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博观而约取,厚积而薄发.每天坚持写代码

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博客停更

写博客是为了知识总结,分享以及交流.但是,最近一段一直发现博客类似公众号一样,知识是没有连贯性的,没有严格的体系的.这样的知识对于读者通常只能作为碎片时间消磨时光的读物,没有发挥其最大的作用;对于作者也会导致对之前写过的东西需要很多次的重新整理以及更新,而且不便于查找.这个过程需要消耗大量的时间.我一直期望有那样一个系统,只是应该是以实际问题的需求存在,以清晰类别进行区分,但是目前来看,还并没有...

2019-04-07 19:48:50

[转]linux系统创建SFTP用户及设置其chroot权限

转载自: https://blog.csdn.net/akeyile2010/article/details/50751834前言: 开发项目客户要求与三方通过sftp交互文件,我方系统部署sftp服务器。考虑安全,计划对提供给三方的用户实现chroot控制提供sftp本次选用的是系统自带的internal-sftp。 限制用户只能在home目录下活动,需要使用chroot...

2018-08-13 19:16:07

[工程-学习笔记] Pyqt5常用组件

参考: https://maicss.gitbooks.io/pyqt5/content/ 最近由于自己工作的需要,需要使用pyqt5写一点简单的东西,整理出一个大纲,了解一下pyqt5主要有哪些东西,需要查的地方就去常用模块QtWidgets: 包含了一系列创建桌面应用的UI元素QtGui: 包含了窗口系统、事件处理、2D图像、基本绘画、字体和文字类QtCore: 包...

2018-08-07 16:42:55

tensorflow API(1): tf底层API--tf.xxx

tf.xxx包含tensorflow自带的一些底层的API,主要包括函数和成员变量 https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/python/tf Functiontf.abs(x, name=None)tf.add/subtract/multiply/div[ide](x, y, name=None) ...

2018-06-23 14:18:24

tensorflow 调试

在代码中任何位置想要调试打印samples变量,可以进行如下操作: inputs_queue = prefetch_queue.prefetch_queue( variable_name, capacity=128 * config.num_clones)with tf.Session() as sess: init = tf.global_variables_initialize...

2018-06-21 22:37:49

Tensorflow (2): tf.slim库解读

官方文档: https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/slim tf.contrib.slim是一个轻量级的库,目的是方便地定义, 训练和评估tensorflow中复杂的模型 版本: 2018.6.14主要作用对于一些固定的代码进行封装,主要是一些高级的层和变量,...

2018-06-15 15:44:08

Deeplab v3 (2): 源码分析

代码: https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab主要函数及注释如下main() # 配置GPU conifg = slim.deployment.model_deploy.DeploymentConfig(xxx) # Create a DeploymentConfig for...

2018-06-12 10:40:27

Tensorflow (1): 读取数据的三种方式及tfrecord的使用

参考: https://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/53376802 https://blog.csdn.net/happyhorizion/article/details/77894055读取数据的三种方式Preloaded data: 预加载数据import tensorflow as tf # ...

2018-06-09 15:29:18

pix2pixHD安装

安装pytorch这个照着官网来就行,本人使用pytorch 0.4.0 cuda 9.0,可以进行使用sudo pip install http://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-0.4.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whlsudo pip install torchvision安装dominatesud...

2018-06-05 11:04:57

Deeplab v3 (1): 源码训练和测试

本文主要介绍根据githubtensorflow/models中官方代码来训练deeplabv3+源代码:https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab配置deeplabv3Clone源代码,https://github.com/tensorflow/models.git根据官方...

2018-06-03 09:22:52

Deep Unsupervised Saliency Detection: A Multiple Noisy Labeling Perspective

AbstractCVPR 2018,西北工业大学和澳大利亚合作的文章. 监督学习的方法显著物体检测方法通常需要大量的标注(labor-intensive),并且可能阻碍了学习到的模型的泛化能力。本文提出一种新颖的若监督方法,从别的弱监督方法产生的结果进行学习,这些结果通常带有noise,因此本文提出y = y’ + n的思想,学习一个潜在的显著性预测模块和一个噪声模块。Movitat...

2018-05-02 21:03:05

【轻量级】轻量级网络结构总结

Depthwise-Wiseconvolutions是最近两年比较火的一种模块结构。这个结构第一次出现是在一篇博士论文中,L.Sifre.Rigid-motionscatteringforimageclassification.hDthesis,Ph.D.thesis,2014.功力可想而知…SqueezeNetSqueezeNet:AlexNet...

2018-05-02 10:12:50

用于FCN的Pascal VOC 2012增强版语义分割数据集制作

数据集准备train/val/test的划分,这个采用Hariharan[1]的做法,这个也是deeplab采用的方法,下载地址https://ucla.app.box.com/s/rd9z2xvwsfpksi7mi08i2xqrj7ab4keb目录如下:test.txttest_id.txttrain.txttrain_aug.txttrainval...

2018-03-26 17:03:37

[FoveaNet]FoveaNet: Perspective-aware Urban Scene Parsing

Abstract清华大学和一些企业合作的文章,发表于ICCV 2017.文章主要目前,大多数的图片解析模型都将所有尺寸和位置的信息同等对待,而没有考虑汽车捕获的城市场景图片的几何属性. 因此,由于摄像头的透视投影,会导致存在不同的物体尺寸,并且不可避免地造成场景解析和识别错误.本方法在Cityscapes和Camvid上达到了SOTA. 本文的主要贡献:(1)提出透视评估网络来学...

2018-03-15 16:35:53

[GCPNet]Scene Parsing with Global Context Embedding

Abstract加州大学美熹德分校发表在ICCV 2017上的工作. 本文利用全局信息进行场景解析。训练基于场景相似度的网络来产生一张图片的全局信息特征关系,然后利用该信息产生全局和空间的先验知识。最后将这些先验知识作为全局上下文线索结合到分割网络中。实验辨明这种做法可以较少与全局信息相悖的假正例,最后在MIT ADE20k和PASCAL Context上达到了不错的性能. 本文的主要贡献...

2018-03-14 23:10:41

[SGN]SGN: Sequential Grouping Networks for Instance Segmentation

Abstract香港中文大学ICCV 2017的文章 实例分割是一个结合了物体检测和语义分割的任务,物体遮挡和数量差异大的物体是实例分割中的主要困难。本文考虑到实例分割的困难性,提出将这个复杂的任务用一系列神经网络来解决,其中每个神经网络的左右都是将该程度下的语义信息进行聚集,从而使用简单的结构逐渐构造物体实例。其中,第一个网络在图片的水平和竖直方向生成断点,接着使用一种算法将点连接成先...

2018-03-14 20:52:43

[zoom-out]Feedforward semantic segmentation with zoom-out features

AbstractCVPR 2015的文章,作者来自芝加哥丰田技术学院。早期的方法大多基于随机场结构来获取结构信息,本文考虑不使用这些方法来解决分割问题. 本文的语义分割方法是基于超像素级别的,主要做法就是使用缩放结构来利用不同等级的空间特征对超像素的类别进行判定,从而达到分割的目的. Frameworklocal zoom 即所求超像素块proximal zoom 超...

2018-03-06 20:02:32

ParseNet源码训练和分析

ParseNet官方源代码位置: Caffe: https://github.com/weiliu89/caffe/tree/fcn model: https://gist.github.com/weiliu89/45e9e8de2c13af6476ca#file-readme-md编译Caffe直接从github上clone下来代码 git clone htt...

2018-03-05 10:23:58

[ParseNet]ParseNet: Looking Wider to See Better

Abstract北卡罗纳大学教堂山分校的文章, ICLR 2016. 本文的 Movitation 是看到FCN并没有结合全局信息,所以没有利用潜在的scene-level的语义上下文特征,所以提出一种结合average feature的网络结构来提高分割性能,最终在SiftFlow和PASCAL-Context上达到了SOTA, 在PASCAL VOC 2012上接近SOTA(Deepla...

2018-03-02 22:25:36

Residual attention network for image classification

AbstractCVPR2017的文章,商汤、清华、港中文和北邮合作的文章。基本想法就是受现在的attention mechanism 和residual的激励,考虑把两者放在一起实现更好的效果。 本文的主要贡献是: 可堆叠的网络结构注意力残差学习Bottom-up top-down相结合,自底向上是特征提取,自顶向下是attentionFrameworkA...

2018-03-02 19:30:22

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