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python用Matplotlib画甘特图

说明使用Matplotlib画甘特图,思想是使用条形图绘制。关键点,使用plt.barh(y,data,left=())y是条形图的位置,data是条形图的大小,left是条形图坐标的距离。,具体运行几个样例就知道了案例如下。代码import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npax=plt.gca()[ax.spines[...

2019-11-26 19:22:36

python sort排序(当list列表元素为dict字典时)

# 简单的dictlst = [('d', 2), ('a', 4), ('b', 3), ('c', 2)] # 按照value排序lst.sort(key=lambda k: k[1])print lst # 按照key排序lst.sort(key=lambda k: k[0])print lst # 先按value排序再按key排序lst.sort(key=lamb...

2019-11-26 18:52:08

Axios同一请求发送两次 解决方案

Axios同一请求发送两次问题出现原因:Axios默认的Content-Type为application/json,属于非简单请求,所以客户端在发送请求时,会先发送预请求(OPTIONS),询问能否向后端发送请求。若能发送,则再发送真正的请求到后端。解决方案:手动更改Axios默认的请求方式,让其变为简单请求,在相关的axios.js文件中,添加如下配置即可。(后端请使用:@Request...

2019-11-16 16:37:44

google浏览器解决跨域问题

在桌面上创建一个google浏览器的快捷方式,然后查看其属性。"C:\。。。。。。。\chrome.exe" --args --disable-web-security --user-data-dir在目标地址上加上 --args --disable-web-security --user-data-dir然后关闭其他google浏览器窗口,然后点击快捷方式即可。...

2019-11-14 20:20:22

Token:服务端身份验证的流行方案

01-身份认证服务端提供资源给客户端,但是某些资源是有条件的。所以服务端要能够识别请求者的身份,然后再判断所请求的资源是否可以给请求者。token是一种身份验证的机制,初始时用户提交账号数据给服务端,服务端采用一定的策略生成一个字符串(token),token字符串中包含了少量的用户信息,并且有一定的期限。服务端会把token字符串传给客户端,客户端保存token字符串,并在接下来的...

2019-11-12 13:49:12

优化sql like 模糊查询

用instrselect id, name from users where instr(id, '101') > 0; 等价于select id, name from users where id like '%101%'

2019-11-11 21:04:14

thinkphp测试数据库连接

use think\facade\Db;然后在方法中调用dump(Db::query('SELECT * FROM `user`'));

2019-11-10 20:38:05

特征提取丨共空间模式 Common Spatial Pattern (CSP)

共空间模式丨Common Spatial Pattern (CSP)1 理论介绍1.1 求2类数据的混合空间协方差矩阵1.2 应用主成分分析法,求出白化特征值矩阵P1.3 构造空间滤波器1.4 特征提取2 MATLAB 实现...

2019-11-07 21:23:53

matlab设置组件中的文本内容

set(handles.edit1,'String',666666)

2019-11-06 23:01:22

matlab将字符串转为矩阵

functioneval()

2019-11-06 22:30:56

matlab gui界面切换

set(handles.bp,'visible','off');%bp为另一个gui界面的tag

2019-11-06 20:51:59

LInux设置全局环境变量

添加环境变量,首先在 root 目录下找到 .bash_profile 文件,编辑:vim ~/.bash_profile找到PATH=$PATH:$HOME/bin,在后面添加路径:/usr/local/src/node/bin,添加后的结果如下(注意冒号):保存修改(:wq),然后使用如下命令使配置生效:source ~/.bash_profile5、验证全局...

2019-10-31 21:16:59

请在mysql配置文件修sql-mode或sql_mode为NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTIO

执行一下语句:set @@GLOBAL.sql_mode='';set sql_mode ='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';然后重启mysql,再重新访问.--------...

2019-10-22 17:03:02

thinkphp伪静态

Nginxlocation / { if (!-e $request_filename){ rewrite ^(.*)$ /index.php?s=$1 last; break; }}Apache<IfModule mod_rewrite.c>Options +FollowSymlinks -MultiviewsRewriteEngine On...

2019-10-22 16:44:58

贝叶斯最小风险判别

贝叶斯最小风险判别•当考虑到对于某一类的错误判决要比对另一类的判决更为关键时,就需要把最小错误概率的贝叶斯判别做一些修正,提出条件平均风险rj(x)。•M类分类问题的条件平均风险rj(x)–对M类问题,如果观察样本被判定属于ωj类 ,则条件平均风险为:–Lij称为将本应属于ωi类的模式判别成属于ωj类的是非代价。•意义–对于自然属性是属于ωi类的模式x来说,它来自ωi类的概...

2019-10-21 19:21:51

多类(M类)情况的贝叶斯最小风险判别

多类(M类)情况的贝叶斯最小风险判别

2019-10-21 19:34:14

两类(M=2)情况的贝叶斯最小风险判别

两类(M=2)情况的贝叶斯最小风险判别选M=2,即全部的模式样本只有ω1和ω2两类,要求分类器将模式样本分到ω1和ω2两类中,则平均风险可写成:当分类器将x判别为ω1时:当分类器将x判别为ω2时:若r1(x)<r2(x),则x被判定为属于ω1,此时:即...

2019-10-21 19:26:45

最小平均条件风险表达式(贝叶斯分类器)

最小平均条件风险表达式按贝叶斯公式,最小平均条件风险可写成:因1/p(x)为公共项,可舍去,因此可简化为:这也是贝叶斯分类器,只是它的判别方法不是按错误概率最小作为标准,而是按平均条件风险作为标准。...

2019-10-21 19:16:24

zoj2770(差分约束)火烧连营

差分约束详细解释见电子书例 4.13 火烧连营(Burn the Linked Camp)题目来源:ZOJ Monthly, October 2006, ZOJ2770题目描述:大家都知道,三国时期,蜀国刘备被吴国大都督陆逊打败了。刘备失败的原因是刘备的错误决策。他把军队分成几十个大营,每个大营驻扎一队部队,又用树木编成栅栏,把大营连成一片,称为连营。让我们回到那个时代。陆逊派了...

2017-07-26 11:04:41

贝叶斯分类

最小错误率贝叶斯决策 在一般的模式识别问题中,人们往往希望尽量减少分类的错误,即目标是追求最小错误率。从最小错误率的要求出发,利用概率论中的贝叶斯公式,就能得出使错误率最小的分类决策,称之为最小错误率贝叶斯决策。如果P(w1|x)>P(w2|x),则x∈w1;如果P(w2|x)>P(w1|x),则x∈w2,这就是最小错误率贝叶斯决策。在无特殊说明下说的贝叶斯决策通常...

2019-10-20 13:35:21

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