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原创元学习（meta learning）入门笔记--MAML

1、meta learning对于经典的深度学习方法，我们是通过人为定义的网络结构，人工设计的参数初始化方法，还有人工设计的梯度更新策略，来逐步更新函数f的参数，最终找到一个对当前数据较好的函数f，如下：对于元学习方法，我们希望能够替换这些人工设计的部分，让机器自己学会什么样的设置对训练任务是有利的，即找到一个函数F，它能根据数据，给出一个比较好的函数f，这也就是“学会去学习”。于是，对于元学习而言，我们可以定义一系列的learning algorithm，比如不同的网络参数设置就对应.

2020-11-14 16:12:25 1690

原创多尺度图像细节提升（multi-scale detail boosting）Python版

论文核心思想是：使用三个尺度的高斯模糊，和原图做减法，获得不同程度的细节信息，然后通过一定的组合方式把这些细节信息融合到原图中，从而得到加强原图信息的能力。以下给出python版本实现：import cv2import globimport osimport numpy as npdef multiScaleSharpen(src, Radius): sigma1 = 1.0 sigma2 = 2.0 sigma3 = 4.0 B1 = cv2.Gauss

2020-11-13 11:16:24 1468

原创老照片修复（CVPR2020）Bringing Old Photos Back to Life 论文笔记

website：http://raywzy.com/Old_Photo/GitHub：https://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life一、简介目的：老照片的退化太复杂，合成数据跟真实老照片间的domain gap使得只在合成数据上训练的网络很难去很好的泛化，为此，希望通过域转换对齐分布。二、主要内容1、定义：设真实老照片域为R，合成数据域为X，合成数据对应的真值数据域为Y。2、主要框架：首先，通过VAE将三

2020-10-24 09:59:44 5025 2

原创 (NIPS2020)Unfolding the Alternating Optimization for Blind Super Resolution 笔记

(NIPS2020)Unfolding the Alternating Optimization for Blind Super Resolutionhttps://github.com/greatlog/DAN.git一、建模现有盲超分方法大多基于以下退化模型：为解决这个模型，一般先进行去噪，剩下的就是解决模糊核估计和超分问题：为解决这个优化问题呢，一般又将该问题分成两步迭代求解：但是这个解决方案有几个问题：1）这两步是分开处理的，需要多个模型，训练麻...

2020-10-23 11:17:04 3646

原创 MAC设置定时登录/认证功能

一、编写自动登录/认证脚本#!/usr/bin/expect##命令登录kinit，ssh认证同理：spawn ssh *spawn kinit *##这里是执行上一步后希望出现的文字提示，通常是密码输入提示expect "**password:"##利用send命令，发送密码并回车send "*\r"interact二、设置定时功能1、crontab -e进入当前用户的定时任务编辑模式：时间的格式：分　时　日　月　周　命令，即：*　　*　　*　　*　　*　　comman

2020-10-21 11:33:59 424 1

原创 sudo 权限下依然使用新建的anaconda环境

问题：Ubuntu下执行sudo conda *** ，出现: sudo: conda: command not found 的问题。无法使用conda默认环境，更是无法使用conda新建的环境。解决方法1）直接把环境配置文件里的conda路径设为新建的环境：vim ~/.bashrc加上：export PATH="/home/vincent/anaconda3/envs/python36/bin:$PATH"这里的路径直接用conda新建的环境2）环境配置文件里...

2020-06-16 09:39:07 1761 1

原创 AdaDSR（Deep Adaptive Inference Networks for Single Image Super-Resolution论文笔记）

Liu M, Zhang Z, Hou L, et al. Deep Adaptive Inference Networks for Single Image Super-Resolution[J]. arXiv preprint arXiv:2004.03915, 2020.https://github.com/csmliu/AdaDSR一、介绍1、motivation 内容...

2020-04-30 13:09:20 819 6

原创服务器管理常用命令（Linux、进程管理、资源管理）

1、进程相关（找进程、杀进程、查占用）根据关键字找进程 top | grep keyword | more -4 迅速定位包含某个关键字的进程的pid pgrep -l XXX Red Hat 里查看所有进程的命令 ps - ef 根据PID查用户名及CPU占用 ps -u -p PID 根据nvidia-smi批量获取各个使用用户 nvidia-...

2020-04-09 10:45:25 445

原创 NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver问题排查

问题执行：nvidia-smi出现提示：NVIDIA-SMI has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.重启后问题依然这样原因排查可以先确认下是不是ubun...

2019-11-11 16:36:20 9346

原创上采样操作及PixelShuffle

1、是什么？论文（（ESPCN）Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network, CVPR2016）亚像素卷积层包含两个过程：一个普通的卷积层：得到通道数为 c^2的与输入图像大小一样的特征图像素重排操...

2019-09-05 16:09:46 2225

原创 Zoom to Learn, Learn to Zoom---阅读笔记

链接：https://ceciliavision.github.io/project-pages/project-zoom.html一、简介概述：现有的基于学习的超分辨率方法不使用真实的传感器数据，而是对经过处理的RGB图像进行操作。我们表明，这些方法丧失了对原始数据进行操作所能获得的细节和准确性，尤其是在放大远处物体时。使用真实的传感器数据进行训练的关键障碍是缺少ground-t...

2019-06-28 10:34:04 914 1

原创 CameraSR----Camera Lens Super-Resolution个人笔记

Chang Chen, Zhiwei Xiong, Xinmei Tian, Zheng-Jun Zha, Feng Wu; Camera Lens Super-Resolution,The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019, pp. 1652-1660一、简介概述：现有的单幅图像...

2019-06-26 23:03:15 3868

原创（VESPCN）Real-Time Video Super-Resolution with Spatio-Temporal Networks and Motion Compensation

一、简介1、目的作者的目的是引进一个spatio-temporal sub-pixel convolution networks，能够处理视频图像超分辨，并且做到实时速度。还提出了一个将动作补偿和视频超分辨联合起来的算法，并且可以端到端训练。与单帧模型相比，时空网络即可以减少计算，又可以维持输出质量。 2、introduction 超分辨问题一直是信号处理领域中...

2019-05-07 20:32:10 5560 4

原创 pytorch in-place 引用深拷贝的坑

一、引用、拷贝 pytorch引用和深拷贝（1）原来 Torch 中为了提高速度，model:forward() 操作之后赋予的变量是不给这个变量开盘新的存储空间的，而是引用。就相当于起了个别名。不光这里，torch里面向量或是矩阵的赋值是指向同一内存的，这种策略不同于 Matlab。如果想不想引用，可以用 clone() 进行深拷贝（2）getParameters()...

2019-05-07 17:11:40 6418

原创 SRFBN（Feedback Network for Image Super-Resolution）阅读笔记

论文:https://arxiv.org/abs/1903.09814代码：https://github.com/Paper99/SRFBN_CVPR19一、简介进一步探索反馈机制（权重共享）在超分中的运用。二、主要内容1、 Network structure 在我看来就是基于DRCN大框架的一个对反馈机制的进一步改进，相当于把DRCN中的权重共享层换成...

2019-04-08 21:16:58 7118 4

翻译 Contextual loss

Mechrez R, Talmi I, Zelnik-Manor L. The contextual loss for image transformation with non-aligned data[J]. arXiv preprint arXiv:1803.02077, 2018.Mechrez R, Talmi I, Shama F, et al. Maintaining natur...

2018-10-05 12:21:09 3225

原创安装tensorflow时出现libcudnn.so.6:file too short

问题描述：ImportError: /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudnn.so.5: file too short 在Ubuntu16.04 cuda8.0,cudnn6.0情况下安装tensorflow没问题，但在import的时候会出现libcudnn.so.6:file too short的问题。解决方案如下：这是因为动态链接库...

2018-07-01 16:50:25 3018 1

原创 ubuntu16.04磁盘分区及挂载

1、fdisk -lu #查看当前没有被挂载的盘，比如/dev/xvdb1。也就是用df -h看不到的盘 2、fdisk /dev/xvdb1 #分区，并依次输入 n，p，1，两次回车，w(保存)。如果输入1时主分区被用了，用d删除。fdisk -lu #这时，能看到新的分区 3、...

2018-06-30 14:13:48 15899

转载 ubuntu 16.04新建可登录图形用户界面的用户及管理员权限

1、新建用户（1）切换为root用户为了获取创建用户的权限peng@ubuntu:~$ sudo su（2）添加一个新用户（如用户名为csdn）root@ubuntu:/home/peng# adduser csdn然后根据系统提示进行密码和注释性描述的配置，全程不用自己输入其他命令即可配置成功，用户主目录和命令解析程序都是系统自动指定。2、允许该用户以管理员身份执行指令当我们在指令前加入“sud...

2018-06-29 22:24:46 11839

转载 ubuntu16.04远程控制功能配置步骤（shell，远程桌面）

1、安装ubuntu16.0.4端ssh:(1)判断Ubuntu是否安装了ssh服务：输入：#ps -e | grep ssh 如果服务已经启动，则可以看到“sshd”，否则表示没有安装服务，或没有开机启动，如果不是下图情况，请安装ssh服务 (2)安装ssh服务，输入命令：#sudo apt-get install openssh-server （3）启动服务:#/etc/init.d/ssh ...

2018-06-29 21:33:37 13308 6

原创将某一文件分区转换为swap交换分区

（1）将目标文件分区中的数据移动到其他文件夹下：mv 原路径目标路径（2）卸除目前挂在Linux目录中的文件系统： # umount -v /dev/sda1 通过设备名卸载（要查找设备名的话，可通过gparted命令查看分区详情，找到已经清空的挂载点对应的设备名） /dev/sda1 umounted # u...

2018-05-20 14:24:46 2003

原创 Windows 远程桌面连接ubuntu及xrdp的一些小问题（远程桌面闪退、连接失败、tab补全功能，无菜单栏，error - problem connecting ）

1、远程桌面闪退，shell可以用的问题：（1）需要在该用户目录创建一个.xsession：touch .xsession（2）里面写“xfce4-session”一句话就行：echo xfce4-session >~/.xsession 。（3）然后进入到用户目录下，sudo chown username:username .xsession2、windows桌面连接后远程使用...

2018-05-12 15:16:08 71360 30