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蓝奏云dropout instr.zip【吴恩达课后编程作业】第二周 - PA1 - 具有神经网络思维的Logistic回归.zipWeek 3 - PA 2 - Planar data classification with one hidden layer.zip【吴恩达课后编程作业】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第四周作业(1&2).zip【吴恩达课后编程作业】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第一周作业(1&2&3).zip【

2020-07-29 23:54:57

感谢您的支持!

感谢您订阅此博客!感谢您对我的支持!github(代码):https://github.com/510850111/IM百度云盘(代码):链接:https://pan.baidu.com/s/1sV_ySUmKSVTSETPCzf4W7g 提取码:gzuz

2020-07-20 22:12:11

中文语句情感分类系统的设计与实现

  今日翻出了在毕业时候写的毕业设计,是一个稍微细腻一点的情感分类系统,大家可以看一下。未经许可,禁止商业转载。  相关资源下载地址:【百度网盘(218 MB (229,225,735 字节))】提取码:q0xq  本文对深度学习在自然语言处理上的应用进行了研究与设计。自互联网的普及以来,人们越来越多地在互联网上表达自己的观点、情感与见解,这样产生了大量的带有个人情感的文本信息。本文使用了深...

2020-04-19 21:55:39

【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第二周作业

【吴恩达课后编程作业】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第二周作业 - 具有神经网络思维的Logistic回归上一篇:【课程1 - 第二周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇:【课程1 - 第三周测验】 在开始之前,首先声明本文参考【Kulbear】的github上的文章,本文参考Logistic Regression with a Neural Networ...

2018-03-21 17:34:04

【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第四周作业(1&2)

【吴恩达课后编程作业】01 - 神经网络和深度学习 - 第四周 - PA1&2 - 一步步搭建多层神经网络以及应用上一篇:【课程1 - 第四周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇:【课程2 - 第一周测验】 声明  本文参考Kulbear 的 【Building your Deep Neural Network - Step by Step】和【Deep Ne...

2018-03-31 17:37:21

【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第一周作业(1&2&3)

【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第一周作业(1&2&3) - 初始化、正则化、梯度校验上一篇:【课程2 - 第一周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇:【课程2 - 第二周测验】 声明  本文参考Kulbear 的 【Initialization】和【Regularization】 和 【Gradient Ch...

2018-04-08 17:57:39

【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第二周作业

【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第二周作业 - 优化算法上一篇:【课程2 - 第二周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇:【课程2 - 第三周测验】 声明  本文参考Kulbear 的【Optimization methods】,我基于以上的文章加以自己的理解发表这篇博客,力求让大家以最轻松的姿态理解吴恩达的视频,如有不妥的地...

2018-04-12 11:59:24

【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第三周作业

【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第三周作业 - TensorFlow入门上一篇:【课程2 - 第三周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇:【课程3 - 第一周测验】 声明  本文参考Kulbear 的【Tensorflow Tutorial】,我基于以上的文章加以自己的理解发表这篇博客,力求让大家以最轻松的姿态理解吴恩达的视频...

2018-04-17 11:42:39

【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 4 - 卷积神经网络 - 第一周作业

【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 4 - 卷积神经网络 - 第一周作业 - 搭建卷积神经网络模型以及应用(1&2)上一篇:【课程4 - 第一周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇:【课程4 - 第二周测验】 声明  本文参考Kulbear 的【Convolution model - Step by Step 】和【Convolution model ...

2018-04-26 20:30:42

【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 4 - 卷积神经网络 - 第二周作业

【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 4 - 卷积神经网络 - 第二周作业 - Keras入门与残差网络的搭建1 - Keras 入门 - 笑脸识别本次我们将: 1. 学习到一个高级的神经网络的框架,能够运行在包括TensorFlow和CNTK的几个较低级别的框架之上的框架。 2. 看看如何在几个小时内建立一个深入的学习算法。  为什么我们要使用Keras框架呢?Kera...

2018-05-09 15:54:09

线性表的顺序表示

给出了顺序表的定义,给出了顺序表的基本操作的实现,有一些选择题与编程题。

2019-09-03 23:21:11

线性表的基本定义和操作

介绍了线性表的定义与基本操作,给出了少量的单选题。

2019-09-02 18:10:27

【目录】【数据结构题】

C语言版高质量数据结构学习题

2019-08-31 18:16:12

C语言单链表简单学生管理系统

使用C语言编写的单链表式简单的学生管理系统

2019-08-27 22:19:30

【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 5 - 序列模型 - 第三周作业 - 机器翻译与触发词检测

1 机器翻译欢迎来到本周的第一个编程作业!您将构建一个神经机器翻译 (NMT) 模型,将人类可读日期 (“25th of June, 2009”) 翻译为机器可读日期 (“2009-06-25”). 您将使用注意模型执行此操作, 序列模型中最复杂的序列之一。这个 notebook 是与NVIDIA的深度学习研究所共同制作的。让我们加载此作业所需的所有包。from keras.layers...

2019-07-28 22:25:10

如何优雅地使用大型词嵌入?

解决使用腾讯词嵌入时造成的内存不足或者内存资源耗尽的问题,解决低性能、低内存机器的资源不足问题。

2019-06-28 21:52:22

【中英】【吴恩达课后测验】Course 5 - 序列模型 - 第三周测验 - 序列模型与注意力机制

【中英】【吴恩达课后测验】Course 5 - 序列模型 - 第三周测验 - 序列模型与注意力机制上一篇:【课程5 - 第二周编程作业】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇:【待撰写-课程5 - 第三周编程作业】 想一想使用如下的编码-解码模型来进行机器翻译:这个模型是“条件语言模型”,编码器部分(绿色显示)的意义是建模中输入句子x的概率 正确 错误在集束搜索中...

2019-05-12 20:17:50

【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 5 - 序列模型 - 第二周作业 - 词向量的运算与Emoji生成器

词向量运算 因为词嵌入的训练是非常耗资源的,所以大部分人都是选择加载训练好的词嵌入数据。在本博客中,我们将学习到:如何加载训练好了的词向量使用余弦相似性计算相似度使用词嵌入来解决“男人与女人相比就像国王与____ 相比”之类的词语类比问题修改词嵌入以减少性别偏见等我们先来加载所需要的包:import numpy as npimport w2v_utils接下来就是加载词向量...

2018-10-24 14:42:21

【中英】【吴恩达课后测验】Course 5 -序列模型 - 第二周测验 - 自然语言处理与词嵌入

【中英】【吴恩达课后测验】Course 5 -序列模型 - 第二周测验 - 自然语言处理与词嵌入上一篇:【课程5 - 第一周编程作业】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇:【待撰写-课程5 -第二周编程作业】 假设你为10000个单词学习词嵌入,为了捕获全部范围的单词的变化以及意义,那么词嵌入向量应该是10000维的。【 】 正确【★】 错误什么是t-SNE?【...

2018-10-16 15:20:51

【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 5 - 序列模型 - 第一周作业

【中英】【吴恩达课后编程作业】Course 5 - 序列模型 - 第一周作业 - 搭建循环神经网络及其应用

2018-07-02 22:37:49

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