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原创 [论文阅读笔记]Neural Relation Extraction with Selective Attention over Instances

这篇论文主要介绍了一个弱监督的关系抽取算法。主要思想是对于每一对实体对，存在多个句子，表达实体之间的关系，传统的方法认为包含两个实体的句子都表示两个实体之间的关系，作为弱监督语料，弱监督必然伴随着错误label的问题，会使关系抽取的效果大打折扣，为了缓解这个问题，这篇文章在句子的层面建立的一个attention机制，可以动态减少噪声句子的权重，做到了充分利用各个句子的信息。   整个的流程分为