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2018-03-27
Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南 代码
通过具体的例子、很少的理论以及两款成熟的Python框架：Scikit-Learn和TensorFlow，作者Aurélien Géron会帮助你掌握构建智能系统所需要的概念和工具。你将会学习到各种技术，从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于你运用所学到的知识，你只需要有一些编程经验就行了。
探索机器学习，尤其是神经网络
使用Scikit-Learn全程跟踪一个机器学习项目的例子
探索各种训练模型，包括：支持向量机、决策树、随机森林以及集成方法
使用TensorFlow库构建和训练神经网络
深入神经网络架构，包括卷积神经网络、循环神经网络和深度强化学习
学习可用于训练和缩放深度神经网络的技术
运用实际的代码示例，无需了解过多的机器学习理论或算法细节
2017-09-21
Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南（影印版）
通过具体的例子、很少的理论以及两款成熟的Python框架：Scikit-Learn和TensorFlow，作者Aurélien Géron会帮助你掌握构建智能系统所需要的概念和工具。你将会学习到各种技术，从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于你运用所学到的知识，你只需要有一些编程经验就行了。
探索机器学习，尤其是神经网络
使用Scikit-Learn全程跟踪一个机器学习项目的例子
探索各种训练模型，包括：支持向量机、决策树、随机森林以及集成方法
使用TensorFlow库构建和训练神经网络
深入神经网络架构，包括卷积神经网络、循环神经网络和深度强化学习
学习可用于训练和缩放深度神经网络的技术
运用实际的代码示例，无需了解过多的机器学习理论或算法细节
2017-09-21
Python 算法教程 Python Algorithm PDF
本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。
2017-03-29
mahout-distribution-0.5.tar.gz + 源码
mahout实战 源码
mahout实战 配套 mahout-distribution-0.5.tar.gz 版本
2016-06-17
零基础学算法戴艳源码
零基础学算法（第2版）（零基础学编程）（光盘源码）
本书分为上、下两篇，共10章，上篇用5章的篇幅介绍了算法和数据结构的基础知识，包括基础算法思想、简单数据结构、复杂数据结构、排序和查找算法等内容；下篇用5章的篇幅介绍了用数据结构解决实际问题的相关程序，包括解决数学问题、数据结构问题、算法经典问题等内容以及信息学奥赛部分试题的程序，最后一章介绍了与算法和数据结构相关的常见面试题。
2016-03-21
Python自然语言处理
Python自然语言处理方面的权威之作
快速了解一些概念及基本工作原理的必读
提供丰富英文语料库和代码，方便练习
从输入法联想提示（predictive text）、email过滤到自动文本汇总、机器翻译，大量的语言相关的技术都离不开自然语言处理的支持，而这本书提供了自然语言处理的入门指南。通过本书，你将学到如何编写能处理大量非结构化文本的Python程序。你可以访问具有丰富标注的、涵盖了语言学各种数据结构的数据集，而且你将学习分析书面文档的内容以及结构的主要算法。
通过大量的例子和练习，本书将帮助你：
从非结构化文本中提取信息，无论是猜测主题还是识别“命名实体”；
分析文本的语言学结构，包括语法和语义分析；
访问流行的语言学数据集，包括WordNet和treebanks；
整合从语言学到人工智能等多个领域的技术。
通过使用Python程序设计语言和自然语言工具包（NTLK）的开源库，本书将帮助你增加自然语言处理的实际经验。如果你对开发Web应用、分析多语言的新闻源或编制濒危语言感兴趣，或者只是想要从程序员的视角看人类语言如何运作，你将发现本书不仅有趣而且极其有用。
2016-03-21
空空如也
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