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linux集群机器之间的免密登录

linux集群机器之间的免密登录知识点:SSH工具:OpenSSH linux系统自带的服务软件#使用命令生成公钥和私钥(node-1------>node-2 在node-1生成 单方向)ssh-keygen -t rsa 四个回车#把生成的公钥发送给待远程免密登录的机器ssh-copy-id 192.168.100.151#查看自己生成的公钥私钥/roo...

2020-02-05 16:49:19

Hadoop第0部分:分布式存储计算平台及Hadoop入门

一、课程目标分布式设计思想【了解】大数据业务架构及技术生态【了解】Hadoop的起源发展及功能【掌握】HDFS的设计思想及架构【掌握】MR及YARN的设计思想【了解】二、分布式设计思想1、分布式本质集群:资源整合的问题单台机器:CPU、内存、网络、硬盘有限,限制了性能集群:将多台机器的资源进行整合整体分布式服务:将硬件集群变成一个整体本质:将任...

2020-01-16 19:42:55

Hadoop第二部分:MapReudce(三)

MapReudce(三)MR的Shuffle详解及Join实现一、回顾1、MapReduce的历史监控服务:JobHistoryServer功能:用于监控所有在YARN上运行过的MapReduce程序的信息配置YARN的日志聚集:存储在hdfs上启动:web:198882、自定义数据类型:在Hadoop中封装JavaBean封装需要实现序列化实现接口Writabl...

2020-01-14 18:12:46

Hadoop第二部分:MapReudce(二)

MapReudce(二)Hadoop04:MR编程规则及原理深入一、回顾1、MapReduce运行的两个阶段Map:由MapTask进程完成Input+Map+Map端的shuffleReduce:由ReduceTask进程完成Reduce端的shuffle+Reduce+Output逻辑的五个阶段InputInputFormat1-将所有给定的数...

2020-01-14 17:58:25

Hadoop第二部分:MapReudce(一)

MapReudce(施工中。。)MapReudce编程模型1、MapReduce设计思想最初作为一个分布式计算框架,负责实现分布式的计算主:JobTracker从:TaskTracker资源管理和任务调度启动所有进程,以及运行所有的Task进程Hadoop2:引进了YARN:负责资源管理和任务调度MapReduce:整个计算模型的开发思想:分而治之将一个大的计...

2020-01-11 10:43:09

Hadoop第一部分:HDFS的构架和使用

1.主从架构主从架构Namenode接受客户端请求管理:从节点、数据维护内存中的元数据DataNode真正的读写操作,与文件系统2、读写流程写的流程用户操作客户端提交写文件请求给Namenode,NameNode接受写请求hdfs dfs -put /export/datas/wordcount.txt /wordcount/input检测源和目标是...

2020-01-08 19:47:29

quick 吞噬触摸事件

layer:setTouchEnabled(true)layer:setTouchSwallowEnabled(true)

2018-11-01 10:31:47

cocos2dx lua触摸

触摸cocos2dx lua --触摸事件 local listener = cc.EventListenerTouchOneByOne:create(); listener:setSwallowTouches(true); listener:registerScriptHandler(handler(self, self.onTouchBegin), c...

2018-07-11 10:39:21
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