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RSS订阅原创 使用Tengine Explore版在firefly-RK3399上开发多线程项目
这是Tengine Explore版本系列文章的第二篇。上一篇，我们讲到，使用Tengine Explore版本在firefly-RK3399上实现了实时目标检测的一个demo，并且对比了开源版，Explore版（float32），Explore版（int8）三者的性能。本篇，我们将在此基础上充分挖掘Tengine Explore和firefly-RK3399的强大性能。Tengine不仅支持...
2019-02-20 11:24:02
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原创 使用Tengine Explore版在firefly-RK3399上实现实时目标检测
使用深度学习的方法训练得到模型之后，下一步便是将模型部署到实际的应用场景中创造效益，通常就是部署到服务器端，或者部署到移动端，我们做的是后者。近些年来，用于将模型部署到移动端的前向推理框架比较多，例如ncnn、MACE、Tengine等，当然如果有条件，还是需要自己来做优化。Tengine是一个由OPEN AI LAB开发的专门针对嵌入式场景的轻量化框架，我们对比了ncnn、MACE和Teng...
2019-02-13 14:41:41
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原创 SSD模型训练技巧
1、训练参数调整描述：训练参数对收敛速度以及最终精度有影响。措施：了解每个参数的背后的数学意义，改变参数，进行对比实验。2、数据集样本总量描述：训练模型所使用的数据集样本量越多，效果越好。措施：一边训练一边增加样本量，尤其是样本量相对较低的某一类。样本可以手工做，也可以找公开的数据集。3、样本的类别描述：对于样本类别的划分会对结果产生影响。措施：减少样本种类。例如将长头发、短头发、...
2019-01-08 14:38:29
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原创 模型训练及压缩量化
训练:1、caffe参数详解：https://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/549293892、batch_size对训练结果的影响：https://www.zhihu.com/question/61607442https://www.zhihu.com/question/32673260http://playground.tenso...
2019-01-07 11:06:48
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空空如也
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