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RSS订阅原创 Elasticsearch读写延迟问题，如何对索引refresh_interval刷新间隔设置
Elasticsearch读写延迟问题，如何对索引refresh_interval刷新间隔设置。
2022-06-28 16:20:17
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原创 version `GLIBCXX_3.4.22‘ not found
安装完paddlenlp导包时候报错如下：>>> from paddlenlp import TaskflowError: Can not import avx core while this file exists: /home/user/anaconda3/envs/ml/lib/python3.6/site-packages/paddle/fluid/core_avx.soTraceback (most recent call last): File "<stdi
2022-05-24 14:48:18
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原创 NVIDIA-SMI Shows ERR! 显卡出现错误！
Sun Jan 6 17:15:44 2019+-----------------------------------------------------------------------------+| NVIDIA-SMI 410.79 Driver Version: 410.79 CUDA Version: 10.0 ||-------------------------------+----------------------+--------------.
2021-06-22 17:23:23
5853
原创 linux 普通用户 Cannot create VM thread. Out of system resources.
在linux系统下开发，使用普通用户进行应用部署，出现JVM内存问题如下：Cannot create VM thread. Out of system resources.解决办法：1、修改# vim /etc/security/limits.d/90-nproc.conf 注释掉 * soft nproc 1024 这个估计要重启生效，没找到命令设置生效。2、#vim /etc/profile 在最后加上ulimit -u unlimited 退出...
2021-06-22 14:30:28
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原创 电影评论文本分类
此笔记本（notebook）使用评论文本将影评分为**积极（positive）或消极（nagetive）两类。这是一个二元（binary）**或者二分类问题，一种重要且应用广泛的机器学习问题。我们将使用来源于网络电影数据库（Internet Movie Database）的 IMDB 数据集（IMDB dataset），其包含 50,000 条影评文本。从该数据集切割出的25,000条评论用作训练，另外 25,000 条用作测试。训练集与测试集是平衡的（balanced），意味着它们包含相等数量的积极和消
2021-01-11 15:18:13
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原创 深度学习超参数调优实战
1. 为什么需要超参数搜索神经网络的训练过程中，有很多不变的参数，比如：网络结构参数：几层，每层宽度，每层激活函数等训练参数：batch_size，学习率，学习率衰减算法等这些参数一方面依靠经验，选取合适的范围，进行设置，另一方面还要依靠可靠的方法，准确的确定参数的最终取值。对于神经网络的参数调优而言，调参大师们有时候也难免捉襟见肘（承认自己不行），如果单纯地依靠手动的方式进行参数选取调优，除非你觉得你的手够快（其实是机器足够快），你又有足够的耐心，那恭喜你加入手工调参的大军，从此远离白富美（高
2020-12-30 17:24:17
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原创 tensorflow2图像分类实战激活函数selu
1. 内容回顾上一篇文章主要从理论方面讲述了激活函数的相关概念和一些注意事项。本篇文章将会主要介绍tensorflow2.2中如何进行激活函数的设置和模型的训练。2. 代码实战讲解我们仍旧以图片分类的例子进行实战，可以参看之前的《TensorFlow2 Fashion-MNIST图像分类》部分。之前提到selu激活函数自带了很多的优势，比如自带归一化功能，训练速度比较快。所以我们将会使用该激活函数进行试验，selu激活函数的这些优势，让它被广泛使用。模型代码部分如下：# tf.keras.mod
2020-12-22 09:53:53
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原创 一文详解激活函数
1. 什么是激活函数？所谓激活函数（Activation Function），就是在人工神经网络的神经元上运行的函数，负责将神经元的输入映射到输出端。然后这里也给出维基百科的定义：在计算网络中， 一个节点的激活函数(Activation Function)定义了该节点在给定的输入或输入的集合下的输出。标准的计算机芯片电路可以看作是根据输入得到开（1）或关（0）输出的数字电路激活函数。这与神经网络中的线性感知机的行为类似。然而，只有非线性激活函数才允许这种网络仅使用少量节点来计算非平凡问题。 在人工神经网络
2020-12-18 15:53:38
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原创 TensorFlow2 Fashion-MNIST图像分类（二）
1.图像分类数据的标准化本篇内容是【TensorFlow2 Fashion-MNIST图像分类（一）】的第二部分，请先阅读第一部分中的内容。上一部分内容最后提到，模型训练结果出现不拟合现象，主要原因就在于特征数据没有进行标准化处理，因此本部分针对数据进行标准化处理。关于归一化和标准化的定义和区别，可以参考下面这篇文章：标准化和归一化，请勿混为一谈，透彻理解数据变换标准化和归一化的用途，之前简要进行过说明，此处再补充一下：统计建模中，如回归模型，自变量X XX的量纲不一致导致了回归系数无法直接解
2020-12-10 10:36:39
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原创 TensorFlow2 Fashion-MNIST图像分类（一）
1.数据集介绍FashionMNIST 是一个替代 MNIST 手写数字集的图像数据集。 它是由 Zalando（一家德国的时尚科技公司）旗下的研究部门提供。其涵盖了来自 10 种类别的共 7 万个不同商品的正面图片。FashionMNIST 的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的 MNIST 完全一致。60000/10000 的训练测试数据划分，28x28的灰度图片。你可以直接用它来测试你的机器学习和深度学习算法性能，且不需要改动任何的代码。官方的关于数据集的介绍可以参考：https://git
2020-12-07 15:36:51
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原创 Kaggle手机验证码验证，亲测有效
对于Kaggle手机验证码无效问题，作者之前也遇到过同样的问题，问题在于需要梯子，关于梯子怎么弄请自行百度。下面就简要说明一下梯子准备好以后的具体步骤。在验证码验证界面，进行验证时候，要进行人机验证，如果你没有人机验证的点击验证，说明你还没有搭好梯子，所以继续加油！人机验证以后，就可以输入你要接受短信的手机号码，具体填写格式请严格按照下面的格式进行填写，否则出现问题，概不负责：+860...
2019-10-14 11:43:13
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原创 Doc2vec计算文本相似度
1.Doc2vec模型介绍Doc2Vec模型基于Word2vec模型，并在其基础上增加了一个段落向量。 以Doc2Vec的C-BOW方法为例。算法的主要思想在以下两个方面：训练过程中新增了paragraph id，即训练语料中每个句子都有一个唯一的id。paragraph id和普通的word一样，也是先映射成一个向量，即paragraph vector。paragraph vector与...
2019-10-11 17:20:58
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原创 Redis数据库安装
1.redis安装包下载redis安装包下载地址：https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releaseswindows下下载msi安装包即可2.安装redis下载完成后，点击进行安装按默认配置进行安装即可，最好将路径添加到系统环境变量中，省的自己手动配置，勾选红色方框中选项即可。OK，安装完成。此时，在命令行窗口执行redis-cli就会进入redis...
2018-07-07 18:16:10
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原创 MongoDB安装配置详细教程
1.安装平台：windows(win7,win10均可)2.MongoDB安装包下载MongoDB的安装包下载地址：https://www.mongodb.com/download-center?#atlas3.安装过程(1)运行下载的msi安装文件（2）配置安装路径（3）点击进行安装（4）安装完成4.环境配置（1）创建数据存储文件夹 要运行MongoDB首先建立数据文件夹，用于存储Mong...
2018-07-07 17:29:58
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zone_2018.sql
2019-12-16
空空如也
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