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RSS订阅原创 实际使用中的神经网络压缩
引起这篇综述的缘由是论文《Neural Network Distiller: A Python Package ForDNN Compression Research》，这种实用工具会使我对这一充满希望的方向充值一点希望。除了Distiller 以外，Nvidia的TensorRT也是实用中的网络压缩工具，一并来说一说。DistillerDistiller用Python编写，旨在简单，可扩...
2019-12-19 15:12:39
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翻译 彩票理论
神经网络压缩是人工智能落地过程中重要的一个环节。关于网络压缩的理论之前就已经有很多，比如，模型蒸馏，剪枝，量化，低秩矩阵近似等。彩票理论算是个令人耳目一新的观点，值得看看。摘要：神经网络修剪技术可以将训练有素的网络的参数数量减少90％以上，减少存储需求并提高推理的计算性能，而不会影响准确性。 但是，当代的经验是，修剪产生的稀疏架构从一开始就很难训练，这同样会提高训练性能。发现，标准的修剪技...
2019-12-13 14:44:57
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原创 算法——分支限界
今天聊完分支限界暂时性的停止一下这个话题，温故而知新！这几类算法基本上是将问题分为了几类，那么当遇到一个新的问题时，会去想这个问题满足哪种算法的特征，而去匹配。如果不能将这些算法的特征熟稔于心，而是生搬硬套去使用就太zz了吧（勉励自己）概念分支限界法一般用来对比回溯法。分支限界法常以广度优先或以最小耗费（最大效益）优先的方式搜索问题的解空间树。在分支限界法中，每一个活结点只有一...
2019-11-23 14:20:06
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原创 算法——回溯
今天不说废话了，回溯法之前好像没有听说过，直接进入主题参考：https://blog.csdn.net/JarvisChu/article/details/16067319概念回溯法（探索与回溯法）是一种选优搜索法，又称为试探法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某...
2019-11-21 14:50:31
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原创 算法——贪心
Aha，又是新的一天，今天我们思考一下贪心算法。作为佛教三毒之首的贪竟然也堂而皇之成为一种算法，供后人瞻仰礼拜。阿弥陀佛，罪过，罪过。之前的我是一直将这些东西视为封建教条一样束缚人的东西，慢慢的，从纳斯姐身上我开始理解原本存在于电影台词中的话语“人生就是一场修行”，这些妄念是需要在修行中克服掉的。我呸，废话！概念贪心算法在对问题求解是，总是做出在当前看来最好的选择，也就是说不从全局...
2019-11-20 15:34:33
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原创 算法——动态规划
迎来了新的课题，动态规划，听这个名字就很高大上，因为会动啊。概念&基本思想多阶段决策过程的最优化问题。是一种途径，而不是一种特殊算法，没有准确的数学表达式，所以叫动态的嘛。多阶段决策问题如果一类活动可以分解为若干相互联系的阶段，在每个阶段都做出决策，一个阶段的决策做出以后影响下一个阶段的决策，从而完全确定了一条决策路线，这成为多阶段决策问题。各个阶段的决策构成一个...
2019-11-19 16:07:05
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原创 算法——分治
说了递归必然要接着聊一下分治思想分治不能说是具体一种算法，而是一种思想，可以使用到很多问题当中。概念分治算法的基本思想是将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题，这些子问题相互独立且与原问题性质相同。求出子问题的解，就可得到原问题的解。（百度百科）基本思想：将规模较大的问题分割成一些规模较小的相同问题，然后各个击破，分而治之。当我们求解某些问题时，由于这些问题要处理的...
2019-11-18 14:39:40
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原创 算法——递归
Hello，屁民。今天总结递归算法，递归是十分耳熟能详的一种算法类型，也是一种暴力（我猜的）算法。但是其解题的效率相对较低，占用空间资源较多。参考：https://blog.csdn.net/allenchenhh133/article/details/80291252https://blog.csdn.net/qmdweb/article/details/80537602ht...
2019-11-15 15:22:28
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原创 算法——概述
今天上完了学生生涯的最后一堂课。幸运的是，这堂课老师讲得不错，也是我喜欢的算法课，算是一个完美的句号。借此机会将一直以来想写的算法系列博客开个头。大抵按照刘老师所述结构，借各家之长加以我的理解来撰写。算法概述定义算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。（百度百科）算法就是求解某一特定问题...
2019-11-14 11:34:11
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原创 JVM——深入理解类加载器
类加载器相关内容有很多，大概分以下几个关键点进行学习，参考链接https://www.bilibili.com/video/av47756459目录概览JVM与程序的生命周期类加载器生命周期加载连接初始化主动使用与被动使用常量数组成员变量反编译助记符类加载器准备阶段与初始化阶段接口的初始化类实例化类加载器JVM自带的类加载器...
2019-11-12 11:25:48
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原创 JVM——I'm coming
Double 11， 开启JVM之旅，路漫漫，其修远兮，吾将上下而求索。基本参考B站https://www.bilibili.com/video/av47756459?p=3，理想分十次总结记录。还是按照内容进行划分记录吧？嗯！JVM 简介JVM是Java Virtual Machine（Java虚拟机）的缩写，JVM是一种用于计算设备的规范，它是一个虚构出来的计算机，是通过在...
2019-11-11 15:37:06
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翻译 Mask-guided Contrastive Attention Model for Person Re-Identification 论文学习
论文地址： http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Song_Mask-Guided_Contrastive_Attention_CVPR_2018_paper.pdf这篇CVPR2018的佳作引人注目之处莫过于通过mask 提取出人体图像而去除背景在ReID过程中的影响。理论上讲这才是最接近人类进行物体识别时的步骤：我们...
2018-09-14 10:21:41
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转载 关于python语言的思考
学习了这么久python 最近才思考以前学长问过的问题，python语言的特点是什么，为什么要用python？首先，python是一门解释性语言，不需要在运行前编译，在运行程序的时候才翻译，专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码，动态将代码逐句解释（interpret）为机器码，或是已经预先编译为机器码的子程序。这样解释型语言每执行一次就要翻译一次，效率比较低。更具有兼容性。下面...
2018-08-26 14:21:33
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翻译 Learning Discriminative Features with Multiple Granularities for Person Re-Identification 论文翻译&笔记
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1804.01438.pdfgithub实现：https://github.com/seathiefwang/MGN-pytorch参考通天塔翻译：http://tongtianta.site/paper/2487摘要：全局和局部特征的组合已经成为改善行人重识别（Re-ID）任务中的判别性能的基本解决方案。 以前基于部分的方法主要侧...
2018-08-21 10:48:07
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翻译 近日思索 以及 AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification 论文翻译&笔记
最近思考了基于UV展开的行人重识别方法，并没有实现很好的效果，我在想此方法是不是太过于理想化，理论上是可行但实际上并不适合，因为uv图的比较要将图片切分成4*6的小块再进行比较，而uv展开图的小图差异又不易比较，如果没有非常接近的图片则不会将他们视为相似。 若是没有充足的图片供填充完整的uv图，只有有限个图片则不能高效的进行重识别于是想借鉴一下别人的方法，这篇论文号称是效果很好的一篇，学习学...
2018-08-20 09:17:38
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原创 pyinstaller 项目打包
参考https://blog.csdn.net/freewind06/article/details/52140921cmd到项目所在目录进入到有pyinstaller 的环境下 如 activate py36使用命令 pyinstaller haha.py然后将所需要的包导入到dist目录下即可将项目所需文件都添加到dist目录下的生成的文件夹中 如，CrawlNews文件夹...
2018-08-08 13:28:43
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转载 行人重识别论文笔记录
转自：https://blog.csdn.net/linolzhang/article/details/710757561. Person Re-Identification by Multi-Channel Parts-Based CNN with Improved Triplet Loss Function CVPR 2016a）Multi-Channel Parts-Based...
2018-07-17 10:26:33
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翻译 论文《Adversarial Binary Coding for Efficient Person Re-identification》翻译&笔记
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1803.10914.pdf摘要：行人重新识别（ReID）旨在匹配不同视图/场景的人。 除了准确性之外，由于使用大规模数据的苛刻应用，匹配效率受到越来越多的关注。 已经提出了几种基于二进制编码的方法用于有效的ReID，其可以学习将高维特征映射到紧凑二进制代码的投影，或者通过简单地插入具有类似tanh的激活的附加完全连接层来直接采用深度神经网...
2018-07-10 11:06:46
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空空如也
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