5 断水流大湿兄

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chapter_3_1

装饰器的用法和用例参数检查装饰器缓存装饰器代理装饰器上下文装饰器参数检查(检查被装饰函数的输入输出参数类型)XML-RPC:轻量级的远程过程调用协议,该协议提供了扩展,可以用来发现服务器的API,Python的xmlrpc模块实现了这个扩展。rpc_info={}defxmlrpc(in_=(),out=(type(None),)):#in_,...

2019-06-19 19:17:41

PHLK:生成器、装饰器

Generatordefprintf(nums):fornuminnums:print('numis%d'%num)yieldnumdefadder(nums):fornuminnums:print('adding%d'%num)ifnum%2==0:...

2019-06-19 19:14:55

chapter_2

chapter2.1字符串与字节序列字符串编码为字节序列字节序列转换为字符串字节数组bytearray字符串的拼接list实现细节列表推导zip序列解包字典集合字符串与字节序列(str,bytes)Python3中只有一种能够保存文本信息的数据类型,就是str(string,字符串,不可变序列)Python2中用str来表示字节字符串Python3中用byte...

2019-06-02 22:42:43

chapter_1

chapter1Python3.x与Python2.7相比的主要变化print()是一个函数,必须加括号.捕获异常由exceptext,var变为expectexcasvat.弃用<>,改用!=.frommoduleimport*,只能用于模块,不能用在函数中.from.[module]importname,是相对导入的唯一正确语法.sorted...

2019-06-02 22:38:17

GCN图卷积网络简单实现

GraphConvolutionalNetwork从信息传递的角度来分析GCN在GCN中每个node都有自己的representationhih_ihi​根据信息传递的范式,每个node会收到它的邻接node发送的message(representation)每个node将收到邻居的message进行聚合得到hi^\hat{h_i}hi​^​聚合后的...

2019-05-13 15:45:25

Pyspark:NLP(文本分类)

PySpark:NLP文件分类目录IntroductionNLPfivemajorstepsCorpusTokenizeStopwordsBagofWordsCountVectorizerTF-IDFTextClassificationEvaluationIntroductionNLP:  Theareathatfocuseson...

2019-05-08 20:40:31

Pyspark:电影推荐

目录DatasetCreateSparkSessionandLoaddataEDAFeatureEngineeringSplittingDatasetTrainModelEvaluationRecommendMovieDataset  来自一个开源电影数据集,约10万条数据。CreateSparkSessionandLoaddatafrom...

2019-05-06 16:08:06

DLG:图分类

DGL:GraphClassificationDGL中的data.MiniGCDataset的类提供了一个合成的数据集。数据集有8种不同类型的图.loaddatafromdgl.dataimportMiniGCDatasetimportmatplotlib.pyplotaspltimportnetworkxasnx%matplotlibinline#...

2019-05-04 23:05:56

PageRank算法简单实现

PageRankwithDGLMessagePassing使用DGL实现PageRank算法PageRank算法PageRank让链接来"投票"  一个页面的“得票数”由所有链向它的页面的重要性来决定,到一个页面的超链接相当于对该页投一票。一个页面的PageRank是由所有链向它的页面(“链入页面”)的重要性经过递归算法得到的。一个有较多链入的页面会有较高的等级,相反如果一个页...

2019-05-03 21:19:14

Recommender_System科普文

RecommenderSystems(RS)understand,howRSworkbuildaRSusingPySaprkhowRSwork推荐系统的应用场景Onlineretial(在线零售)Jobs(找工作)Connecttions/Friends(社交网络朋友推荐)Movies/Music/Videos/Books/Articles(内...

2019-04-28 18:55:39

Pyspark:随机森林

BuildingaRandomForestswithPySparkDecisionTreeRandomForestsDecisionTreeRF的基本组件DT(决策树)决策树常用于分类和回归任务Entropy熵EntorpyoftargetEntorpyoftargetwithfeaturesInformationGain信息增益#...

2019-04-25 20:19:17

PySpark 实现Logistic Regression模型

LogisticRegressionAlthoughitisusedforclassification,it’sstillcalledlogisticregression.Thisisduetothelinearregressionequationsstilloperatetofindtherelationshipbetweeninputv...

2019-04-24 19:24:32

build a LinearRegressio moel using PySpark

LinearRegressionLinearRegressionisoneofthemostfundamentalmachinelearningalgorithm.buildingaLinearRegressionmodelvariousassumptionevaluationmetricsVariablesVariablescaptured...

2019-04-23 19:56:48

图神经网络库DGL的基础操作

DGL基本操作创建一个图读,写,点和边的表示GraphCreation创建一个networkx图networkx的图可以转化为DGL的图DGL的图可以转化为networkx的图创建一个petersen_graphpetersengraph:它是Petersen提出的一种简单的连通图,它一般画作五边形中包含有五角星的造型。Petersen图的同构多种多样,形态各异,共...

2019-04-21 17:36:38

图神经网络初探:build a simple graph nets

Buildingasimplegraphnetsmodel:(forclassification)DGL:一个图神经网络库问题描述:如下图所示,是一个小型社交网络关系图.关系网络中有34个节点,代表34个成员.不同的颜色表示两个不同的(group/community),整个网络中有两个中心节点(0,33):align:center任务:预测每一个成员,倾向于哪...

2019-04-20 20:30:13

重要通知:!!!

各位网友:我在github上建了一个仓库,如果你想要要获得哪些blog的代码,可以在这个仓库,给我issue,我会尽量满足大家的,欢迎issue,star,watch,fork.地址:https://github.com/wang-jinghui/MyCSDN_Blog...

2019-04-20 11:19:01

PySpark: DataProcessing(csv file)

dataprocessingusingpysparkfrompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sql.functionsimportudffrompyspark.sql.typesimportStringType,DoubleType,IntegerTypefrompyspark.sql.functionsim...

2019-04-19 21:01:06

Tensorflow 2.0 : CNN

importwarningsimportnumpyasnpimportpandasaspdimportseabornassnsimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,m...

2019-04-07 16:41:48

Tensorflow 2.0 : FCNN

全连接神经网络FCNNTensorflow2.0importwarningsimportseabornassnsimportpandasaspdimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportl...

2019-04-05 23:36:37

pyspark:basic_operating_1

multiplyfrompysparkimportSparkConf,SparkContextsc=SparkContext()#累乘nums=sc.parallelize([1,2,3,4,5])mult=nums.fold(1,(lambdax,y:x*y))print(mult)120#累加accumulate=num...

2019-04-04 18:30:50
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