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RSS订阅原创 CV面试问题（手动狗头）
准确率：Accuracy是针对所有类别而言的。Acc=模型预测正确的/模型预测的图片数。例：10张各种水果图片，让模型预测。Acc=模型预测正确的/10。精确率: Precision是针对某一类别而言的。P=模型正确预测某一类别的数/模型预测该类别的总数。例：苹果的精确率，10张各种水果图片，苹果有5张，模型预测成了3张苹果，P=模型正确预测苹果的数量/3。召回率: Recall是针对某一类别而言的。R=模型预测某一类别对的数/该类别的总数。
2024-03-05 15:43:04
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原创 Unity
云锚点吸附指的是，当我在空间中构建的地图能够提供平面信息和语义信息，例如具体地图的某个区域，通过平面信息和语义信息得到它是一个可以放置物体的水平桌面，那么我创建一个虚拟显示器物体，拖动到该区域附近时，系统可以自动识别到该虚拟物体可以放置在该桌面，并自动将虚拟物体吸附放置到该桌面，且是底座正常平放在桌面，从而给出锚点放置后的位置和姿态信息，这个功能叫做锚点自动吸附，其他类似的场景还有，比如我放置一个虚拟的海报物体到墙面附近，可以自动识别并将该海报物体平贴到墙面，输出海报物体放置后的具体位置和姿态。
2024-01-30 15:22:15
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空空如也
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