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七月在线创始人兼CEO,结构之法算法之道blog之博主

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我的十年青春:写博10年1600万PV、创业5年30万学员

写博与创业:10年1600万PV,5年30万学员养成记前沿距离上一篇博客又过去了大半年,世事难料,特别是今年上半年突发新冠肺炎,打乱了很多人、公司的计划和节奏,多难兴邦,目前疫情即将完全过去,今天正好是5.20,在这个特殊的日子小有感慨,加之如今写博十年、创业五年,也到了该总结一下的时候,包括我们去年19年便经历过很多事,有些事 如果不及时总结 可能就忘掉了曾经的经验/教训,为了不致忘却 时常自省,特陈此文。第一阶段:创业前的五年:写博、读书会、面试&算法讲座2010年..

2020-05-20 14:54:40

推荐引擎算法学习导论:协同过滤、聚类、分类(2011年旧文)

推荐引擎算法学习导论:协同过滤、聚类、分类作者:July出处:结构之法算法之道引言 昨日看到几个关键词:语义分析,协同过滤,智能推荐,想着想着便兴奋了。于是昨天下午开始到今天凌晨3点,便研究了一下推荐引擎,做了初步了解。日后,自会慢慢深入仔细研究(日后的工作亦与此相关)。当然,此文也会慢慢补充完善。 本文作为对推荐引擎的初步...

2012-01-07 23:02:13

程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、机器学习5大系列集锦

程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、机器学习5大经典原创系列集锦与总结作者:July--结构之法算法之道blog之博主。时间:2010年10月-2018年5月,一直在不断更新中..出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v。说明:本博客中部分文章经过不断修改、优化,已集结出版成书《编程之法:面试和算法心得》。前言 开博4年有余,...

2011-06-14 12:11:00

如何通俗理解word2vec

如何通俗理解word2vec前言今年上半年,我在我的上一篇LSTM博客中写道:“众所周知,我们已经把SVM、CNN、xgboost、LSTM等很多技术,写的/讲的国内最通俗易懂了,接下来,我们要把BERT等技术也写的/讲的国内最通俗易懂,成为入门标准,而且不单单是从NNLMWord2Vec Seq2Seq Seq...

2019-10-23 18:38:28

如何从RNN起步,一步一步通俗理解LSTM

如何从RNN起步,一步一步通俗理解LSTM前言提到LSTM,之前学过的同学可能最先想到的是ChristopherOlah的博文《理解LSTM网络》,这篇文章确实厉害,网上流传也相当之广,而且当你看过了网上很多关于LSTM的文章之后,你会发现这篇文章确实经典。不过呢,如果你是第一次看LSTM,则原文可能会给你带来不少障碍:...

2019-05-06 23:47:54

如何通俗理解EM算法

如何通俗理解EM算法前言 了解过EM算法的同学可能知道,EM算法是数据挖掘十大算法,可谓搞机器学习或数据挖掘的基本绕不开,但EM算法又像数据结构里的KMP算法,看似简单但又貌似不是一看就懂,想绕开却绕不开的又爱又恨,可能正在阅读此文的你感同身受。 一直以来,我都坚持一个观点:当你学...

2018-08-15 18:43:47

通俗理解kaggle比赛大杀器xgboost

通俗理解kaggle比赛大杀器xgboost说明:若出现部分图片无法正常显示而影响阅读,请以此处的文章为准:xgboost 题库版。时间:二零一九年三月二十五日。0 前言xgboost一直在竞赛江湖里被传为神器,比如时不时某个kaggle/天池比赛中,某人用xgboost于千军万马中斩获冠军。而我们的机器学习课...

2018-08-04 14:18:38

一文通透优化算法:从随机梯度、随机梯度下降法到牛顿法、共轭梯度

       一文通透优化算法:从随机梯度、随机梯度下降法到牛顿法、共轭梯度   1 什么是梯度下降法经常在机器学习中的优化问题中看到一个算法,即梯度下降法,那到底什么是梯度下降法呢?维基百科给出的定义是梯度下降法(Gradient descent)是一个一阶最优化算法,通常也称为最速下降法。 要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值,必须向函数上当前点对应梯度(或者是近...

2018-08-01 23:23:34

一文读懂特征工程

                                                   一文读懂特征工程 作者:July说明:本文是七月在线机器学习第九期第五次课 特征工程的课程笔记,课程主讲老师:寒小阳 加号 张雨石 Johnson,本笔记得到寒小阳等相关老师的校对。时间:二零一八年七月三十一日。 0 前言我所在公司七月在线每个月都是各种机器学习、深度学...

2018-07-31 20:24:01

一文读懂目标检测:R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD

一文读懂目标检测:R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD 前言之前我所在的公司七月在线开设的深度学习等一系列课程经常会讲目标检测,包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN,但一直没有比较好的机会深入(但当你对目标检测有个基本的了解之后,再看这些课程你会收益很大)。但目标检测这个领域实在是太火了,经常会看到一些写的不...

2018-05-02 18:41:26

图解CNN:通过100张图一步步理解CNN

图解CNN:通过100张图一步步理解CNN作者:@BrandonRohrer,链接:http://brohrer.github.io/how_convolutional_neural_networks_work.html译者:@zhwhong,链接:https://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1说明:本文被收录于七月在线APP大题查看深度学习第35题。本质上来讲...

2018-03-06 17:42:16

BAT机器学习面试1000题系列(第1~305题)

BAT机器学习面试1000题系列整理:July、元超、立娜、德伟、贾茹、王剑、AntZ、孟莹等众人。本系列大部分题目来源于公开网络,取之分享,用之分享,且在撰写答案过程中若引用他人解析则必注明原作者及来源链接。另,不少答案得到寒小阳、管博士、张雨石、王赟、褚博士等七月在线名师审校。说明:本系列作为国内首个AI题库,首发于七月在线实验室公众号上:julyedulab,并部分更新...

2017-09-28 11:37:49

Kaggle—So Easy!百行代码实现排名Top 5%的图像分类比赛

Kaggle—So Easy!百行代码实现排名Top 5%的图像分类比赛作者:七月在线彭老师责编:翟惠良 JulyGithub: https://github.com/pengpaiSH/Kaggle_NCFM前言    根据我个人的经验,学好AI,有五个必修:数学、数据结构、Python数据分析、ML、DL,必修之外,有五个选修可供选择:NLP、CV、DM、量化、Spark,然后配套七月在线的这

2017-05-10 22:56:53

GAN之父在NIPS 2016上做的报告:两个竞争网络的对抗(含译文下载)

GAN之父在NIPS 2016上做的报告:两个竞争网络的对抗(含译文全文PDF下载)作者:Ian Goodfellow翻译:七月在线DL翻译组译者:范诗剑 汪识瀚 李亚楠审校:管博士 寒小阳 加号责编:翟惠良声明:本译文仅供学习交流,由于译者水平有限,有任何翻译不当之处,敬请批评留言指正,我们定改进。转载请注明出处。**译文全文PDF下载**:[attach]2116[/attach]小编说:20

2017-03-06 23:32:40

如何从零起步学习AI

数据科学家的成长之路与学习路线:如何入门ML/DL前言我从2012年一直以一个业余研究者的身份开始学习机器学习,参考了诸多资料写了SVM模型的学习笔记。在一直想继续写但每每时间错不开的反复纠结中,于14年年底终于腾出时间,又开始写最大熵、adaboost、聚类、贝叶斯、LDA等模型的学习笔记。当然,很多很多的知识点和模型,还是自觉了解的太浅,所以能有机会就继续学习。比如昨天,又买了一本人邮新出版的

2017-01-15 13:07:56

手把手教你搭建caffe及手写数字识别(Ubuntu下且附mac、纯通俗教程)

手把手教你搭建caffe及手写数字识别作者:骁哲、李伟、小蔡、July说明:时间:一、前言    在前面的教程中,我们搭建了tensorflow、torch,教程发布后,大家的问题少了非常多。但另一大框架caffe的问题则也不少,特此,我们再把caffe的搭建完整走一遍,手把手且全程命令提示。本教程参考github:https://github.com/BVLC/caffe、及《21天实战caff

2016-11-08 19:50:07

教你从头到尾利用DQN自动玩flappy bird(全程命令提示,GPU+CPU版)

教你从头到尾利用DQN自动玩flappybird(全程命令提示、纯小白教程)前言(安装ubuntu14.04省略,当读者刚刚安装好ubuntu14.04后,直接看一下步骤安装就行。)一、 安装必要NVIDIA驱动、CUDA、cudnn apt-getupdate(更新源)apt-getinstallvim(安装VIM) vi/etc/default/grub(进入grub文件)

2016-10-13 21:26:10

基于torch学汪峰写歌词、聊天机器人、图像着色/生成、看图说话、字幕生成

手把手教你基于torch玩转:学汪峰写歌词、自动聊天机器人、图像着色、图像生成、看图说话、生成字幕作者:骁哲、李伟、小蔡。说明:本教程出自七月在线开发/市场团队、及七月在线5月深度学习班学员之手,有何问题欢迎加Q群交流:472899334。时间:二零一六年十月十二日。前言    我们教梵高作画的教程发布之后,国庆7天,上百位朋友一一陆续动手尝试,大有全民DL、全民实验之感。特别是来自DL班的小蔡同

2016-10-12 13:47:45

没GPU也能玩梵高作画:Ubuntu tensorflow CPU版

没GPU也能玩梵高作画:Ubuntu tensorflow CPU版作者:七月在线开发/市场团队骁哲、李伟、July时间:二零一六年九月二十七日一、前言    9月22号,我们开发/市场团队的两同事利用DL学梵高作画,安装cuda 8.0趟遍无数坑,做出来后,很多朋友求教程。因此,3天后的9月25日,便把教程公布出去《教你从头到尾利用DL学梵高作画:GTX 1070 cuda 8.0 tensor

2016-09-27 19:39:04

教你从头到尾利用DL学梵高作画:GTX 1070 cuda 8.0 tensorflow gpu版

教你从头到尾利用DL学梵高作画作者:七月在线开发/市场团队三人,骁哲、李伟、July配置:GTX1070cuda8.0Ubuntu14.04cudnn5.1tensorflowgpu时间:二零一六年九月二十五日一、前言  12年本博客推出SVM三层境界,July开始学习接触ML。14年July团队开始做机器学习线下班的时候,July则跟着讲师一起学习更多ML,因此也写了一系列

2016-09-25 11:58:11

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