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转载 vim中选择匹配文本删除技巧

linux vim 基础

2017-12-15 10:21:11 3730 1

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Theoretical knowledge

2017-12-15 10:05:29 355

转载 一个典型的语音识别系统

一个典型的语音识别系统标签: 语音识别2015-01-05 16:56 3966人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类:自然语言识别研究(9) 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。一、语音识别技术转载请表明出处:http://blog.csdn.net/u012637501(嵌入式_小J的天空) 

2017-05-15 15:46:42 21610

转载 awk经典

copy from http://blog.chinaunix.net/uid/11172773.html1         前言awk是Unix环境下一种非常好的语言,适合于文本处理和报表生成,它还有许多精心设计的特性,允许进行特殊技巧程序设计。对于短消息来说,比如处理话单文件,使用awk就非常方便,鉴于测试组大部分人对awk并不熟悉,因此仅以本文作一个提纲挈领的介绍,希望对初学

2016-12-30 10:55:34 282

转载 使用训练好的语言模型与声学模型

一、第一次使用#cp -rf my_db.cd_cont_1000 /usr/local/bin#cd ..#cd etc#cp my_db.dic my_db.lm.DMP /usr/local/bin/#cd /usr/local/bin# ./pocketsphinx_continuous -hmm my_db.cd_cont_1000 -lm my_db.lm.DM

2016-12-30 10:53:58 1592 1

转载 PocketSphinx语音识别系统的编程

关于语音识别的基础知识和sphinx的知识,具体可以参考我的另外的博文:语音识别的基础知识与CMUsphinx介绍:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7941585PocketSphinx语音识别系统的编译、安装和使用:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7942784

2016-12-30 10:51:16 1122

转载 使用现有的语言模型与声学模型

一、     使用平台Windows XP、VMware workstation+ Ubuntu10.10(1) Soundrecorder 测试下能否使用(2) sudo apt-get install libasound2-dev二、     CMUSphinx语音识别工具包Pocketsphinx — 用C语言编写的轻量级识别库Sphinxbase — Pocke

2016-12-30 10:49:30 2195

转载 训练自已的中文语言模型与声学模型

一、训练语言模型   (1) 安装语言模型训练工具CMUCLMTK      ./configure      sudo make      sudo make install默认安装在/usr/local/bin下面,可以看到下面这些生成文件idngram2lm   idngram2stats      mergeidngram     text2idngramt

2016-12-30 10:46:14 4801 2

转载 pocketSpinix 训练自己的声学模型(一)

训练自己的声学模型Jiangdg_VIPhttp://blog.csdn.net/u012637501   译自: http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/tutorialam     声学模型主要用于计算语音特征和每个发音模板之间的似然度。目的是为每个声学单元建立一套模型参数(通过不断地学习和改进得到最优的,也就是概率最大的一组HMM模

2016-12-30 10:42:23 1242

转载 Linux下的sort排序命令详解

1 sort的工作原理sort将文件的每一行作为一个单位,相互比较,比较原则是从首字符向后,依次按ASCII码值进行比较,最后将他们按升序输出。[zookeeper@master rh]$ cat seq.txtbananaapplepearorangepear[zookeeper@master rh]$ sort seq.txt applebananaorang

2016-12-30 10:33:26 672

FCM,模糊C均值聚类的MATLAB实现

可用于多说话人识别的特征参数聚类

2016-09-29

基于改进型中值滤波程序设计算法

在图像采集和生成中会带入各种噪声,例如椒盐噪声、白噪声等。因此必须先对图像进行各种恰当的滤波,抑制背景噪声,增强目标强度,从而提高图片信噪比[1]。但在图像处理中,批数据处理的计算量非常庞大,如果采用Matlab或者在Visual C++软件环境下编程,无法满足实时高速处理

2014-03-31

空空如也

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