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人机与认知实验室

北京邮电大学人机交互与认知工程实验室

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原创 在一个态势感知复杂网络系统中,存在着态、势、感、知四种损失函数和梯度变化...

反向传播是一种用于训练神经网络的常用技术,它通过计算损失函数对网络参数的梯度,然后利用梯度下降等优化算法来更新参数,从而使网络逐步优化以减少损失函数的值。在反向传播中,损失函数的选择非常重要,通常采用的损失函数包括均方误差、交叉熵等,具体选择取决于问题的性质和网络的输出。损失函数表示了模型在当前参数下与实际值之间的差距,通过最小化这个差距来优化模型。梯度计算是反向传播的核心。对于每个参数,通过链式...

2024-04-20 00:01:50 207

原创 “算计”不是“算”也不是“计”,而是东方智慧的特质

“算”指的是计算、推算,是一种理性思维;“计”指的是策略、谋划,是一种智慧思维。而“算计”则是两者的结合,是在理性思考的基础上,运用智慧思维来制定谋略和计策,以达到自己的目的。在东方文化中,“算计”还有一些负面的含义,例如指的是耍手段、斤斤计较、图谋不轨等。但从另一个角度来看,这些负面的含义也是在强调“算计”所具备的智慧和策略性,只不过应用的方式不够正当和高尚而已。因此,作为一种文化内涵,“算计”...

2024-04-19 06:56:13 124

转载 刚刚,李飞飞团队发布《2024年人工智能指数报告》:10大趋势,揭示AI大模型的“喜”与“忧”...

刚刚,由李飞飞联合领导的斯坦福大学以人为本人工智能研究所(Stanford HAI)发布了《2024 年人工智能指数报告》(Artificial Intelligence Index Report 2024)。这份长达 300 多页的报告是 Stanford HAI 发布的第 7 份 AI Index 研究,追踪了 2023 年全球人工智能的发展趋势。Stanford HAI 官方介绍道,“这是我...

2024-04-18 10:36:40 5

原创 计算会产生算计吗?

人类用谋算(算计)建构了逻辑与计算体系,并通过这些体系来解决问题、推理和创新。逻辑和计算体系包括数学、逻辑学、计算机科学等领域,它们为我们提供了严密的推理框架和工具,帮助我们理清复杂的问题,并找到合理的解决方案。人类利用这些体系进行思考和决策,促进了科学技术的发展,推动了社会的进步。通过谋算建构的逻辑与计算体系,人类能够更好地理解世界、改善生活,实现个人和社会的发展。人类用谋算(算计)建构了逻辑与...

2024-04-18 05:52:56 127

原创 智能是网络的产物,网络也是智能的产物

关于智能与网络的关系,计算主义认为智能可以被视为网络的一种表现。这里的网络指的是计算机网络或者神经网络等结构,而不仅仅是互联网或社交网络。在这种观点下,智能的实质在于信息的处理和交互,而网络提供了一种结构和平台,使得这种信息处理和交互得以发生。在神经网络方面,计算主义认为神经元之间的连接和活动模式可以被看作是信息处理的基础,而这种网络结构可以通过计算模拟和实现。因此,智能可以被理解为一种网络化的信...

2024-04-18 00:01:36 352

原创 如何平衡态、势、感、知的损失函数与梯度的关系

反向传播是深度学习中用于训练神经网络的一种关键算法。它通过计算损失函数对每个参数的梯度,然后沿着梯度的反方向更新参数,从而使网络的输出尽可能接近真实值。用一个简单的例子来说明反向传播。假设我们有一个简单的神经网络,只有一个输入层、一个隐藏层和一个输出层,每层只有一个神经元。我们的目标是训练这个网络来学习一个简单的线性函数:(y = 2x),其中 (x) 是输入,(y) 是输出。1、前向传播:首先,...

2024-04-18 00:01:36 655

转载 繁荣背后存隐忧:美AI巨头被控秘密“侵吞”数据

繁荣背后存隐忧美AI巨头被控秘密“侵吞”数据人工智能(AI)迅速发展离不开对模型的训练。然而,高质量数据短缺以及部分领域封闭式的数据生态似乎成为AI发展的掣肘。据多家外媒报道,OpenAI、谷歌和Meta等公司正寻求在线信息来训练最新的AI系统。但他们无视既定政策,蓄意改变规则,并试图规避版权法。收集数据“走捷径”英国《泰晤士报》近日刊文指出,科技巨头一直在“走捷径”为其AI系统收集训练数据。Op...

2024-04-17 13:37:03 4

原创 未来的网络:人机环境复杂系统智能

未来的网络将是人机环境复杂系统智能的产物。这样的网络将不仅仅是连接设备和传输数据的基础设施,而是一个高度智能化、自适应的生态系统。它将整合人类与各种智能设备、传感器、机器人以及环境中的各种数据源,形成一个互动的、智能的网络生态系统。这种网络将具有以下特征:1、智能化和自适应性:未来的网络将具备强大的智能化能力,能够根据环境变化和用户需求自动调整和优化网络资源分配,实现高效的数据传输和处理。2、复...

2024-04-17 10:26:32 139

原创 如何看待无因之果

"无因之果" 是一个哲学和宗教上的概念,指的是某种事件或结果出现,却看不到任何明显的原因或因果关系。这个概念在不同的文化和思想体系中有不同的解释和理解。在宗教信仰中,有时人们相信某些结果是超自然力量或神秘力量的产物,超出了人类理解的范畴,因此无法通过常规的因果关系来解释。这可能是神秘的、超自然的、神圣的或命运的力量所致。在哲学上,无因之果可能被视为世界的本质或现实的一部分,超越了我们通常所理解的...

2024-04-17 10:26:32 187

转载 人、机、环境系统智能网络

人、机、环境系统智能网络是指人类、机器和环境之间相互作用并共同构成一个智能系统的网络。这种网络体现了人类与技术之间的紧密联系,以及它们与环境之间的相互作用。以下是一个例子,说明了人、机、环境系统智能网络的运作方式:假设我们考虑一个智能城市项目,旨在提高城市的可持续性和生活质量。在这个项目中,人、机、环境之间建立了一个智能网络:人类(人)市民:居住在城市中的人们通过智能手机、社交媒体和城市提供的应用...

2024-04-17 00:01:00 5

原创 人机融合智能中的新教育

随着人机融合智能的发展,教育领域的变革正在逐步展现,老师与学生的关系正在由教学向辅学、导学发展。传统上,老师主要扮演着教学者的角色,向学生传授知识。但是,随着科技的进步,人机融合智能的出现为教育带来了新的可能性。现代教育开始注重个性化学习和自主学习,老师的角色也在发生转变。老师不再只是传授知识,而是更像是学生的导师和指导者。人机融合智能可以提供个性化的学习路径和内容,帮助学生更好地理解和掌握知识。...

2024-04-17 00:01:00 304

原创 互联网的难点在于“互”

“互联网的难点在于‘互’”,它指出了互联网的本质:连接人与人、人与信息、人与机器、人机环境系统等。在这个“互”字上,涉及到了许多挑战和复杂性,尤其涉及到智能交互。“互联网”并非简单的技术设施,而是一个复杂的生态系统,其中包含着各种各样的参与者:个人用户、企业、政府机构等。这些参与者之间的互动和交流,经常会产生各种问题和挑战,比如信息安全、隐私保护、网络犯罪等。互联网连接了全球范围内的人和信息,跨越...

2024-04-17 00:01:00 251

原创 未来互联网

未来互联网的发展将涉及人、物、环境三个方面的系统整合,下面是具体的解释:人:未来互联网将更加人性化,通过智能化技术实现个性化服务和定制化体验,从而提高用户的满意度和忠诚度。同时,未来互联网也将加强对个人隐私的保护,建立更加安全可靠的网络环境,确保网络空间的公平和公正。物:未来的物联网将实现智能化的物联网生态系统,通过物联网连接物品,实现有关数据的采集和处理,从而实现物品互联、智能化控制和管理。例如...

2024-04-17 00:01:00 208

原创 人机共轭结构组合及其案例

人机共轭结构是一种创新的组织模式,即人与机器以相互配合和协同工作的方式进行任务执行。在人机共轭结构中,机器负责执行复杂和重复性的任务,而人类则负责进行决策、判断和解决问题。以下是一些经典的人机共轭结构的例子:1、医疗诊断在医疗诊断中,医生可以依靠医疗设备和系统进行病情分析和诊断,从而提供更准确和有效的治疗方案。人类医生与医疗设备共同协作,提高了诊断的准确性和效率。2、交通系统现代交通系统中,智能交...

2024-04-16 07:04:03 707

原创 机器智能如何产生移情效应

人类的移情是指人类对他人的情感体验和共情能力。它是人类独有的一种心理现象,表现为人们能够感受到他人的情绪、情感和经历,并能够与他们产生情感共鸣。人类的移情能力使得我们能够理解他人的感受,从而更好地与他们建立联系和互动。它有助于人们在社交交往中产生亲密感和减少隔阂。移情也有助于培养同理心,在他人遇到困难或需要支持时能够提供帮助和关怀。它可以激发人们的同情心和慈善行为,促进社会的和谐与共融。然而,移情...

2024-04-16 07:04:03 346

原创 人机区别之一在于机器智能还不能提出问题

人机区别在于机器智能目前还不能提出问题。虽然机器智能已经可以通过程序和算法执行各种任务,但它们仍然无法像人类一样主动思考和提出问题。机器智能只能根据预设的指令或对特定情况的响应来进行操作,而无法产生自己的独立思考和主动提问。这是因为机器智能缺乏人类的意识、理解和推理能力。然而,随着人工智能的不断发展和研究的深入,未来可能会出现可以主动提问的机器智能。人机区别在于机器智能还不能提出问题的一个例子是在...

2024-04-15 00:01:58 372

原创 人类的智能跟人的物理存在可以分割

人类的智能和物理存在是可以分割的。人类的智能指的是人类的思维能力、认知能力、学习能力等与大脑相关的智慧。而人的物理存在指的是人的身体、器官、神经系统等与肉体相关的部分。虽然智能和物理存在紧密相连,但是它们是可以单独考虑和研究的。比如,人们可以通过思考分析智能的本质,也可以通过研究大脑结构和功能来探索人的物理存在。不过,智能和物理存在之间也存在相互影响和互动的关系,智能的发展也离不开人体器官的支持和...

2024-04-15 00:01:58 136

转载 人机协同中局部用微分、整体用积分处理

人机协同是指人与机器之间的合作与协调,常常是通过将人的智能与机器的计算能力结合起来,共同完成某项任务或解决某个问题。其中,局部部分通常通过微分处理来处理,而整体部分则常常用积分处理。微分处理主要用于解决局部的问题,它通过对函数或曲线的微小变化进行分析和计算,研究其变化率、斜率等性质。在人机协同中,微分处理通常用来处理人类的感知、感知数据的处理、局部的决策等问题。例如,在自动驾驶领域,微分处理可以用...

2024-04-15 00:01:58 10

原创 人机协同最困难的部分在于……

人机协同中最困难的部分在于确定性与不确定性的叠加纠缠。在人与机器之间的协同工作中,机器往往处理和运算数据的能力远远超过人类,但是在面对复杂的问题和环境时,人类的判断和决策能力通常更为准确和灵活。确定性是指事物或事件发生的结果是可以预测和确定的。在机器中,确定性往往由算法、逻辑和规则来驱动。机器可以根据已有的数据和先验知识,以一定的规则进行计算和判断,并给出准确的结果。然而,在复杂的现实世界中,存在...

2024-04-15 00:01:58 347

原创 类比的力量

类比可以帮助人们将新的概念、主题或问题与已有的经验和知识相联系,将复杂的问题简化为更容易理解的形式,从而更好地理解和解决问题。通过将问题与类似的情境进行比较,人们可以从不同的角度看待问题,发现新的解决方案,通过将不同领域的知识和经验进行类比,人们可以激发创新思维,提出新的观点和解决方案,进而将新的知识与已有的知识进行类比,可以帮助人们更好地理解和记忆新的概念和信息。当我们遇到一个新的问题时,我们经...

2024-04-15 00:01:58 199

转载 【剑桥大学博士论文】主动学习和半监督学习在语音识别中的应用,238页pdf

专知2024-04-14北京近年来,语音识别技术取得了显著进展,这在很大程度上可以归功于语音识别中深度学习的兴起和计算能力的增强。计算能力的增强使得模型能够在不断扩大的数据集上进行训练,而深度学习则使得这些大型数据集得到了更好的利用。对于商业产品而言,常见的做法是在数千小时的转录音频上进行训练。然而,音频的手动转录成本高昂,高性能系统的发展通常仅限于商业上可行的任务和语言。为了推广不同语言...

2024-04-14 17:40:57

原创 人-AI协同与传媒

人工智能与传媒领域的结合越来越重要。人工智能技术在传媒行业中发挥着重要的作用,为传媒业带来了许多机遇和挑战。人工智能技术可以帮助传媒行业更好地理解和分析用户数据。通过分析用户的浏览和搜索行为,人工智能可以帮助传媒机构了解用户的兴趣和需求,从而提供更加个性化和精准的内容推荐。还有,人工智能技术可以为传媒行业提供更高效的创作和编辑工具。例如,通过自然语言处理和机器学习算法,人工智能可以帮助记者和编辑自...

2024-04-14 17:11:00 427

转载 高教研究丨要自揭伤疤吗?博士生抑郁自我表露的考虑

引用:Wiesenthal, N. J.,Gin, L. E., & Cooper, K. M. (2023). Face negotiation in graduate school:the decision to conceal or reveal depression among life sciences Ph. D.students in the United States...

2024-04-14 11:27:38 2

转载 “喂养”AI,大数据从哪来

环球时报新媒体 2024-04-13编者的话:人工智能(AI)大模型的训练、进化都离不开数据。外媒近日报道称,科技公司利用语音识别工具转录视频网站上的视频,形成对话文本数据来训练AI,也有公司用社交媒体上具有版权争议和隐私权争议的数据来训练AI——这些“捷径”是否合法?合规、高质量的AI训练数据应该从哪里来?普通人的数据安全如何保障?合规性、高质量与多样性的平衡李志起随着AI技术的不断进步,大...

2024-04-14 06:59:14 1

原创 智能需要适时动态的分类和打标

智能系统需要根据不同的情境和需求,适时地对信息进行分类和打标。静态的分类和打标只适用于特定的场景或静态的数据,无法应对复杂多变的实时情况。分类是指将数据按照一定的特征和规则进行分组,以便将相似的数据归为一类。分类可以帮助智能系统更好地理解和组织数据,并提供更精确的分析和预测能力。例如,在图像识别中,智能系统可以将图像中的物体分为不同的类别,如人、动物、车辆等。打标是指给数据添加一定的标记或标签,以...

2024-04-14 00:01:53 298

原创 人为什么不是机器

人不是机器是因为人具有独立思考、情感、意识等特质,而机器则是被程序控制和执行任务的工具。人类拥有创造力、想象力和自主决策能力,能够根据不同情境做出适应性的行为,而机器则是通过代码和算法来完成特定任务。此外,人类还具有情感和意识,能够感受和理解世界,并与他人产生情感联系,而机器则无法拥有这些特质。总的来说,人类和机器之间的最大差异在于人类拥有独立思考和情感认知的能力。机器不是人,因为它们是由人类设计...

2024-04-14 00:01:53 125

原创 人类的分类、等价、类比、排序与机器的不同

分类是将一组对象或概念划分为不同的类别或组别,根据它们共有的特征或属性进行分类。等价指两个或多个事物在某些特定条件下具有相同的特征或属性,可以互相替代或等价。类比指通过比较两个或多个不同的事物之间的相似性,从中推断出它们在其他方面的相似性或相应关系。排序指将一组对象或事物按照某种规则或标准进行排序,以确定它们的相对位置或重要性等。以上四个概念都可以用于整理和组织知识,并在不同的思维任务和问题解决中...

2024-04-14 00:01:53 173

转载 科创院士谈|刘忠范:中国的石墨烯专利占全球七成,但大多是没用的

第一财经 2024-04-12石墨烯是当前新材料领域的一大热点。作为该领域的国际著名专家,刘忠范对国内相关研究和产业发展的现状既高兴又担心。高兴的是百花齐放,担心的是很多路跑偏了。刘忠范是北京大学教授、北京石墨烯研究院院长、中国科学院院士、全国政协常委。2019年时,他花半年时间跑了全国14个省的29个城市,实地考察了上百家石墨烯相关企业——那都是他从成千上万家里精挑细选出来的。回来之后他放心了...

2024-04-13 07:03:13 4

转载 高校开设专业主讲人工智能+新闻教育,是双向奔赴还是单方面“拆台”?

潮新闻 2024-04-12​图源:视觉中国人工智能之风强劲如斯,正吹向多个行业和领域,新闻学也不能例外。近日,浙江传媒学院新闻与传播学院(下称“浙传新传学院”)宣布,将在新学期与媒体工程学院联合开设人工智能新闻微专业。据媒体此前报道,浙江传媒学院系全国首个开设人工智能新闻专业的院校。该校设置人工智能新闻微专业主要出于哪些考量?如何培养学生?人工智能嵌入新闻教学和新闻生产,又将为新闻报道乃至整个...

2024-04-13 06:43:06 103

转载 China's humanoid robot market to hit 10 billion yuan

GLOBAL TIMESDiscover China, Discover the WorldDownload AppChina's humanoid robot market to hit 10 billion yuan, eyes 119 billion yuan by 2030: reportLeng Shumei01:16 Apr 12 2024Photo: VCGResearch unve...

2024-04-13 00:02:44 4

转载 数学对智能既有促进作用也有消极的副作用

数学对智能的促进作用主要体现在以下几个方面:1、培养逻辑思维能力数学是一门严谨的学科,它要求学生运用逻辑思维能力进行分析和推理。通过学习数学,人们可以锻炼自己的逻辑思维能力,培养思考问题、解决问题的能力,提高智力水平。2、发展抽象思维能力数学是一门抽象的学科,它需要学生将具体问题抽象成符号和公式进行分析和计算。通过学习数学,人们可以培养抽象思维能力,提高对问题的抽象和概括能力,提升自己的创造力和创...

2024-04-13 00:02:44 14

原创 没有分类,就无法认识世界吗?

世界是复杂的,分类也是复杂的。世界是充满多样性和复杂性的。人类社会由各种不同的文化、价值观、经济系统和政治制度组成,这使得分类变得复杂和多样化。从自然界的角度来看,地球上有各种不同的生物和生态系统,它们互相依存、相互作用。生物学家对生物的分类进行了广泛的研究,通过分析物种的遗传信息、形态特征和生态习性等,将它们划分为不同的分类单位,如纲、目、科、属和种等。在社会科学领域,人们也进行各种分类研究,例...

2024-04-13 00:02:44 319

原创 历史数据或许并不能反映未来趋势

历史数据可以帮助我们理解和分析过去的趋势和模式,从而推测未来的趋势。然而,历史数据并不能直接反映未来的趋势,因为未来的情况可能会受到许多不可预测的因素和变量的影响。历史数据可以作为参考和依据,但在预测未来趋势时需要综合考虑其他因素,并运用更为复杂的分析方法和模型。历史数据并不能反映未来趋势的一个例子是股市。股市的历史数据可以提供过去股票价格的波动和趋势,但并不能准确预测未来股票价格的走势。即使过去...

2024-04-13 00:02:44 159

转载 赵国屏院士:我的人生从没赢在起跑线上

中国教育新闻网|■孔老夫子说四十而不惑。我博士毕业时觉得自己这把年纪了,虽然在美国也能混,但只是为自己混,回国的话还能够为国家做点儿事情,还能尽自己对父母的孝道,所以我一定要回国■敢去做和坚持做,都不是为了“没有功劳有苦劳”,而是要把事情做成。怎么把事情做成?说到底要有本事。本事又是从哪里来?要认真学习■不是你的能力,而是你的态度,决定了你人生的高度以今天的标准来看,中国科学院院士、复旦大学生命科...

2024-04-12 10:17:00 3

原创 人机协同团队的管理与人类团队的管理

人机协同团队的管理与人类团队的管理有一些相似之处,但也存在一些不同之处。下面是它们的一些比较:相似之处:1、目标导向无论是人机协同团队还是人类团队,都需要明确的目标和任务,以及相应的计划和策略来实现这些目标。2、沟通与协作无论是人机协同团队还是人类团队,都需要有效的沟通和协作来实现团队的目标。这包括信息共享、合作的工作流程和有效的决策协商。3、角色和责任在人机协同团队和人类团队中,每个成员都有自己...

2024-04-12 06:04:24 347

原创 未来的机器智能会与人类出现概念的定义权之争吗?

在未来,确有可能会出现关于人机之间有关概念的定义权之争。这是因为随着人工智能和机器学习等技术的迅猛发展,人机交互的界限变得模糊,许多新的概念和定义需要被确定和界定。例如,当人们开始与高度智能的机器交互时,可能会涉及到诸如人机融合、意识与自我等概念的界定。不同的学术界、行业和文化可能会有不同的观点和定义,导致争议和分歧的产生。人机之间概念的定义权之争还可能涉及到伦理和道德层面。例如,当涉及到人工智能...

2024-04-12 06:04:24 586

转载 中国努力保持AI技术领先地位

参考消息 2024-04-11参考消息网4月11日报道 欧洲《现代外交》网站4月7日文章称,中国努力保持人工智能领域领先地位。文章题为《中国支持国内外人工智能发展的愿景》,作者是埃及贝尼苏韦夫大学政治学副教授纳迪娅·埃尔米。文章指出,中国是人工智能(AI)领域的先进国家之一,在2016年将人工智能纳入国家战略规划。中国政府随后出台了多项政策支持人工智能技术的发展,从资本和知识产权保护开始,一直到...

2024-04-11 18:38:52 11

转载 复旦团队新发现:严重社交孤立者患帕金森病风险提高19%

来源:澎湃新闻 2024/4/11相较于低社会孤立组,严重社会孤立组未来患帕金森病的风险提高19%。高危人群中,严重社交孤立者未来患帕金森的风险升高28%。社交孤立可能增加帕金森病(Parkinson Disease,PD)风险?当地时间4月8日,复旦大学营养研究院院长、公卫学院高翔教授课题组在英国医学-神经科学类期刊NPJ Parkinsons Disease上发表的一项研究显示:严重社会孤...

2024-04-11 12:08:44 16

原创 未来的电影

电影常常被视为一种艺术形式,可以通过比喻和隐喻来表达和传达各种观点、情感和思想。比喻是一种通过类比来传达某种含义或概念的修辞手法,而隐喻则是一种暗示或间接表达思想的方式。在未来的电影中,导演、编剧和其他创作者可以利用虚实人-机-环境系统中的故事情节、人物、场景、象征物等技术+艺术元素来创建比喻和隐喻,从而使观众在观影过程中产生深层次的共鸣和理解。通过类比和隐喻,未来的电影将创造出新的非线性补偿形式...

2024-04-11 08:06:25 800

原创 AI对电影产业可能带来的革命性变革

人工智能技术对电影产业可能带来的革命性变革涉及到内容创作、影像特效、推荐系统、营销推广、制作流程优化以及虚拟现实等多个方面。随着AI技术的不断发展和应用,我们可以预见电影产业将迎来更多创新和变革。一、人工智能的多元进展及大模型的突围近年来,人工智能领域取得了许多令人瞩目的进展,包括在多个领域的应用和技术的迭代改进。以下是人工智能的多元进展:1、自然语言处理近年来,NLP在机器翻译、文本生成、问答系...

2024-04-11 08:06:25 315

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