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Python计算相关性

计算相关性importnumpyasnpimportpandasaspd#loaddatadata=pd.read_csv('result.csv',header=0)print(data)df=data.drop(['experiment'],axis=1)#计算不同的相关系数corr=df.corr(method='pearson')p...

2018-11-14 14:35:48

实战微课:机器学习在推荐系统中的应用-章华燕-专题视频课程

在机器学习领域,“没有免费的午餐”是一个不变的定理。简而言之,没有一种算法是完美的,可以作为任何问题的佳解决方案。本课程后通过完整的大型项目,帮助学员从构建数据集、特征选择、模型调参、模型评估与验证一步步掌握机器学习项目开发的完整流程,同时能够完整地学习到推荐系统的相关基础知识。...

2018-07-27 15:51:30

机器学习小咖养成记视频教程-章华燕-专题视频课程

本视频课程是机器学习算法入门的升级课程。从机器学习、深度学习基础入手,以模型为基础,以算法与数学推导为核心,以算法调参与应用为导向。通过对机器学习中几个经典核心算法:朴素贝叶斯、逻辑回归、决策树、集成学习算法、聚类算法、神经网络、SVM等从而帮助学员彻底理解每个模型的运行原理与效果。后通过完整的大型项目,帮助学者从构建数据集、特征选择、模型调参、模型评估与验证一步步掌握机器学习项目开发的完...

2018-06-20 15:43:31

机器学习路线-章华燕-专题视频课程

机器学习路线:机器学习能做什么;机器学习有哪些方向;怎么入门和转行机器学习;怎么入门和转行机器学习;人脸识别技术的漏洞;高光谱图像技术的原理;应用高光谱与机器学习区分真人和照片...

2018-06-01 17:39:08

机器学习核心算法各个击破

0.前言  近年来,随着Google的AlphaGo打败韩国围棋棋手李世乭之后,机器学习尤其是深度学习的热潮席卷了整个IT界。所有的互联网公司,尤其是Google微软,百度,腾讯等巨头,无不在布局人工智能技术和市场。百度,腾讯,阿里巴巴,京东,等互联网巨头甚至都在美国硅谷大肆高薪挖掘人工智能人才。现在在北京,只要是机器学习算法岗位,少则月薪20k,甚至100k以上……  ...

2018-04-28 20:08:20

LightGBM大战XGBoost,谁将夺得桂冠?

0.引言  如果你是一个机器学习社区的活跃成员,你一定知道提升机器(BoostingMachine)以及它们的能力。提升机器从AdaBoost发展到目前最流行的XGBoost。XGBoost实际上已经成为赢得在Kaggle比赛中公认的算法。这很简单,因为他极其强大。但是,如果数据量极其的大,XGBoost也需要花费很长的时间去训练。    绝大多数人可能对LightGradie...

2018-04-13 15:36:45

Vim实战技巧锦集

1、VIM的概念和基础操作vi命令行下面的文本编辑工具,vim是vi的增强版本。命令vim可以启动vim编辑器。一般可以通过vim+目标文件路径的形式使用vim。如果目标文件存在,则vim打开该文件;若目标文件不存在,则新建该文件。1.1VI拥有三种模式:命令模式、插入模式和ex模式1、任何模式都可以通过esc键回到命令模式;2、在命令模式中按”i“键可以进入到插入模式

2018-02-12 11:54:49

Spark资源调优

Spark作者:章华燕            编辑:龚  赛概述1        在开发完Spark作业之后,就该为作业配置合适的资源了。Spark的资源参数,基本都可以在spark-submit命令中作为参数设置。很多Spark初学者,通常不知道该设置哪些必要的参数,以及如何设置这些参数,最后就只能胡乱设置,甚至压根儿不设置。资源参数设置的不合理,可能会导致没有充分利用集群资源,作业

2018-01-08 00:00:00

CNN模型之ShuffleNet

CNN作者:叶 虎        编辑:李文臣引言1        ShuffleNet是旷视科技最近提出的一种计算高效的CNN模型,其和MobileNet和SqueezeNet等一样主要是想应用在移动端。所以,ShuffleNet的设计目标也是如何利用有限的计算资源来达到最好的模型精度,这需要很好地在速度和精度之间做平衡。ShuffleNet的核心是采用了两种操作:pointwi

2018-01-03 00:00:00

系列学习——推荐算法综述

作者:章华燕            编辑:祝鑫泉前言1随着移动互联网技术和社交网络的发展,每天都有大量包括博客,图片,视频,微博等等的信息发布到网上。我们正处于大数据的时代,传统的信息检索技术已经不能满足用户对信息发现的需求,推荐引擎的出现,可以帮用户获取更丰富,更符合个人口味和更加有意义的信息。个性化推荐主要是根据用户的兴趣和和利时行为特点,向用户推荐所需的信息或商品,帮助用户在海量信息

2018-01-01 00:00:00

浅析深度学习在实体识别和关系抽取中的应用

实体识别作者:蒙  康        编辑:黄俊嘉命名实体识别1命名实体识别(NamedEntityRecognition,NER)就是从一段自然语言文本中找出相关实体,并标注出其位置以及类型,如下图。命名实体识别是NLP领域中的一些复杂任务的基础问题,诸如自动问答,关系抽取,信息检索等,其效果直接影响后续处理的效果,因此是NLP研究的一个基础问题。NER一直是NLP领域

2017-12-31 00:00:00

一步步教你理解LSTM

作者:王千发编辑:田 旭什么是LSTM1LSTM全名是LongShort-TermMemory,长短时记忆网络,可以用来处理时序数据,在自然语言处理和语音识别等领域应用广泛。和原始的循环神经网络RNN相比,LSTM解决了RNN的梯度消失问题,可以处理长序列数据,成为当前最流行的RNN变体。LSTM应用举例2假设我们的模型的输入是依次输入一句话的每个单词,我们需要对单词做分类,比如有两句话:(1

2017-12-29 00:00:00

Spark问题集锦

使用外部链接对象(如Jedis客户端)在StreamingRDD中发送数据时,一定要使用单例。否则会出现各种Bug。在IDEA中使用maven混合Scala和Java打Jar包时,Java的类要写在Java目录里。如果将Java类定义在scala目录下,会出现NoClassDefFoundError异常。持续更新中……对机器学习和人工智能感兴趣,请扫码关注微信公众号!

2017-12-28 21:36:34

机器学习实战---线性回归提高篇之乐高玩具套件二手价预测

作者:崔家华    编辑:王抒伟PS(欢迎访问作者个人网站:www.cuijiahua.com)线性回归零前言:本篇文章讲解线性回归的缩减方法,岭回归以及逐步线性回归,同时熟悉sklearn的岭回归使用方法,对乐高玩具套件的二手价格做出预测。一岭回归:如果数据的特征比样本点还多应该怎么办?很显然,此时我们不能再使用上文的方法进行计算了,因为矩阵X不是满秩矩阵,非满秩矩阵在求逆时会出现问题。为了解

2017-12-24 00:00:00

Spark 常见问题解决方案

Spark常见问题收集,并给出相应的解决方案。分享给大家,希望大家不要走弯路……

2017-12-23 14:40:53

Spark资源调优

0.概述  在开发完Spark作业之后,就该为作业配置合适的资源了。Spark的资源参数,基本都可以在spark-submit命令中作为参数设置。很多Spark初学者,通常不知道该设置哪些必要的参数,以及如何设置这些参数,最后就只能胡乱设置,甚至压根儿不设置。资源参数设置的不合理,可能会导致没有充分利用集群资源,作业运行会极其缓慢;或者设置的资源过大,队列没有足够的资源来提供,进而导致各种异常。总

2017-12-23 13:24:32

Spark Streaming之妙用foreachRDD和foreachPartition

0.前言  DStream中的foreachRDD是一个非常强大函数,它允许你把数据发送给外部系统。因为输出操作实际上是允许外部系统消费转换后的数据,它们触发的实际操作是DStream转换。所以要掌握它,对它要有深入了解。下面有一些常用的错误需要理解。经常写数据到外部系统需要创建一个连接的对象(例如根据TCP协议连接到远程的服务器,我们连接外部数据库需要自己的句柄)和发送数据到远程的系统。为此,开

2017-12-20 21:24:24

Object Detection系列(三) Fast R-CNN

作者:张 旭编辑:黄俊嘉该内容是目标检测系列的第三篇,系列前部分内容如下,点击可查看:ObjectDetection系列(一)R-CNN ObjectDetection系列(二)SPP-Net FastR-CNN简介在之前的两个文章中,我们分别介绍了R-CNN与SPP-Net,于是在2015年RBG(RossB.Girshick)等结合了SPP-Net的共享卷积计算思想,对R-C

2017-12-20 00:00:00

Git命令之分支操作

1.查看全部分支$gitbranch-a*masterremotes/origin/HEAD->origin/masterremotes/origin/masterremotes/origin/jeemy2.查看本地分支$gitbranch*master3.切换分支切换到jeemy分支$gitcheckout-bjeemyori

2017-12-19 19:46:22

Vim命令总结

不断地总结工作中非常实用的vim命令……

2017-12-19 16:03:59

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