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原创 北航计算机复试面试
复试面试内容老师:一个教离散数学的，两个算法的，两个网络的＋一个秘书没问数学知识直接切入正题，政治阅读然后说出你自己的看法英语抽纸条来读和翻译 进专业知识，问我参加过蓝桥杯，是不是编程很好，问了我机试第三道题做的怎么样，后来看我排名本科第一，问我是不是三年都是第一，我说我不是，大三是专业一等奖和国家奖学金，老师好像还比较满意，接着问我为什么本科成绩好初试成绩低，我就问答了我说专
2017-04-03 19:03:19
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原创 喜提北极代码库贡献者勋章(Arctic Code Vault Contributor)
哈哈，好久不登github。突然发现我的代码要被存在北极1000年有效期。有意思，项目地址：https://github.com/JoyceCoder/Data-Mining-Python
2020-08-16 15:19:59
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原创 Keras中的LSTMcell 和LSTM 有什么区别？
在keras构建深度学习模型时，在循环层中存在LSTMcell和LSTM两个API。该如何区分呢？1 首先看源码LSTMcell的源码：class LSTMCell(Layer): def __init__(self): *****pass***** def build(self, input_shape): *****pass***...
2019-07-24 21:13:28
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原创 正确理解LSTM在keras API中的stateful参数
理解LSTM中的return_sequence和return_state看这里。解释的很详细：理解LSTM在keras API中参数return_sequences和return_state推荐英语原文Stateful LSTM in Keras文中使用三个问题来解释了这个参数：给定了一个长序列（eg 时间序列），然后把它分为一些更小的子序列来构造输入矩阵X，LSTM是否能在序列之间找...
2019-07-23 16:59:20
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原创 2019美团机器学习/数据挖掘算法实习生笔试 编程题修改矩阵
主要用于交流思考1.修改矩阵时间限制：C/C++语言 1000MS；其他语言 3000MS内存限制：C/C++语言 65536KB；其他语言 589824KB题目描述：我们称一个矩阵为黑白矩阵，当且仅当对于该矩阵中每一个位置如(i,j),其上下左右四个方向的数字相等，即(i-1,j),(i+1,j),(i,j+1),(i,j-1)四个位置上的数字两两相等且均不等于(i,j)位置上的数字。(...
2019-04-24 11:01:59
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原创 centos 安装Deepo记录
centos 安装Deepo记录Deepo官方文档[https://github.com/ufoym/deepo?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg]背景检查1.系统版本此次安装均根据官方文档进行安装。Get Docker CE for Centos[https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/]Pr...
2019-01-21 20:44:48
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原创 win10 mysql8.0 Navicat安装和连接问题
亲测有效：ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'ODBC'@'localhost' (using password: NO) ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using passwor: YES)ERROR 1045 (28000): Access ...
2019-01-14 16:42:42
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原创 《数据挖掘概念与技术》第九章 分类：高级方法
本章继上一章中介绍的基本分类方法后，又介绍了分类的高级方法：贝叶斯网络在贝叶斯网络中，不强调变量之间的独立性。承认变量或属性间的依赖关系。在给定的网络拓扑图中，给定概念。一条弧由节点Y到Z，则Y是Z的双亲或直接前驱，而Z是Y的后代。给定其双亲，每个变量条件独立于图中它的非后代。这也说明对于每个变量，应考虑她的双亲节点的所有可能取值的组合情况下，变量取值的概率。即P(Y∣Parents...
2019-01-14 15:28:35
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原创 jupyer虚拟机远程访问配置
由于将jupyter装在了服务器，想在本地访问jupyter的kernel。不知道是不是必须要在同一网段，由于学校访问问题，目前是必须确认在同一网段下。开始配置：生成配置文件(我这里是使用root用户进行配置的，但是建议最好使用普通用户）[root@localhost Python-3.6.5]# jupyter notebook --generate-configWriting ...
2019-01-10 18:22:52
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原创 jupyter安装常见问题
在ubuntu和centos上都安装过jupyter，用anaconda装过也单独装过。踩过的坑太多了。。。。常出现问题：No module named ‘pysqlite2’如果你的python版本是3.x，可以直接进入到该文件，将该行改成：import sqlite3你会看到原来的那一句其实是由于你本身的sqlite3导入不成功才运行的。此时会出现新的问题No modul...
2019-01-10 17:31:08
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原创 《数据挖掘概念与技术》第八章 分类：基本概念
分类本章中讲到了三种分类方法：决策树分类在决策树分类中详细介绍了三种决策树的属性选择度量：信息增益分区D为标记类元组的训练集。D的熵，即所需要的期望信息为：按某属性A划分D，则该期望值为：属性A的信息增益值为：ID3采用信息增益。信息增益度量偏向于具有许多输出的测试，即偏向具有大量值的属性。增益率但若每个属性的元组个数为1，此时的信息增益无法对属性的划分提供有效信息。...
2019-01-10 11:58:01
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原创 基于基站定位数据的商圈分析
基于基站定位数据的商圈分析目录基于基站定位数据的商圈分析实验介绍**实验背景****实验目标**实验分析方法与过程**分析流程**数据抽取分析**数据抽取****数据分析**数据预处理数据规约数据变换模型构建——层次聚类算法**层次聚类**模型分析由于本书中很多没有给出最原始的数据。多是处理过程中的数据，失去了很多做数据特征工程的训练。以后会更加注重kaggle比赛上的数据特征分析。实验介...
2019-01-08 09:39:28
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原创 《数据挖掘概念与技术》第七章 高级模式挖掘
频繁模式挖掘是数据挖掘中频繁项挖掘的基本目标。另外包括闭频繁项模式和极大频繁项模式。除了挖掘基本的频繁项集和关联外，还可以挖掘高级的模式形式，本章中分别介绍了：多层关联多维关联量化关联规则稀有模式负模式高维模式模式压缩和近似模式多层关联多层关联涉及多个抽象层中的数据。例如戴尔电脑可以抽象到电脑，而索尼耳机可以抽象到耳机。这些可以使用多个最小支持度阈值挖掘。对于多层关联模...
2019-01-07 11:44:27
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翻译 10分钟学习pandas
import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plts = pd.Series([1,3,5,np.nan,6,8])s0 1.01 3.02 5.03 NaN4 6.05 8.0dtype: float64len(s)6s.descri...
2019-01-04 11:36:04
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原创 《数据挖掘概念与技术》 第6章 挖掘频繁模式
挖掘频繁模式、关联和相关性目录挖掘频繁模式、关联和相关性Apriori算法**数据挖掘与机器学习****Apriori算法**发现频繁项集发现关联规则FP-Growth算法**1.FP-Growth算法****2.FP树**构建FP树数据结构构建FP树**1.抽取条件模式基****2.创建条件FP树**闭频繁项集和极大频繁项集模式评估度量方法Apriori算法Apriori算法是一种用于关联...
2019-01-03 15:58:01
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原创 《数据挖掘概念与技术》书记 3
数据预处理欢迎来到现实世界！数据预处理技术：数据清理：用来清除数据中的噪声，纠正不一致。数据集成：将数据由多个数据源合并成一个一致的数据存储，如数据仓库。数据规约：通过如聚集、删除冗余特征或聚类来降低数据的规模。数据变换：可以用来把数据压缩到较小的区间。这些技术不是互相排斥的，可以一起使用。数据清理可能涉及纠正错误数据的变换。数据质量数据质量包括准确性、完整性、一致性、时效性...
2018-12-20 16:17:31
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原创 《数据挖掘概念与技术》书记2
认识数据目标：熟悉数据将解决什么问题？数据由什么类型的属性或字段组成？每个属性具有何种类型的数据值？哪些属性是离散的，哪些是连续的？数据看上去如何？值如何分布？有什么方法可以可视化地观察数据？是否可以看出离群点？可以度量某些数据对象与其他数据对象之间的相似性？数据对象与属性类型数据对象数据集由数据对象组成，一个数据对象代表一个实体。比如在销售数据库中，对象可以是顾客、...
2018-12-19 15:42:59
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原创 《数据挖掘概念与技术》书记 1
《数据挖掘概念与技术》书记有感知识点：数据挖掘的进化过程：数据库和信息技术->数据库系统->高级数据库系统；高级数据分析的数据仓库、数据挖掘；基于web的数据库->数据仓库数据仓库：一种多个异构数据在单个站点以统一的模式组织的存储，以支持管理决策。数据仓库技术包括数据清理、数据集成和联机分析处理（OLAP）。OLAP是一种分析技术，具有汇总、合并和聚集以及不同的角度观...
2018-12-18 16:38:04
421
原创 目前可用的mnist_dataset下载
[in]import tensorflow as tf# Import MINST datatf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR)#不显示错误信息from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist = input_data.read_data_sets("/tmp/...
2018-12-12 20:58:48
788
转载 [转]20行代码实现语音识别系统
参考blog中文翻译：https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/54889646?utm_source=blogxgwz2参考微博视频：http://weibo.com/p/2304444948c16e85c39a07240b193cd5509574参考github代码：https://github.com/llSourcell/ten...
2018-10-29 21:13:54
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原创 应用系统负载分析与磁盘容量预测
参考：https://blog.csdn.net/qq_40006058/article/details/80627357https://blog.csdn.net/sinat_33519513/article/details/79036958https://blog.csdn.net/huang1024rui/article/details/51375990https://blog.cs...
2018-10-03 20:12:36
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原创 基于水色图像的水质评价
基于水色图像的水质评价（完整代码）实验介绍水质的好坏跟水色有一定关系，有经验的从事渔业生产的从业者可通过观察水色变化调控水质。本次实战的目标是通过水色图像实现水质的自动评价。下面水色与水质的关系表：数据探索分析数据源在‘data/images’目录下给出了某地区的多个罗非鱼池塘水样的数据，根据上节给出的水产专家按水色判断水质分类的数据表来对数据进行探索分析。每个水质图片的命名规则为...
2018-10-02 17:24:21
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原创 航空公司客户价值分析
实验介绍信息时代的到来使得企业的营销焦点从产品中心转为了客户中心，为实现企业利润最大化目标。准确的对客户进行分类，根据分类结果制定个性化服务方案，优化企业营销资源分配方案。在航空营销行业中，各个航空公司通过推出更优惠的营销方式来吸引更多的客户，而通过建立合理的客户价值评估模型，对客户进行分群，分析比较不同群体的客户价值，并制定相应的营销策略，对不同的客户群提供个性化的客户服务是必须和有效的。 ...
2018-09-11 17:12:59
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原创 【生活记事录】金字塔原理
本来在读金字塔原理的原本，后在网上遇到冯唐-老聃的金字塔原则。 觉得三言两语便说明书中主要意思，但书中的列举会更容易去理解这些理论。故作此记录。 金字塔原理有两个核心思想。MECE其中一个是MECE（mutually exclusive and collectively)法制。不重不漏，即彼此相互独立不重叠，但合在一起完全穷尽不遗漏。不忘事，不做无用功。1.遇到问题时，从上...
2018-08-18 21:08:17
1920
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原创 《机器学习实战》脑图
2018.7.16-8.11 机器学习实战将近一个月的学习+实践，于今天结束了这本书的学习，也算是入了个门吧。 书中有很多地方需要勘误。 具体的代码可见我的github，包括数据集已经扩展的案例。欢迎指正...
2018-08-11 23:11:26
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原创 ubuntu 18 使用Eclipse 创建 Maven工程
Maven安装从Apache官网上下载最新版本的maven，根据系统要求按照自己的jre和jdk版本下载对应的版本，我下的是3.5.3 下载地址 选择link下的apache-maven-3.5.3-bin.zip 将下载的文件移动到opt文件夹下，su成root用户权限 命令: su mv /home/{username}/download/apache-maven-3.5.3-b...
2018-06-16 17:41:41
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原创 Ubuntu 18 安装eclipse
资源准备下载JDK 选择dk-8u172-linux-x64.tar.gz 下载Eclipse 选择Eclipse IDE for Java Developers linux-64bit 安装JDK将JDK解压到root用户权限下目录 /opt/jvm 需要切换到root用户下 命令 su 在/opt目录下新建文件夹 命令 mkdir jvm 将下载的jdk的tar...
2018-06-16 16:20:36
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原创 吴恩达 神经网络与深度学习 第一课第四周课后作业 4-1
Building your Deep Neural Network1.初始化参数 W1,b1,W2,b2 2. forward propagation Z[l]=W[l]A[l−1]+b[l] where A[0]=X 3. 计算activation functio sigmoid/relu A[l]=g(Z[l])=g(W[l]A[l−1]+b[l]) output (A...
2018-05-28 20:40:58
876
翻译 吳恩達 神經網絡與深度學習 第二課第三周課後作業
吳恩達 神經網絡與深度學習 第二課第三周課後作業Let us build one hidden layer neutral network.1-packages# Package importsimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom testCases import *from operator import ...
2018-05-27 22:20:35
241
转载 堆和栈的区别
堆栈：一种数据结构、一个在程序运行时用于存放的地方，这可能是很多初学者的认识，因为我曾经就是这么想的和汇编语言中的堆栈一词混为一谈。我身边的一些编程的朋友以及在网上看帖遇到的朋友中有好多也说不清堆栈，所以我想有必要给大家分享一下我对堆栈的看法，有说的不对的地方请朋友们不吝赐教，这对于大家学习会有很大帮助。数据结构的栈和堆首先在数据结构上要知道堆栈，尽管我们这么称呼它，但实际上堆栈是两种数据
2018-01-12 20:13:10
288
原创 R*树 分支定界法
后续更。先记下思路： 利用dijkstra算法来计算最短路径。 基于权值进行深度搜索。 记录每个城市到最终城市的预测的最小值。 以全部权值作为优先队列的内置函数量值。 预处理：每次选出离终点城市最近且未被访问的城市，依次计算每个城市经过该城市到达终点城市的距离，更新较小值。 分支定界：利用最优队列每次pop出一个最优下界的路径，对当前城市选择去往除自己之外的所有城市，符合边界条件则入队列
2018-01-02 21:46:56
765
原创 python多元线性回归分析（出现问题）
1.pip安装pandas库，由于本人python是3.6版本，pandas安装时必须符合当前版本，Numpy： numpy‑1.13.3+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl 其中cp36对应的是python版本，可在cmd中>python查看 win_amd64对应windows x64系统 同样其他所用到的库都要保证与python版本相对应。 所有的库：pytho
2017-12-29 20:50:02
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原创 软件测试的艺术——学习笔记3
模块测试 增量测试：自顶向下和自底向上的测试单元测试是大规模的白盒测试。 在模块测试中： 如果程序中存在关键部分，那么在设计模块序列时应将这些关键模块尽可能早地添加进去。 I/O模块的优先级大于关键部分、需求->验收测试 目标->系统测试 外部规格说明->功能测试 系统设计、程序结构设计->集成测试 模块接口规格说明->模块（单元）测试 代码->安装测试 回归测试 测试结束准则
2017-12-19 17:00:39
260
原创 软件测试的艺术————学习笔记2
测试用例的设计对于与条件，我们必须注意测试用例需要测试到每一个条件。 if(a && b) 当a为假时，就不会判断b，就不会测试到b可能出现的错误白盒测试 逻辑覆盖测试（覆盖到每一个路径，则需要尽可能多的测试用例）判定覆盖/分支覆盖条件覆盖多重条件覆盖例子：public void foo(int a,int b,int x){if(a>1 && b==0)//此处有两个判断条件：a>
2017-11-30 21:51:46
352
原创 软件测试的艺术——学习笔记
软件测试是为发现错误而执行程序的过程黑盒测试：穷举输入测试 白盒测试：穷举路径测试软件测试的重要原则： 检查程序是否“未做其应该做的”仅是测试的一半，测试的另一半是检查程序是否“做了其不应该做的”原则1：测试用例中一个必需部分是对预期输出或结果的定义 测试用例包括： 1.对程序的输入数据的描述 2.对程序在上述输入数据下的正确输出结果的精确描述。 原则5：测试用例的编写不仅应当根据有效
2017-11-29 20:10:37
403
原创 简明python教程 windows下备份文件
在windows系统下，无法使用zip命令，需要下载7z-zip或者winRAR压缩程序来实现zip_command 下载最新版即可，下载后：（我下载的7z-zip） 1.将7z.exe放入C:\windows下 2.在系统变量path中加入python路径和C:\windows 我的path 如果将zip_command命令直接放在命令行cmd下运行，会出现 拒绝访问的错误，可以直接
2017-09-25 10:45:45
683
原创 code tips
常用头文件mathiomanipalgorithmfstream常用文件输入（之前已总结） 定义输入流ifstream fin;fin.open("filename.txt");int x;fin>>x;c/c++输出格式总结 设置域宽setw（） 设置小数点后精度setprecision（） 后位自动补0 fixed 输出格式右对齐setiosflags（iOS：：right
2017-09-21 09:47:04
184
转载 cximage+vc6.0问题
终于解决，贴一些大神的解决方案啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊好激动 当遇到MSCVRT冲突问题时 When I try to build my sources linking with libeay32.lib. I have built this locally from OpenSSL sources. I encountered the above warning “LINK : w
2017-04-05 16:40:44
573
原创 北航计算机机试17
1.从一个无序不重复数组中，输出中间的数和它在数组中的次序（从1开始）如果是偶数个元素，则输出两个，奇数则输出中间一个2.类似于词法分析 输入两行语法正确的C语言语句，第一行是定义变量，第二行是基本C语言表达式，输出第二行中没有在第一行被定义的变量名，如果是数组和指针，只输出数组名或指针名 输入： int a,b ,_ x ,_ y,Min,MAx; result=a+b/2*_x+Min;
2017-03-23 16:09:34
3855
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原创 约瑟夫环
百度搜索约瑟夫问题递推式是： J(2k)=2J(k)-1 J(2k+1)=2J(k)+1但是其实最优雅的方法就是用位数 我们可以对n本身做一次向左的循环移位来得到J(n)例如：j(6)=j(110)=101=5#include<stdio.h>#include<stdlib.h>int main(){ int n; scanf("%d",&n); int num[1
2017-03-22 22:36:55
456
空空如也
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