的并交差集合运算

A = range(1,10)B = range(5,15)C =range(8,20)# A并B并cresult2 = list(set(A).intersection(set(B)).intersection(set(C)))print(result2)# AUBUC 并集result3 = list(set(A).union(set(B).union(C)))print(result3)# 差集# 元素在 A not Bresult4 = list(set(A).d.

2022-05-22 23:16:58 243

原创 田忌赛马可能赢的场次

田忌赛马问题可能赢的问题假设,假设田忌和大王的马的等级相同时,大王赢,如果有多个马,会有多少种情况呢。from itertools import combinations, permutationsimport numpy as np#有几个马num_house=8#生成马的列表items=range(1,num_house+1)#print(list(permutations(items, len(items))))#使用permutations(items, len(items) 生

2022-05-22 23:15:23 183

原创 人脸识别opencv

opencv与dlib介绍1.1 opencv介绍opencv是一个基于bsd许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在liunx,windows,android和mac os操作系统上。它轻量级而且高效由一系列c函数和少量c++类构成。同时提供python ,ruby ,matlab等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。opencv目前主要用c++语言开发,它主要接口也是c++语言封装,但是保留了大量的c语言接口,该库有大量的python,java and matl

2022-05-07 14:29:35 2546

原创 geoMesa

在hbase ,accumulo,cassandra,kafka和spark 中大规模存储,索引,查询和转换时空数据。geomesa是一种开源工具套件,可在分布式计算系统上进行大规模地理空间查询和分析,geomesa在accumulo,hbase,google bigtable和cassandra数据库之是提供时空索引,用于大量存储点,线和面数据。geomesa还通过apache kafka之上分层空间语义来提供时空数据的近实时流处理。通过geoserver ,geomesa促进了通过标准ogc(开放地

2022-05-05 17:58:41 1449

原创 什么情况下使用数据仓库

现状和需求大量的企业经营性数据(订单、库存、原料、付款等)在企业的业务运营系统及及后台的(事务型)中产生的。困难:对数据的归类分析往往涉及对多张数据表数据的同时访问,即需要同时锁住多张可能正在被不同事务更新的表单,这对业务繁忙的数据库系统来说可能是一件非常困难的事件。一方面很难把多张表同时锁住、造成复杂查询的时延的增加。另一方面如果锁住多张表,又会阻挡数据表单的更新的事务,造成业务的延时甚至中断。数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业情报供决策者参.

2022-05-05 09:44:23 1760

原创 Java基础

1、java环境安装(略)2、涉及的内容:基础程序设计:关键字、数据类型、运算符、流程控制、数组(流程控制、数据、排序算法、数据结构)idea的使用面向对象编程:类/对象 类的结构 三大特征 接口 设计模式应用程序开发jdbc(oracle/mysql) 集合 IO/NIO 类库 多线程 异常处理 反射 网络java的新特征泛型元注解装箱/拆箱枚举可变参数Lambda表达式Stream APIDate/Time API第一部分:编程语言核心

2022-04-30 18:09:43 208

原创 xxx银行日志信息检查业务场景

一、业务背景xxx银行的手机银行将埋点日志实时采集到,传回服务器并存入hbase集群的原始表,现在需要检查原始表日志信息完整性,字段是否缺失,是否有异常数据。结果用于反馈给前端开发,检查日志抓取是否有问题。二、数据类型及数据原始日志包含:打开日志 、查看数据hbase字段,含有13个字段,其一为vehaviour字段,为json,不同日志类型字段数以后在不同。hbase数据量及region数目:含13个必填字段,其一字段为hehavious字段,为字段,不同日志类型数量不同。

2022-04-29 18:00:36 1235

原创 Apache hudi

Apache hudi 第一代流式数据湖平台本次课程分为:Hudi基础入门、Hudi集成进阶篇和Hudi实战案例篇hudi基础入门篇主要讲解hudi框架概述、快速使用hudi及基础概念学习收获:了解什么是数据湖、为什么使用hudi,及hudi的如何管理数据和基本概念理解。hudi应用进阶篇:主要讲解hudi与spark整合与flink整合,数据流式存储分析。学习收获:如何在企业中使用hudi,尤其与spark和flink集成,无论是流式存储还是离线分析计算。hudi实战案例:主要讲解实际案

2022-04-29 16:13:08 348

原创 Flink的状态

<properties> <flink.version>1.14.4</flink.version> <scala.version>2.12.10</scala.version> <scala.binary.version>2.12</scala.binary.version> <spark.version>3.0.0</spark.ver..

2022-04-29 11:24:48 674 3

原创 国内比较能用的maven仓库

https://maven-central-asia.storage-download.googleapis.com/maven2/Index of mavenhttps://packages.confluent.io/maven/

2022-04-29 11:12:25 647

原创 企业架构设计与详细设计

企业面临的挑战:企业:新的流程和产品实施周期太长了……IT成长不断上升,可是成功的IT项目确越来越少IT:业务需求前后不一致,不同业务部提出的需求也不一致内部应用系统没有文档,太复杂了,技术标准不统一、异构系统不断增加业务:内部IT部门没有给我们提供足够的支持(质量、时间、成本)内部IT部门开发的新应用没有达到我的要求(质量、时间、成本)企业架构的定义:EnterPrise:一个企业可以被定义为任何复杂的项目群(Program)、项目(Project)或组织(Or

2022-04-26 15:06:28 900

原创 togaf 为指导的云计算规划

togaf企业架构指导架构开发

2022-04-26 14:00:14 2409 1

原创 华为大数据生态适配地图

FusionInsight MRS 生态地图

2022-04-25 15:29:01 1241

原创 后面学习的东西认证考试

我到了考证的年纪了

2022-04-22 15:31:51 1012

原创 AI专业学习路径

第一阶段:Ai基础1、AI基础概览(1)ai基础概念(2)全栈Ai战略2、数学基础知识(1) 高等数学(2) 凸优化(3) 线性代数(4) 概率论与数理统计(5) 信息论3、python编程知识(1) Python介绍(2) Python基础(3) Python高级(4) Python实验4、常用框架工具(1) Python科学计算库Numpy(2) Python数据分析处理库Pandas(3) Python可视化库Matplotlib

2022-04-18 14:18:17 2970

原创 大数据生态技术组件

1、离线查询引擎pig :数据流式处理 数据仓库系统,基于hadoop的数据流执行引擎,利用mapreduce并行处理数据,使用pig Latin语言表达数据流。Hive:HiveQL数据仓库系统 是构建在Hadoop之上的数据仓库,用于解决海量结构化的日志数据的统计问题,其语言结构HQL,类似于SQL,但又不完全相同。Spark SQL:PhoenixLucene/Solr/Elasticsearch:数据搜索引擎应用2、实时查询引擎Impalashark: spark的前

2022-04-18 10:41:14 2984

原创 big data-data mining 学习地图

1、数据挖掘介绍1.1 数据挖掘概述1.2 数据挖掘流程1.3 数据、属性和度量1.4 数据挖掘开发工具1.5 数据挖掘学习路径2、预备知识-数学2.1 矩阵和线性代数2.2 概率论和数理统计2.3 信息熵与基尼系数2.4 最优化3、预备知识--python3.1 python语言基础3.2 数据采集与爬虫3.3 数据可视化4、数据预处理4.1 数据抽取、转换和加载4.2 数据清洗4.3 特征处理5、特征选择与降维5.1特征选择

2022-03-27 11:19:47 2987

原创 vr分类及其常见类型

虚拟现实(virtual reality)三种类型1、你看到的一切都是假的虚拟现实(virtual reallity ):利用vr设备模拟产生一个三维的虚拟空间,提供视觉、听觉、触觉等感官的模拟,让使用者如同身历其境一般,让使用者如同身历其境一般。简而言之,无中生有2、你能分哪些真,哪些假增强现实(Augmented reality):是vr技术的延伸,能够把计算机生成的虚拟信息(物体、图片、视频、声音、系统提示信息等)简而言之,就是锦上添花3、虚拟和现实完美混合,无法区别混合

2022-03-25 11:32:17 3550

原创 运营商商业报告

运营商业绩公布

2022-03-24 10:36:08 158

原创 togaf 的4A架构

业务--->信息--->应用-->数据-->业务数据应用技术togaf 的4A架构四种架构:业务架构:定义业务战略,治理,组织和关键业务流程数据架构:描述组织的逻辑和物理资产以及数据管理资源的结构。应用架构:为将要部署单个应用程序,它们的交互以及它们与组织的核心流程的关系提供蓝图。技术架构:描述支持业务、数据、和应用程序服务部署所需的逻辑软硬件能力,包括IT基础设施、中间件、网络、通信、处理、标准等。...

2022-02-21 14:29:28 5591

原创 ActiveMq笔记

MQ消息中间件: 1、入门概述: 2、ActiveMq的安装和控制台 3、java编码实现ActiveMQ Elasticsearch: kafka produce --- zk --- client mq的种类: kafka rabittmq rocketmq activemq的技术维度 :落地的细节有不一样。 API发送和接收 mq的高可用性 mq的集群...

2022-02-15 10:11:26 644

原创 坐标系列表

4490

2022-01-13 10:44:06 174

原创 giS能力

gis数据gis坐标系gis空间分析gis制图(一)学习体系:1、arcmap基础:arcgis软件体系介绍:arcmap,arccatalog,arcscene,arcglobe功能arcmap介绍:内容窗口,目录窗口,工具,数据视图,布局视图arccatalog介绍:组织管理数据arcscene,arcglobe介绍:三维数据浏览arcgis初次使用注意事项(二)arcgis数据处理1、gis数据基础gis数据基础与数据入库:shapefile文件介绍,地理数据库介..

2022-01-06 17:11:46 668

原创 Java开发面试题

执行以下程序的输出结果是:public class outputinfo { public static void main(String[] args) { StringBuffer a = new StringBuffer("A"); StringBuffer b = new StringBuffer("B"); operator(a,b); System.out.println(a+" "+b); } .

2021-12-01 13:30:49 361

原创 Netty实战

在探究hbase的功能之前,为什么要设计出这样一套新的存储架构。关系数据库系统的问题:hbase是一个分布式的,持久的、强一致性的存储系统,具有近似最优的写性能(能使用I/o利用率达到饱和)和出色的读性能,它充分利用了磁盘空间,支持特定列族切换可选压缩算法。...

2021-11-15 11:11:18 342

原创 重要的书--大数据面试

1、Liunx内核设计原理与实现2、数据结构与算法(java)3、算法导论 中文版本4、图解tcp协议解析原理5、netty权威底层源码解读6、tomcat权威底层源码解读7、java编程思想8、java 核心卷9、spring核心内幕10、springboot底层源码解读11、kafka高性能实战与调优12、mysql高性能优化...

2021-06-23 00:20:41 293 2

Smash-wall-install.zip

用于Liunx系统mysql redis 等等工具的安装及配置,需要的自已下载

2019-09-04

区块链重塑电信行业

大多数通信服务供应商 (CSP) 都在实施大 型数字化转型项目,以便应对困扰他们的 颠覆性因素。在此背景下,区块链技术的 运用不仅可帮助 CSP 改善当前运营环 境,而且能够开拓基于区块链技术的新服 务。此外,随着对透明度和信任度的需求 持续增加, 强大的区块链技术可以强化企 业参与生态系统的基础,支持新业务模 式,从而实现创收。区块链技术的重要程 度只会与日俱增。 CSP 应该从长远利益 出发,评估区块链在收入增长和平台业务 机遇,以及内部效率方面带来的积极影 响。 执行摘要 区块链是目前热议的技术之一。不同行业的企业都在探索区块链对其所 在领域的潜在影响,以及如何利用此项新兴技术获益。通信服务供应商 (CSP) 也不例外。 但是, CSP 面临的最大问题是, “能获取什么样的收益? ”以及“从何处、 如何着手? ”令人欣慰的是,从中获益的机会是真实存在的。区块链共享 总账方法的核心特征是在交易过程中,为各方参与者构建可信、安全、 透明且可控的生态系统。这可降低成本、提高效率,并改善所有参与者 的体验。我们最近开展的全球消费者调研显示,在处理个人数据和保护 隐私安全方面, CSP 竟然位居最可信组织的地位,在某些国家或地区甚 至超过金融机构和政府。 1 这为他们奠定了优势位置,有助于利用区块链 技术来获取收益。 对于 CSP 来说,区块链意味着效率的提升以及全新的收入增长机遇

2018-02-24

游娱链white_paper

游娱链white_paper 近年来,区块链技术与应⽤联盟,开展开源项⽬孵化在多个应⽤领域,得到⼴泛的 概念验证和落点落地。区块链是⼀种⾼級的数据库技术,提供了在不可信⽹络中进 ⾏信息与价值传递交换的可信机制,是构建未来价值互联⽹的基⽯。⽬前各国政府、 产业界和学术界都⾼度关注区块链的应⽤发展,未来企业应⽤是区块链的主战场, 联盟链/私有链将成为主流⽅向。 游娱链应⽤将脱虚向实,让更多游戏、娱乐使⽤游娱链提升协作效率、降低成本, 成为价值创新创造的娱乐产业互联⽹⽣态链,打造区块链游娱共享社区。

2018-01-15

智能合约的理念

智能合约的理念,何谓“抵押品”? “抵押品”的目的是什么?它怎样梳理了我们的已 有的关系? 我认为,尤其是合约的规范化,在我们的关系层面实现了理想化抵押品 的蓝图。 多种类型的合约条款, 如抵押品,债券,产权界定等等, 可以嵌入在我 们执行条款的硬件和软件中,通过这样的方式使那些不遵守协议者的违约成 本很高,(如果需要的话,令人望而却步的)。举一个典型的活生生的例子, 我们可以认为智能的原始祖先,是不起眼的自动售货机。 在潜在的、 损失有 限的评估后,使钱箱里的钱远远少于破坏者付出的代价。 根据显示的价格该 机收取硬币, 通过一个简单的机制形成了最初的计算机设计科学,有限自动, 传递变化和制造。自动售货机是搬运合约:任何持有硬币的人可以与供应商 交易。锁箱和其他安全机制保护储藏的硬币和货物会不被破坏, 足以允许自 动售货机有利可图地在各种各样的区域部署。 优越于自动售货机,智能合约通过数字的方法来控制有价值的、所有类 型的任何资产。智能合约涉及到一个动态的、经常主动运作的财产,且提供 更好的观察和核查点,其中主动措施必须分毫不差。 作为另一个例子,为汽车而设计出的假想数字保障系统。智能合约设计 策略建议:持续完善抵押品协议以便其更充分地嵌入到处理资产的合约条款 中。根据合约条款, 这些协议将使加密密钥完全控制于具有操作属性的人,其人正当地拥有该财产。在最简单的实现中,为了防止偷窃,除非被合法的 拥有者完成正确的”挑战-应答“过程,否则车可以呈现出不可操作状态。 如果汽车用做以确保还贷,在这种传统的方式来在实现强大的安全性同 时将创造一个头痛的债权人 - 收款人将不再能够查收赖账的车。为了解决这 一问题,我们可以创建一个智能扣押权协议:如果物主不交费,智能合约调 用扣押权协议,其把车钥匙的控制权交给银行。该协议可能会比雇佣追债人 更便宜、 更有效。进一步的细化,如生成可证明的扣押权权注销,以及当贷 款已还清、处于困境和意外情况下的账户操作。例如,当车子在 75 号高速路 上奔跑的时候,撤销车子的操作将是粗鲁的。 在连续细化的过程中,我们从一个粗糙的抵押品体系,具体化到一个个 具体化的合约: (1)选择性地允许业主锁定和排除第三方 (2)允许债权人接入的秘密途径 (3A)只在违约一段时间且没有付款时秘密途径被打开; 并且 (3b)最后的电子支付完成后将永久地关闭秘密途径。 成熟的抵押品体系将针对不同的合约执行不同的行为。继续讨论我们的 例子,如果汽车的合约是一个租赁,最终付款将关闭承租人访问权; 购买了 债权,那就关掉债权人的访问。通过连续的重新设计方式,抵押品体系越来 越接近其合约的精髓:管理了覆盖财物,信息或被抵押的。可定性的、 不同 的合约条款,以及在财产在属性的技术差异,则引出不同的协议

2018-01-15

智投链 (IIC) 白皮书

区块链 (Blockchain) 区块链是一种分布式分类帐技术,基于去中心化的对 等网络,用开源软件把密码学原理、时序数据和共识 机制相结合,来保障分布式数据库中各节点的连贯和 持续,使信息能即时验证、可追溯、但难以篡改和无 法屏蔽,从而创造了一套隐私、高效、安全的共享价 值体系。 根据麦肯锡公司的一份区块链技术报告显示,从 2016 年开始,已有 超过 100 种区块链技术解决方案探索。在全球区块链产业中,中国成 为最活跃的市场。 工信部联合多个行业公司编写的《中国区块链技术和应用白皮书》 中 列举了金融服务、供应链管理、智能制造、文化娱乐、医疗健康、社 会公益和教育就业等区块链可以实现的六个典型应用场景,并分析了 区块链与云计算、大数据、物联网、下一代网络、加密技术和人工智 能等 6 大类新技术的关系

2018-01-15

中国区块链技术和应用发展白皮书

中国区块链技术和应用发展白皮书,当前,全球新一轮科技革命和产业变革持续深入,国际产业格局加速 重塑,创新成为引领发展的第一动力。在这一轮变革中,信息技术是全球研发 投入最集中、创新最活跃、应用最广泛、辐射带动作用最大的领域,是全球 技术创新的竞争高地,是引领新一轮变革的主导力量。 区块链作为分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等技术 的集成应用,近年来已成为联合国、国际货币基金组织等国际组织以及许多 国家政府研究讨论的热点,产业界也纷纷加大投入力度。目前,区块链的应 用已延伸到物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等多个领域,将为 云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术的发展带来新的机遇,有能 力引发新一轮的技术创新和产业变革。 为推动区块链技术和产业发展,信息化和软件服务业司指导中国电子 技术标准化研究院,联合蚂蚁金融云、万向控股、微众银行、乐视、万达网 络、平安科技等骨干企业,开展区块链技术和应用发展趋势专题研究,编撰 形成了《中国区块链技术和应用发展白皮书(2016)》。白皮书总结了区块链 发展现状和趋势,分析了核心关键技术及典型应用场景,提出了我国区块链 技术发展路线图和标准化路线图等相关建议。白皮书内容详实、分析透彻, 具有较好的参考价值。希望各界共同努力,积极把握区块链发展趋势和规 律,营造良好的发展环境,加速推动我国区块链技术和产业发展。 工业和信息化部

2018-01-15

2olympuslabs_white_paper_v1.3

As of November 2017, the total market cap of all cryptocurrencies stands at around $200 Billion USD. This is in comparison to a mere $40 Billion market cap at the beginning of the year, and a stunning success for a market that did not exist less than a decade ago. However, cryptocurrency as an asset class is still in its early days, as a single company’s stock valuation can be multiples of times larger than the entire cryptocurrency market. A simple comparison to the market cap of other asset classes in this visual shows the limited scale but also the great future potential of the cryptocurrency market. To point out a few figures, the global stock market is worth $73 Trillion, the debt market is worth $215 Trillion, the real estate market is worth $217 Trillion, and the derivatives market is worth $544 Trillion. We believe that the cryptocurrency market can become as developed as these existing asset classes, and it is our mission here at Olympus to create the cryptocurrency asset class. Our vision is to bring cryptocurrency-based financial products to main street and to financial institutions in a safe, secure, and transparent manner. This will make it so that the average investment portfolio in the future will include cryptocurrency financial products as much as it includes equity, fixed income, and real estate financial products. Cryptocurrency-based derivative products that are powered by blockchain and smart contract technology will play a key role in building cryptocurrencies into an asset class that is both mature and sustainable in the long term. The current cryptocurrency market experiences high levels of volatility and correlation of price movements tends towards 1 during market crashes. Both of these tendencies leave investors without any downside protection. This means that most of the risk that investors are exposed to is systematic market risk and not idiosyncratic risk, and thus diversification in terms of owning more cryptocurrency types will not solve the fundamental problem of extreme downside risk. The only viable strategy for most seems to be buy, hold and pray; this needs to change for cryptocurrencies to enter into its golden age. Cryptocurrency financial derivative products are critical because they allow the creation of well-diversified cryptocurrency portfolios that can hedge against market risk and extreme volatility. This can allows portfolio managers, asset managers, and private wealth managers to construct cryptocurrency portfolios that are suitable for their investors and meet their !3investment mandates. Average investors will also be able to participate in this market as they can gain exposure without massive volatility and risk to their portfolio and investment capital. Olympus will create cryptocurrency indexes akin to the S&P and work with fund managers to create cryptocurrency funds that meet the investment goals and risk tolerance of their investors. Of course, cryptocurrency derivative products can also be used by more experienced investment professionals to take on more customized exposure and to leverage up. Here, Olympus Labs presents an innovation known as leverage without margin that structurally changes the traditional derivatives framework. Olympus Labs is a blockchain-powered cryptocurrency financial ecosystem that defines the protocol for cryptocurrency-based financial products. The Olympus ecosystem provides investors with a comprehensive financial marketplace filled with financial products, services, and applications that serve their investment needs. Olympus Labs provides the products and tools for investors to properly manage their crypto-wealth, giving them the ability to construct a well-diversified portfolio, to hedge against downside risk, and to make positive returns in any market condition

2018-01-15

(中文)Trinity Pitch Deck

(中文)Trinity Pitch Deck在线业务的性质要求资产能够快速私密地进⾏交易, 与传 统技术相⽐, ⽤户拒绝以牺牲性能作为代价。

2018-01-15

区块链白皮书

香港金融管理局区块链白皮书(英文)To many, “fintech” is a term simply associated with the trendy banking or payment services they use via their smartphone apps, or at the virtual counters of their banks. Internet banking and mobile payment applications are certainly important areas in the application of fintech, but they are far from the only ones. Other technologies, from artificial intelligence to big data analytics to virtual reality, are pushing out the possible frontiers of fintech every day. These technologies could bring a sea change to banking and payment services. The subject of this report – distributed ledger technology (DLT) – is just one key example of this beginning to happen. DLT is perhaps better known as “blockchain”. It is essentially technology that supports networks of databases that enable participants to create, disseminate and store information in a secure and efficient manner. While database technologies are not new, what makes DLT special is that these networks of databases can operate smoothly and securely without necessarily being controlled and administered by a central party that is known and trusted by every participant. The potential applications of DLT, as the fintech industry and many central banks and regulatory authorities soon found, are not limited to dealing in virtual currencies or commodities. The very fact that DLT allows information or records to be transferred and updated by network participants, and this to be done in a trustworthy, secure and efficient way, carries enormous potential. However, while the value proposition of DLT is gradually materialising, the use of DLT in financial services is also introducing new risks and giving rise to new legal and governance issues. These require in-depth study before its full potential can be realised. As a regulatory authority, we need to have a thorough understanding of the various governance, risk management and legal issues associated with DLT before its wider use begins in earnest

2018-01-15

vb二级考试教程,必过哦

如何成为VB高手,大家一起加油书天天缶上过二级吧呵可呵呵呵,好好看

2011-06-20

空空如也

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